本期 Python 潮流周刊精选了国内外 400+ 信息源,涵盖了 12 篇高质量文章教程和 12 个实用开源项目与工具。内容聚焦 Python 技术进阶,包括异步编程、静态网站开发、恶意代码追踪、Django 新特性、Polars GPU 加速、SQLModel 异步操作、Celery 任务调度、可变引用共享、Jupyter Notebook 生产环境应用、纯 Python Web 开发及开发者常见陷阱。同时推荐了 mihomo、chatterbox、TrendRadar 等多个实用项目,旨在帮助读者拓展技术视野,增长职业收入。
💡 **精选技术内容,助力 Python 进阶**:周刊从海量信息源中筛选出 12 篇深度文章和教程,涵盖了 Python 异步编程的现状与挑战、利用 uv 和 Caddy 开发静态网站、追踪 Python 恶意代码、Django 6.0 新特性、Polars GPU 执行性能提升、SQLModel 异步操作 PostgreSQL、Celery 与 RabbitMQ 任务调度、Python 可变引用共享、Jupyter Notebook 生产环境风险以及纯 Python Web 应用开发等前沿技术和实用技巧,为 Python 开发者提供了丰富的学习资源。
🚀 **聚焦实用项目与工具,赋能开发实践**:本期推荐了 12 个精心挑选的开源项目和工具,包括 mihomo(崩坏星穹铁道数据解析)、chatterbox(先进的文本转语音)、TrendRadar(多平台热点聚合)、AIHawk(求职申请 AI 智能体)、Skylos(Python 无用代码检测)、Zuban(高性能 Python LSP)、Kronos(金融市场语言模型)、theHarvester(开源情报收集)、surya(多语言文档 OCR)、ag2(AI 智能体操作系统)、youtu-agent(AI 智能体框架)以及 toolfront(AI 智能体数据检索)。这些项目和工具涵盖了数据解析、AI 应用、开发效率提升等多个领域,能够有效辅助开发者在实际工作中提高效率和创新能力。
📈 **打造职业与副业增长,提供订阅价值**:Python 潮流周刊以“帮助所有读者精进 Python 技术,并增长职业和副业的收入”为愿景,通过精准筛选高质量技术内容,帮助读者在信息洪流中淘金,拓展技术视野,助力职业发展。周刊实行付费订阅制,年费 148 元,平均每天仅需 4 毛钱,即可获取持续的专业技术洞察和资源,具有极高的性价比。
本周刊由 Python猫 出品,精心筛选国内外的 400+ 信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进 Python 技术,并增长职业和副业的收入。
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分享了 12 篇文章,12 个开源项目
以下是本期标题摘要:
🦄文章&教程
① Python 已有异步十年,为何仍不够流行?
② 用 Python、uv、Caddy 和 Docker 开发静态网站
③ 追踪 Python 恶意代码的执行
④ 修复 Python 3.14+ 中 finally 块的语法警告
⑤ Django 6.0 新特性展望
⑥ Polars GPU 执行实现 70% 性能提升
⑦ SQLModel 异步操作 PostgreSQL 实战指南
⑧ 使用 Celery 和 RabbitMQ 调度 Python 后台任务
⑨ 与 Python 共享可变引用
⑩ Jupyter Notebook 在生产环境中的隐藏危险
⑪ 纯 Python Web 应用开发
⑫ 开发者陷阱大全
🐿️项目&资源
① mihomo:崩坏星穹铁道数据解析库
② chatterbox:最先进的开源文本转语音系统
③ TrendRadar:多平台热点聚合工具
④ AIHawk:求职申请 AI 智能体
⑤ Skylos:Python 无用代码检测工具
⑥ Zuban:高性能 Python 语言服务器
⑦ Kronos:金融市场语言基础模型
⑧ theHarvester:开源情报信息收集工具
⑨ surya:多语言文档 OCR 工具包
⑩ ag2:开源 AI 智能体操作系统
⑪ youtu-agent:简单强大的 AI 智能体框架
⑫ toolfront:AI 智能体数据检索工具
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