36kr 09月06日
具身智能产业落地三大挑战与“智能定界”新思路
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具身智能的发展面临世界模型建立、算力成本高昂及操作安全三大挑战,阻碍其从“炫技”走向产业落地。在2025科技创变者大会上,王田苗教授发布《2025中国具身智能产业星图》,并提出“智能定界”新思路,旨在通过在制造、消费、医疗等具体场景中定义边界,审视模型、算力和平台问题,以适应多样化需求,从而带动Agent支持和核心部件的重新定义。此举有望率先在垂类头部形成拉动效应,并催生全球智能硬件产品和制造服务生态,推动行业从通用模型走向垂直场景的落地突破,为中国经济增长提供关键技术支撑。

💡 **具身智能面临严峻挑战,阻碍产业落地:** 当前具身智能发展的三大核心瓶颈在于难以建立统一的世界模型、算力成本极其高昂,以及操作和安全问题尚未完全解决。这些因素共同导致行业停留在“炫技”阶段,难以实现大规模的产业化应用。

🚀 **“智能定界”提供新突破口:** 王田苗教授提出的“智能定界”概念,主张通过在制造、消费、医疗、商务等具体应用场景中明确定义其边界和需求,来重新审视和优化模型、算力和平台。这种以应用场景为导向的方法,能够更有效地解决具身智能的落地问题,并推动通用Agent支持和核心部件的创新。

📈 **垂类场景率先落地,驱动生态发展:** “智能定界”策略有望率先在无人配送、智能陪护、Agent助理、商超药店、医院应用及制造物流等细分领域实现落地。通过在这些垂类头部形成拉动效应,将促进全球智能硬件产品的设计制造,并构建起完整的制造服务生态,加速新势力的涌现。

🌐 **具身智能是国家战略突破口:** 在当前全球大国战略博弈、传统产业转型升级的背景下,具身智能被视为中国应对挑战、实现高端科技产业突破的关键技术。通过AI科技创新、物理AI(具身智能)的发展以及全球合作,具身智能将有力推动中国经济的复苏与长期增长。

世界模型未能建立、算力成本极其高昂、操作和安全问题尚未解决,如何跨越具身智能浪潮的三大挑战性问题,推动行业从“炫技”转向产业落地,一直是业内关注的焦点。

在由智友・雅瑞科创平台主办的2025科技创变者大会上,智友·雅瑞科创平台发起人、北航机器人研究所名誉所长王田苗教授发布《2025中国具身智能产业星图》,并提出以“智能定界”突破当前产业落地瓶颈的新思路。

《2025中国具身智能产业星图》将产业划分为五大核心板块:底座技术、通用具身智能、专用具身智能、灵巧手及末端执行器、核心部件,涵盖国内产业链上下游300余家代表企业。从技术演进角度来看,五大核心板块始终互相牵引,推动整体产业的协同发展。

王田苗回顾了具身智能发展各个阶段的主要推动力:1950年代-1980年代,人工智能机器人以技术底座开始,十多年间技术并没有特别大的进展,然而日本率先推动引入通用底座的硬件平台,技术底座来到具体的工业场景,从焊接、铸造到装配等重工业,延伸到汽车、摩托车、家电等日用消费,形成了相对通用的六轴四缸和并连技术,中国的小六轴和协作有了长足进步,世界工业机器人一半由中国制造。

2010年代-2020年代,发展突破点重新回到技术底座,人工智能的深度学习得到了实质性的突破,ChatGPT和特斯拉人形机器人又引爆了具身智能的浪潮。“技术”成为推动本轮具身智能产业链变革的直接变量。

然而,尽管通用技术的泛化能力为实现应用落地提供了可能,但目前仍面临安全、效能与维护成本等多重挑战。下一轮具身智能产业链变革将由“应用”引发。

王田苗教授发布《2025中国具身智能产业星图》

“2025年将开启以‘智能定界’为牵引的产业落地。”王田苗提出“智能定界”概念:通过在制造、消费、医疗、商务等具体场景中定义边界,重新审视模型、算力和平台问题,理解不同场景具身智能的多样化需求,拉动通用底座Agent支持,同时重新定义核心部件和专用执行器。其目的是“率先在垂类的头部形成拉动性,同时能够设计制造出全球智能硬件产品,形成制造服务的生态”。

王田苗进一步表示,无人配送、无人环卫、陪护交流、Agent助理、商超药店、医院应用以及制造物流与焊接打磨等一系列细分领域,将有望率先实现落地。

产业界期待具身智能下半场探索“智能定界”的可行性,将复杂、时变、不确定的世界模型构建难题,转化为构建专注于具体现实环境、更容易“有限范围求解”的垂类小模型。

这一过程关键要以“运营”为牵引,系统性地驱动“Al Agent模型”、“VLM/VLA模型与数据训练的多模态工具”、“适配算力域控”、“操作环境”、“工艺流程”等各节点的整合与调整,最终解决泛化性难、实时性难、数据质量差、操作容错低以及成本高昂等问题,加速催生头部的新势力创业公司的产生。

王田苗指出,具身智能是我国应对“百年未有之大变局”的关键技术与高端科技产业的突破口。面对大国战略博弈、传统产业过剩、过度依赖地产等问题,AI科技创新、物理AI(具身智能)、全球合作与贸易等,将推动中国未来经济复苏与长期增长发展。

中国具身智能产业有望告别追求通用模型的混沌状态,转向以垂直场景“智能定界”为牵引的落地突破。

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