国家发展改革委与国家能源局联合发布实施意见，旨在推动“人工智能 +”在能源领域的深度融合与高质量发展。目标到2027年，初步构建能源与人工智能融合创新体系，实现算力与电力协同发展，并在电网、发电、煤炭、油气等行业推广应用五大专业大模型。同时，将挖掘并推广具有竞争力的示范项目，探索多元化应用场景，培育创新平台，完善技术标准，培养复合型人才，并建立健全金融支撑体系。到2030年，能源领域人工智能技术与应用将达到世界领先水平，实现绿色、经济、安全、高效的算力用能模式，并在电力智能调控、能源资源智能勘探、新能源智能预测等领域取得突破，推动具身智能、科学智能等技术落地。该意见重点关注虚拟电厂、分布式储能、电动汽车车网互动等灵活性调节资源的应用，以及新型储能与电力系统的协同优化调度，并强调人工智能在节能减排、多能互补、零碳园区、智能微电网以及源网荷储一体化等方面的作用，以促进新能源就地消纳，为能源高质量发展奠定坚实基础。

💡 **系统性构建与目标设定**：国家层面正大力推进“人工智能 +”能源发展，计划到2027年初步构建能源与人工智能的融合创新体系，实现算力与电力的协同发展。目标包括推广五大专业大模型应用、挖掘十个以上示范项目、探索百个典型应用场景、培育创新平台、完善技术标准、培养复合型人才，并探索金融支撑体系，最终形成符合国情的创新发展模式。到2030年，能源领域人工智能技术与应用将达到世界领先水平，实现绿色、经济、安全、高效的算力用能模式，并在多个关键方向取得技术突破，推动具身智能等技术的落地。

⚡ **提升灵活性与协同优化**：意见强调人工智能在提升能源系统灵活性和协同优化方面的作用。具体包括推动AI技术在虚拟电厂、分布式储能、电动汽车车网互动等灵活性调节资源中的应用，以增强负荷侧的群控优化和动态响应能力。同时，加强AI技术在新型储能与电力系统协同优化调度以及全生命周期安全中的应用，并推动可再生能源制氢生产工艺的智能寻优。

🌿 **赋能节能减排与新能源消纳**：人工智能技术被寄予厚望，以赋能能源生产过程中的节能和碳排放管理，显著提升多能互补综合能源系统的综合能效和降碳水平。此外，意见还提出推动人工智能在零碳园区、智能微电网、算电协同等领域的应用，以提升源网荷储一体化智能运行水平，最终促进新能源的就地消纳，实现更可持续的能源发展模式。

IT之家 9 月 8 日消息，国家发展改革委、国家能源局今日发布关于推进“人工智能 +”能源高质量发展的实施意见，到 2027 年，能源与人工智能融合创新体系初步构建，算力与电力协同发展根基不断夯实，人工智能赋能能源核心技术取得显著突破，应用更加广泛深入：

推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用；

挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目；

探索百个典型应用场景赋能路径；

培育一批能源行业人工智能技术应用研发创新平台；

制定完善百项技术标准

；培养一批能源与人工智能复合型人才；

探索建立能源领域人工智能技术研发应用金融支撑体系；

形成符合我国国情的能源领域人工智能技术创新发展模式；

能源领域智能化成效初显。

到 2030 年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平：

算力电力协同机制进一步完善，建立绿色、经济、安全、高效的算力用能模式。

能源与人工智能融合的理论与技术创新取得明显成效，能源领域人工智能技术实现跨领域、跨行业、跨业务场景赋能，在电力智能调控、能源资源智能勘探、新能源智能预测等方向取得突破，具身智能、科学智能等在关键场景实现落地应用。

形成一批全球领先的“人工智能 +”能源相关研发创新平台和复合人才培养基地，建成更加完善的政策体系，持续引导“人工智能 +”能源高效、健康、有序创新，为能源高质量发展奠定坚实基础。

意见指出，围绕能源保供和绿色低碳转型需求，推进人工智能技术在虚拟电厂（含负荷聚合商）、分布式储能、电动汽车车网互动等灵活性调节资源中的应用，提升负荷侧群控优化和动态响应能力；加强人工智能技术在新型储能与电力系统协同优化调度以及全生命周期安全中的应用，推动可再生能源制氢生产工艺智能寻优。强化人工智能技术赋能能源生产过程中的节能和碳排放管理，提升多能互补综合能源系统电、热、冷、气联供的综合能效和降碳水平。推动人工智能在零碳园区、智能微电网、算电协同中的应用，提升源网荷储一体化智能运行水平，促进新能源就地消纳。

IT之家注意到，意见发布后，虚拟电厂概念盘中异动拉升，金智科技直线涨停，众智科技、迦南智能、派诺科技、万胜智能、国电南自跟涨。