🏭 **中国发展数字产业的机遇与挑战并存**：苗圩指出，中国可以利用其强大的制造业基础来发展数字产业，这是其独特的优势。然而，在数字经济的治理制度、以及国内软硬件生态面临“卡脖子”技术问题方面，中国也面临着严峻的挑战，这些都需要得到妥善解决才能充分释放数字产业的潜力。

🔬 **人工智能的跨领域赋能效应显著**：人工智能技术正在深刻地改变全球科技和产业格局。在科研领域，如AlphaFold大幅缩短了药物研发周期；在制造业，AI的应用显著提升了生产效率并降低了产品不良率；在智慧城市建设中，AI交通调度系统有效提升了通行效率；在医疗领域，AI辅助诊断的准确率也达到了很高的水平，展现了其广泛的应用价值。

⚠️ **技术路线分散是AI产业生态分化的关键因素**：苗圩特别强调，如果人工智能技术路线持续呈现分散化趋势，将不可避免地加剧中国人工智能产业生态的分化。这种分散可能导致资源浪费、标准不统一以及创新力量的碎片化，不利于形成强大的产业合力，阻碍中国AI产业的健康发展。

苗圩指出，如果人工智能技术路线持续分散，中国AI产业生态分化的问题将加剧

　　【财新网】中国发展数字产业有哪些机遇和挑战？9月5日，在重庆举行的世界智能产业博览会期间，由马上消费金融股份有限公司主办的一场论坛上，第十四届全国政协常委、经济委员会副主任，工信部前部长苗圩认为中国可以利用制造业优势发展数字产业，同时在数字经济治理制度、国产软硬件基础生态“卡脖子”等方面存在挑战。

　　苗圩指出，人工智能正在重塑全球的科技和产业格局。在科研领域，例如谷歌AlphaFold可以将传统的实验室周期从数年压缩至数天，华为的盘古药物分子大模型将药物设计的效率提升了5倍；而在制造业领域，AI的使用让生产效率提升了60%，产品不良率下降30%；在智慧城市建设中，AI交通调度系统将城市通行效率提高40%；在医疗领域，AI辅助诊断准确率可达95%。