Kimi K2 模型发布了其最新版本（0905），在编程任务上表现出显著优化。新版本提升了 Agentic Coding 能力，在公开基准和实际场景中性能更佳。前端编程体验也得到改进，代码更美观实用。最值得关注的是，模型上下文长度翻倍至 256K，能处理更复杂长任务。新版本提供高速 API，输出速度可达每秒 60-100 Token。在 SWE-bench Verified 等测试中表现优异。Kimi 开放平台已上线支持 256K 上下文和 Token Enforcer 功能的 Kimi-K2-0905-preview API，兼容 Anthropic API，并支持 WebSearch 工具。同时，全自动 Context Caching 功能有助于降低 Token 消耗。定价保持不变，高速版 API 也已升级。
✨ **编程能力全面升级**：Kimi K2 模型最新版本在 Agentic Coding 方面取得了显著进步，无论是在公开基准测试还是实际编程场景中，都展现出更强大的性能。前端编程体验也得到了优化，代码的实用性和美观性均有所提升，为开发者带来更流畅高效的编码体验。
🚀 **上下文长度翻倍，支持更长任务**：新版本将模型的上下文长度从原先的 128K 大幅提升至 256K。这一扩展意味着 Kimi K2 能够处理更庞大、更复杂的信息集，从而在需要深度理解和长序列推理的编程任务中提供更卓越的支持，例如处理大型代码库或进行长篇幅的代码生成与分析。
⚡ **高速 API 与智能功能**：新版本提供了高速 API，输出速度最高可达每秒 60-100 个 Token，极大地缩短了响应时间。同时，Kimi 开放平台已上线支持 256K 上下文长度和 Token Enforcer 功能的 API，确保 toolcall 格式的准确性。接口兼容 Anthropic API，并新增 WebSearch 工具支持，进一步提升了 K2 与 Claude Code 的协同工作效率，全自动 Context Caching 功能则有效降低了 Token 消耗。
2025-09-05 11:40:41 作者：狼叫兽
月之暗面于今日发布 Kimi K2 模型的最新版本（0905），该版本在编程任务中的表现得到显著优化，主要更新内容如下：
模型在 Agentic Coding 方面的能力获得提升，在多个公开基准测试以及实际编程场景中展现出更佳的性能表现。前端编程体验也进行了优化，代码的美观性与实用性均有提高。
此外，模型的上下文长度从原先的 128K 提升至 256K，为处理更复杂、更长期的任务提供了更强有力的支持。新版本还提供高速 API，输出速度最高可达每秒 60-100 个 Token。
根据官方提供的测试数据，新版 Kimi K2 在重点考察真实软件工程能力的 SWE-bench Verified 等基准测试中，取得了令人瞩目的成绩。
Kimi 开放平台现已上线 kimi-k2-0905-preview 模型 API。该版本支持 256K 上下文长度，并配备 Token Enforcer 功能，确保 toolcall 的格式完全正确。接口完全兼容 Anthropic API，同时支持 WebSearch 工具，进一步提升 K2 与 Claude Code 的使用体验。
新版本还引入了全自动 Context Caching 功能，有助于降低输入 Token 的消耗。定价方面，新版本维持与此前 0711 版相同的收费标准。
对于有高速输出需求的用户，高速版 API（kimi-k2-turbo-preview）也已同步升级至新模型，其输出速度可达到每秒 60-100 个 Token。
如需本地部署，用户可通过 Hugging Face、ModelScope 等平台下载相应模型。
