今天把二手的相机、镜头、稳定器通过转转卖掉了，体验挺好的，赚了几万块，让我甚至对二手交易都改观了。我在腾讯攒的相机镜头，到字节没时间拍的，但是一直放在家里，因为东西比较贵，在闲鱼上扯皮，就让我心累，于是就干脆放着。
1. 转转在二手交易这个非标的市场，实现了标准化。
- 用户输入产品名称型号，系统识别是否支持回收，如果可以，有验收师上门验收。
- 验收师会按照标准来检测产品，不同的产品，都有不同的验收方法和标准，让我有点震惊，比如镜头，会细到霉点>=3个，直径3mm内，或者霉点直径>=3mm，数量少于3个，都算有霉点，对应扣多少钱。这样验收师，只需要按照标准检测，在系统里输入对应的数据，不依赖个人经验
- 验收方式也标准化，比如稳定器，很多验收师是自己没用过的，就有专门的教程视频，教他们怎么来验货，然后拍照、拍视频，录入系统存档，方便追溯。
2. 标准化解决信任问题，实现规模化
- 根据标准，系统自动算钱，现场直接打钱，你不用担心这个验收师在瞎搞。
- 标准的细则，对应的价格，是转转的核心壁垒，意味着他回收价肯定低于市场价，roi可以达到一定程度。而那些二手小公司，上门会压价，可以割韭菜，但是做不大。
- 二手市场极度非标，是卖家和买家的信息不对称的博弈，而有不对等的博弈，带来不信任，这个市场就很难做大。转转通过标准，贯穿了回收和售卖，解决了信任问题。甚至我因为回收，后面也愿意在转转上买二手商品，我不信任某个人，而是信任转转的这套标准和系统。
- 转转深圳有100+验收师，全国有3000人，覆盖所有地级市和部分县城，而且近几年发展非常顺利，也比较少听说转转压价的行为。
- 验收师验货后，直接顺丰快递，运到本地的仓库，仓库进行统一管理。再通过仓库，按订单，运往全国。
3. 这套标准，是否可以被AI自动化
- 今年多模态理解足够强，假如把这套标准作为know how，与模型对齐，那么其实可以很大程度上辅助自动定价，豆包、ChatGPT、Gemini，其实都可以看出来镜头里有多少个霉点、是否有灰尘，或者相机的热靴是否生锈。
- 当然实践起来，依然有很多困难，比如模型有幻觉，一个幻觉可能意味着损失很多钱，这是容错率低的场景；比如线下实物，怎么拍是很关键的，用户不一定知道怎么拍，才能把问题暴露出来。
- 总之，行业knowhow、标准，依然是非常重要，不会因为AI而被取代掉，甚至会因为AI变得更加有壁垒
