前段时间看到一些有意思的新闻视频，本来想写两篇文章的，后来想想其实是一回事，干脆合并写一篇算了。
先说第一个事情，知乎上曾经有人问，如果美国出现姜萍这样的人，美国名校会怎样对待，当然，那时候姜萍还没有塌房。必须先承认一个打脸的事情，最开始我是选择相信姜萍的，因为我觉得阿里达摩院这种地方，随便派过去一个人都可以分辨出姜萍真假，不太可能摆出如此大的乌龙，只能说对这个世界草台班子的认知依然不足。不过找补一下，那时候我也说了，倾向于相信但不是无条件相信，如果我是名校招生负责人，我愿意提供这样的机会，还是需要做一些基本甄别，做一些基本的面试判断。
不过这篇文章不是说姜萍，而是说美国最近还真出了这么一个天才17岁数学少女。她的教育经历就很有意思，这个女生其实是巴哈马人，当地并没有非常优秀的教育资源，她从小热爱数学，那么她的学习经历就与众不同，是通过著名的教育平台可汗学院自学的。在巴哈马这种地方，不会有学校和老师给11岁的孩子讲微积分，但是网上有这样的平台，而且，是完全免费的。
可汗学院是印度人创立的免费教育平台，牛逼的程度我不解释，有兴趣的自己搜索，而且这个平台最开始的优势就是数学相关的基础教育，不得不说，有些印度人在讲课方面还是有天赋的。
这个孩子通过可汗学院，在别人上初中的年纪就快速掌握了大学数学的基础知识，然后随着父母来到美国，并且在没有任何学历学术背景的前提下，报名了加州大学伯克利分校的一些研究生课程，从而使多位知名数学家成了她的老师。
当然，限于她的年龄和知识基础，大多时候她提出的设想和思路，对于这些导师来说，都是不靠谱的，不严谨的，但在那个氛围里，导师们没有苛责她，而是给了她宽松的思考环境，并且鼓励她继续不断地去思考和尝试。
其中一位华人教授成为她突破的关键助力，这位数学家留了一道作业题，要求用什么方法去证明一个简化版的什么问题和猜想，当然那些术语我也不懂，我就不赘述了，反正这是一个有挑战的研究生难度的问题，但并不算突破性的难题。不过在解答这道题目之后，这位教授留了一道思考题，基于类似的方法和证明逻辑，还能拓展到哪些其他领域，这是一个开放问题，并不存在标准答案，但却意外激活了这位少女的天才特质，所谓初生牛犊不怕虎，这个天才少女竟然真的从这个思路出发，解决了一个困扰数学界四十年的猜想。
有意思的是，因为她连高中毕业成绩都没有，所以根本无法通过大学的入门审核，但是，这不影响她现在已经成功被知名导师录取并开始直接攻读博士。
说的好像不是AI，是在线教育，其实这个世界上有大量免费的或者廉价的教育资源在网上，有大量的优质课程可以免费或者以极低的价格获取。但多年前，互联网所谓教育平权的理想，并没有在现实中展现出来，从好的方面来说，任何地方的人，只要拥有可以联通互联网的设备，就可以找到和接受最好的教育资源。但问题是，每个人的主动性，驱动力，千差万别，实际上的结果就是，有想法，有动力的人，会借助这样的资源，突破家庭，当地教育体系的限制，脱颖而出，但这样的人只是凤毛麟角；大部分人只是在互联网上寻求乐趣，打发无聊时间，获得情绪满足而已。
AI时代，这个趋势可能会变本加厉。
再说一个故事，也是最近看到的新闻视频，有个美国人，也很喜欢和AI讨论数学问题，然后，得到了很多正反馈，于是他越来越自信，越来越兴奋，终于他认为自己可以比肩知名的学者，于是他跑去和真正的数学学者分享自己的发现。结果，很遗憾，被现实狠狠地教育了。他终于明白了，AI其实一直在迎合他，而不是真正的和他讨论专业的知识。
这个世界上最优秀的华人数学家，菲尔兹奖获得者，美国加州大学洛杉矶分校的陶哲轩教授是AI的深度用户和强烈的支持者，他经常在网上分享如何利用AI来探讨和分析数学问题，并认为AI可以给他很大帮助。当然，这里的前提是什么，他本身是优秀的学者，能够提出非常高质量的问题，并且能够分辨AI答案中有价值的部分和产生幻觉的部分。这使他和AI沟通的质量，远超普通的爱好者，而他从AI沟通中获得的价值，也远超普通人。
我希望读者明白，这种放大效应是惊人的。
对话式AI有个特点，其实以前我讲过搜索引擎的秘密，点击提权。那么逻辑是一样的，就是它需要一个反馈体系来判定自己的答案好还是不好，对于搜索引擎来说，反馈体系是点击率，对于对话式AI来说，反馈体系是人的赞同。我们使用ChatGPT或其他AI产品，经常会遇到AI给出选择，你觉得哪个答案更好，那么这个选择是人做出来的，很多AI公司会雇佣大量人做测试，也是类似的原则，让人来打分，那么人怎么打分？人会倾向于认同那些认同自己的答案，这话有点绕，你仔细琢磨一下，人会倾向于认同那些认同自己的答案。
所以，在这个机制下，一个所谓调教优秀的AI，会非常倾向于去赞同提问者，去迎合提问者，这是这种反馈机制的必然结果。编程式的AI稍微好一些，因为需要真正的代码实现和执行结果的检验，这个反馈体系是非常讲逻辑的，但对于日常沟通的场景来说，AI其实并没有那么在乎所谓的真实，合理；它更在乎测试者的评价。
这个结果是什么呢，就是优秀的提问者仍然可以利用AI让自己更加优秀，而平庸的提问者则会沉浸在AI提供的情绪满足中。这个世界上，绝大部分人都是平庸的。
今天恰好有个新出炉的案例。最近新加坡公立学校有个短假期，我儿子早早回家玩iPad，我让他先学习，给他一本中文书让他读一下，他拿着iPad用google搜索了一句话，every day study is bad for health。google默认结果第一条是gemini，对这句话给出了肯定，并解释了为什么，他跟我说，不要学习；于是我改了一个单词，every day study is good for health，然后执行google搜索，如我预期一样，第一条依然是gemini，而且也给出了肯定的确认，并解释了为什么。
我儿子就是一个典型的案例，通过AI，他很容易得到一个自以为是的满足，并振振有词。
在过去五年，人们已经习惯于推荐算法的喂养，加深偏见与割裂，在未来，AI依然会放大这一切。
我知道总有人会说，新的技术给了某种可能，一些缺乏资源、缺乏信息的人可以获得以前无法获得的知识、信息、资源，是的，洗牌真的会发生，但是每次这样的变革中，能积极把握改变自我的人又有多少呢？看个案，有很多激励人心的正能量故事，但是看统计，就不容乐观，人与人的差距鸿沟，从来不会因为新技术而缩小，只会越来越大，越来越大。
认知差距，决定了这一切。
所谓科技打造美好的世界，有生之年......
那么，作为个体，如何抓住洗牌机会呢？
1. 你要意识到，迎合你的，不一定是对的。
2. 永远要打开思维，愿意接受更多不同的可能性，不要沉浸在自我满足里。
3. 多利用新技术，做一些积极的，值得持续的事情。
4. AI不是取代你的专业能力，它只会放大你的专业能力。
5. 如果实在没有太好的办法脱颖而出，享受当下吧，做个快乐的普通人也没啥不好。
大概就这些吧。
