36氪 - 科技频道 09月04日
特斯拉Optimus新视频曝光,Marc Benioff盛赞物理智能革命
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就在刚刚,参观完特斯拉办公室的Salesforce创始人Marc Benioff放出了全新Optimus的视频。50秒视频中,Benioff让擎天柱带路去找可乐,接收指令后,它并没有立即行动。马斯克表示,我们得后退一些给它留点空间。果然,过于谨慎的擎天柱,在有了充足的空间后,开始向前行进了。对此,Benioff惊叹道,物理智能革命开始了!可替代20万-50万美元人类工作的机器人出世,简直就是生产力核暴级突破。这款擎天柱采用了全新金色的外观,更精简的设计,网友猜测Optimus 3要来了!它的手部几乎和人类一模一样,成为全网焦点,但也有人分析认为只是没有功能的假手。与7月份擎天柱卖爆米花的视频对比,金色版的腰部关节和膝盖处略有不同。特斯拉80%价值将来自Optimus,马斯克愿景是让擎天柱承担重复、枯燥、危险的工作,解放人类。今年目标生产5000台,2026年达到5万台。同一天,人形机器人公司Figure也放出视频,02已能自主把碗放入洗碗机,Helix模型通过新数据训练实现任务,证明通用人形机器人发展路径。

🤖 特斯拉Optimus最新视频曝光,金色擎天柱展示物理智能革命,Marc Benioff盛赞其潜力,预计可替代高价值人类工作。

🌟 擎天柱手部设计精细,几乎与人类无异,成为全网焦点,但部分网友猜测可能为无功能假手。

🔧 与先前版本对比,金色版擎天柱腰部关节和膝盖处结构有所调整,暗示可能接近Optimus 3版本。

💰 马斯克强调特斯拉80%价值将来自Optimus,目标是让机器人承担重复、枯燥、危险工作,解放人类。

🚀 2024年计划生产约5000台擎天柱,2026年目标达5万台,老黄看好其大规模量产前景。

🧼 人形机器人公司Figure展示02模型自主洗碗,Helix模型通过新数据训练实现任务,证明通用人形机器人发展路径。

📈 Figure创始人Brett Adcock激动称,团队在高维度人形机器人上完成复杂任务,标志着通用型机器人进步。

就在刚刚,参观完特斯拉办公室的Salesforce创始人Marc Benioff,放出了全新Optimus的视频。

50秒视频中,Benioff让擎天柱带路去找可乐,接收指令后,它并没有立即行动。

马斯克表示,我们得后退一些给它留点空间。

果然,过于谨慎的擎天柱,在有了充足的空间后,开始向前行进了。

对此,Benioff惊叹道,「物理智能革命开始了!可替代20万-50万美元人类工作的机器人出世,简直就是生产力核暴级突破」。

可以看到,这款擎天柱采用了全新金色的外观,更精简的设计。

对此,网友纷纷猜测,Optimus 3要来了!

最有趣的是,它的手部几乎和「人类」一模一样,一瞬间便成为了全网焦点。

但也有网友分析认为,这次装上去的只是没有功能的假手。

毕竟,看上去和商场里摆的假人模特,实在太像了。

接下来,我们再看看细节。

和7月份擎天柱卖爆米花的视频对比可以发现,金色版的腰部关节在构造上和外形上,和之前的略有不同。

与此同时,膝盖处也不太一样。

虽目前还未确认是否是V3,但两个月前马斯克曾预告擎天柱V3即将上线,并表示,其灵活性与人类无异。

特斯拉80%价值,来自擎天柱

几天前,特斯拉曾发布了《秘密宏图 IV》,马斯克坚定地表示,「特斯拉80%的价值将来自Optimus」。

他对人形机器人的愿景,并非简单地「取代」人类,让其上岗。

而是,让擎天柱去承担那些重复、枯燥、危险的工作,最终将人类从这些劳动中解放出来,去从事更有创造性的活动。

年初,特斯拉前副总Milan Kovac曾分享的视频中,擎天柱的行走方式更像人类。

其中包括,手臂的摆动、向前迈步膝盖的伸直、脚跟到脚趾的步态,更加流畅。

马斯克称,今年的目标是生产大约5000台擎天柱机器人,相当于一个罗马军团的规模。

到了2026年,目标达到5万台。

虽然他曾提及目标价格约2万美金,但要达到如此规模量产并控制成本,尤其是在初期,是一个巨大的挑战。

不过,老黄对Optimus未来极其看好,并称其将是首个有望实现大规模量产和技术成熟的机器人产品。

这也将成为下一个万亿美元级别的产业。

洗碗家务,Figure全承包了

同一天,人形机器人明星公司Figure也放出了最新视频,02已经可以自主把碗放入洗碗机了。

还是同一款VLA模型——Helix,没有任何新算法,只用了一些新数据,就做到了。

此前,Helix已被证明,可以通过Scaling数据便可适应千差万别的世界挑战,比如叠衣服、整理包裹。

乍一看,装载洗碗机似乎是一项简单的任务——只需拿起每样东西放入洗碗机即可。

但实际上,它涉及了机器人学领域的诸多技术难点:

餐具往往需要从杂乱堆叠中,被逐一取出、调整方向,或在协同操作的双臂之间传递。

而且,湿滑或易碎的物品,要求的是「指尖级」的高精度操作,而洗碗机碗碟架所允许的容错空间仅有「厘米级」。

此外,每次装载任务都面临着全新的挑战——

不同的物体、无序的初始状态,以及难以预料的碰撞,都要求系统在保持高鲁棒性同时,持续实现自适应与快速恢复。

基于全新数据训练,Helix学会了:

从一叠盘子中逐个分离,并按顺序装入。

用一只手拿起杯子,调整其方向,

再用另一只手小心地放置好。

调整策略,以应对混乱的初始摆放状态。

在发生抓取失误或碰撞等错误后,能够从容地恢复。

装洗碗机、处理快递、叠毛巾...这些任务看似风马牛不相及,但Helix仅凭一套系统就能搞定。

Figure认为,这意味着在通用人形机器人上又跨前一步。

不需要专门为每个任务重新设计,只需要不断给系统喂数据,就能自己学会新技能,越用越全能。

创始人Brett Adcock激动地称,团队在一台高维度人形机器人上运行神经网络,完成了这项极其复杂的任务!

这才是,通向真正「通用型机器人」的发展路径。

参考资料:

https://x.com/Benioff/status/1963103138485084465

https://x.com/Figure_robot/status/1963266237426979300

本文来自微信公众号“新智元”,作者:新智元,编辑:桃子 好困,36氪经授权发布。

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