🌍 洞察中国地产周期：文章认为，要准确预测中国房地产市场的未来走向，除了深入分析中国自身的经济因素外，紧密跟踪全球需求所处的周期位置也至关重要。这表明中国地产市场的发展已不再是孤立的，而是与全球经济大周期紧密相连。

📊 区分城市地产属性：研究将中国房地产市场样本细分为两类：投资属性更强的高能级城市地产和消费属性更强（更贴近民生）的低能级城市地产。通过对这两类样本的分析和建模，旨在更精确地判断中国房地产市场企稳的宏观条件和当前所处的具体阶段。

📉 全球房价下跌经验借鉴：文章梳理了全球34个主要经济体52个实际房价下跌时段的样本数据，指出房价在较长周期内下跌并非新鲜事。这为理解中国地产市场的下行周期提供了国际视野，但同时强调了对不同国际经验具体类型的细分研究的重要性，避免简单套用平均时长。

💡 研究方法与模型应用：文章提及运用模型对中国地产企稳条件进行判定，并刻画当前阶段，显示其分析具有一定的量化和模型化基础，旨在为市场提供更为科学的判断依据，而非仅停留在定性描述层面。

观察中国地产未来走势，除了分析中国内在因素之外，更需要紧密跟踪全球需求所处的周期位置

从全球范围看，房价在较长时间周期内下跌并非新鲜事。图：视觉中国

　　2021年下半年开始，中国房价指数已连续下跌约4年。地产何时企稳一直是市场关心的重点。

　　我们在《地产企稳的宏观条件》中拆分了中国两组房地产样本——投资属性更高的高能级城市地产，以及消费属性更强的低能级城市地产，并借助两个模型对中国地产企稳的条件做出判定，最终刻画出当前中国地产所处阶段。

　　从全球范围看，房价在较长时间周期内下跌并非新鲜事。我们梳理34个主要经济体共52个实际房价下跌时段样本。关于这一研究，之前也有过市场系统研究。但大部分研究并未细分国际经验的具体类型，过于关注国际经验中地产下行的平均时长，作为中国地产的参考。