36kr 09月05日
Meta内部AI权力斗争:图灵奖得主与28岁CEO的学术标准之争
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Meta公司内部的AI领域正经历一场权力斗争,图灵奖得主Yann LeCun公开质疑其新上司、28岁的首席AI官Alexandr Wang的学术背景和研究方法。LeCun强调了AI研究员应具备的学术标准,如发表论文、开源代码和高引用量,并指出研究与工程开发的区别。此次争论源于Meta的内部重组,Wang领导的TBD Lab被指干预LeCun创立的FAIR实验室的科研独立性,包括审核论文和人才调动。这场冲突反映了Meta在追求AGI过程中,传统学术研究与快速产品落地之间的矛盾,以及FAIR实验室在公司战略调整中的艰难处境。

🎓 **学术标准争议凸显研究与工程的界限** 图灵奖得主Yann LeCun通过发布一系列关于AI研究员学术标准的言论,对Meta新任首席AI官Alexandr Wang的背景提出了间接质疑。LeCun强调,真正的AI研究员应具备发表研究成果、开源代码、拥有高引用量论文以及相关领域博士学位等硬性条件。他区分了“研究”与“工程/产品开发”在动机、激励和运作模式上的根本差异,指出研究员的价值在于学术影响力,而工程师则看重产品影响力,两者对技术进步都至关重要。

⚔️ **内部重组引发FAIR实验室独立性危机** Meta近期的内部重组导致AI部门被拆分,由Alexandr Wang领导的TBD Lab被指在新的组织架构中,不仅要审核LeCun创立的FAIR实验室的论文,还可能“借调”其人才进行技术落地。这种“工程岗”插手“科研岗”的模式,以及Wang在内部备忘录中隐约展现的领导姿态,被视为对FAIR实验室科研独立性的侵犯,引发了LeCun及其支持者的担忧,旨在捍卫FAIR的科研自主性。

💡 **Meta战略重心转移与FAIR实验室的挑战** Meta公司当前面临追赶OpenAI和谷歌在AGI赛道上的巨大压力,这使得公司高层,包括CEO扎克伯格,更倾向于快速的产品落地和商业化成果,而非LeCun所倡导的“全新范式”的长期学术突破。FAIR实验室,这一曾以开放研究推动AI进步的机构,其研究理念与Wang追求的快速落地思路存在明显冲突。自成立以来,FAIR实验室的地位和归属在Meta内部多次变动,从元宇宙到生成式AI,再到现在的超级智能实验室,其研究方向和独立性持续受到公司战略调整的影响。

🤝 **LeCun加盟初创公司,开启新篇章** 在Meta内部的争议背景下,有消息传出LeCun可能离职,并已加入专注于AI视频模型的初创公司Everlyn担任学术顾问。Everlyn的创始人Harry Yang曾是Meta的研究科学家,该公司的成立得到了LeCun的祝贺。这一动向可能预示着LeCun在Meta的处境愈发艰难,并开始探索新的研究和合作机会,为AI领域的开放研究寻找新的平台。

Meta内讧大戏再升级!首席AI官Alexandr Wang审核图灵奖大佬论文,LeCun亲自发帖疑似暗讽28岁新上司。没有PhD、没开源代码、没发表论文,都称不上AI研究员。

Meta内部的AI大戏,剧情又加码了!

最近,首席科学家LeCun亲自下场,发了一篇帖子,字里行间疑似在「内涵」新BOOS——Alexandr Wang。

这是一段写给AI领域的记者和评论家们的话——在AI领域工作的人,并非都是「研究员」。

他特意列出了,「研究员」的学术标准——

发表研究成果、开源代码:查阅个人Google Scholar或GitHub。

发表论文和开源代码,对学术圈有实打实影响:查看Google Scholar论文引用量和h指数。

拥有AI相关领域PhD学位。当然,没有博士学位的也有优秀的研究员,但也凤毛麟角。

从读研期间就发表过论文,工作后也持续输出,不然就转型成了工程师或管理者。

LeCun话锋一转,直言「研究与工程/产品开发」是两码事,因其动机、激励机制和运作模式都各不相同。

有些人两者兼能,有些人则只能做其中一种。  

在职业生涯中,很多人会从研究岗转到工程或管理岗,反向转变的情况则比较少见。  

简单来说,衡量一个研究员要看其学术影响力,而衡量一个工程师要看其产品影响力。  

对于推动科学和技术的进步而言,这两者缺一不可。

这些话听着中肯,但结合Meta最近的内讧,很难不让人多想:这是在暗戳戳diss谁呢?

如今,LeCun在Meta的处境可谓「艰难」,不仅要向28的Alexandr Wang汇报,就连发论文还需得到批准。

AI大佬一句精辟总结,「将帅不和则必败」。

咱们来捋捋,这究竟是怎么回事?

LeCun发帖「点名」,矛头直指28岁上司?

MIT辍学,靠Scale AI成为最年轻白手起家亿万富翁,Alexandr Wang绝对是一位商业奇才。

但他没有博士学位,Google Scholar论文仅有一页,被引数仅409。

一共7篇论文,一篇WMDP发了3次(含更新),一篇标注任务自动化基准发了2次,满打满算发表了4篇。

反观LeCun,图灵奖得主,FAIR创始人,还是学术圈的泰斗。

他于1987年获计算机博士学位后,前往多伦多大学,在Hinton名下任博士后研究员。

Google Scholar个人主页,战绩辉煌。

自2022年以来就发表超80篇论文,被引数(高达42万)和h指数甩出Alexandr Wang好几条街。

LeCun最新帖子中,反复强调了「研究员」的学术标准,与Alexandr Wang最近的骚操作有着一定联系。

前段时间,Meta内部再一次重组,将原有团队「一拆为四」:

TBD Lab:由Wang掌舵,专攻前沿探索性研究

FAIR:由LeCun一手创办,专注于长期技术研究

产品和应用团队

基础设施团队

原本以为,各个部门平起平坐。谁曾想,网友爆料,TBD Lab不仅要审核FAIR的论文,还会「借调」其人才搞技术落地。

这不就是典型的「工程岗」插手科研吗?

更别提,在部门重组后,Wang曾以首席AI官的名字发内部备忘录,隐隐有压LeCun一头的架势。

现在,LeCun摆明是在捍卫FAIR的科研独立性,顺便「敲打」一下这位年轻气盛的新上司。

科研理想,没有出路

一直以来,LeCun强调,AI想要实现突破,不能只靠堆大模型,需要一种全新的范式。

这种范式是什么,至今他也没有找到。

但这种理念,显然与Alexandr Wang希望快速落地的思路明显冲突。

因为Meta的现实,非常残酷。

他们急于在AGI赛道上追赶OpenAI、谷歌,不仅是Wang,就连小扎急需的不是「十年磨一剑」的学术突破。

Wang的商业头脑和执行力,正好对上了小扎的胃口。

而FAIR那种开放研究的理想,在这种「结果至上」的氛围下,怕是越来越难坚持了。

2013年,LeCun和Rob Fergus曾一手创立了FAIR实验室,立志通过开放研究推动AI进步。

过去几年里,团队战绩连连,诸如PyTorch、V-JEPA、DINO、Mask R-CNN在AI社区享有盛誉。

但这些年来,FAIR就像一个皮球一样,被Meta踢来踢去。

元宇宙时代,它被塞进Reality Labs,陪着小扎追元宇宙梦;到了生成式AI时代,又被划到GenAI,忙着搞产品落地。

如今,又被分立到MSL超级智能实验室四部门之一,又被Wang领导的TBD抢人,连论文发表要被审核。

这场「将帅不和」的戏码,恰恰暴露了Meta AI战略的尴尬处境。

在传出LeCun可能要离职Meta之际,一家初创公司官宣,聘用LeCun担任学术顾问。

加盟初创,任学术顾问

这是一家,专注于AI视频模型的平台Everlyn。

创始人是华人学者Harry Yang,前Meta研究科学家,离职后创办了Everlyn。

他曾毕业于中国科学技术大学少年班(SCGY),并获南加州大学计算机科学博士学位。

公司成立之初,LeCun还为其转发祝贺。

参考资料

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7368660655102377986/   

https://www.aibase.com/news/20989  

https://x.com/kyle_yuk/status/1963741250219069819   

https://weibo.com/1871474290/Q3394tSIE 

本文来自微信公众号“新智元”,作者:新智元,36氪经授权发布。

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