钛媒体:引领未来商业与生活新知 09月01日
智平方获数亿元A轮融资,加速具身智能机器人研发与市场拓展
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具身智能机器人公司智平方(AI² Robotics)近期宣布完成数亿元人民币的A轮融资,由深创投领投,吸引了敦鸿资产、国投以及华熙生物和大型零售企业作为产业资本参与。这是智平方半年内完成的第七轮数亿级融资。本轮资金将用于GOVLA大模型及AlphaBot系列机器人的持续迭代、产线扩容和全球市场拓展。智平方成立于2023年初,专注于以通用具身机器人大脑为核心的软硬一体化解决方案。其Alpha Bot系列机器人已在汽车制造等场景落地,对标特斯拉Optimus,并已获得国际车企订单。公司创始人兼CEO郭彦东强调,下一代机器人竞争的关键在于泛化智能操作能力,智平方的核心竞争力在于自研的AI2R Brain具身大模型和软硬垂直整合能力,以及端到端VLA技术。智平方已发布全球首个全域全身VLA大模型GOVLA,并在多个领域实现大规模部署,致力于推动通用智能机器人成为人人可用的智能终端。

🌟 **融资与发展动力**:智平方近期完成了数亿元人民币的A轮融资,由深创投领投,并获得了现有股东和产业资本的持续支持。这笔资金将有力推动其GOVLA大模型和AlphaBot系列机器人的技术迭代、生产线扩建以及全球市场的拓展,为公司下一阶段的发展注入强劲动力。

🤖 **核心技术与产品**:智平方以“具身智能大脑”为核心,提供软硬一体的解决方案。其核心竞争力在于自研的AI2R Brain具身大模型和端到端的VLA(视觉-语言-行动)技术,这使其在感知、全身及轨迹控制方面拥有领先优势。AlphaBot系列机器人已成功应用于汽车制造等领域,并获得了国际订单,展现了其强大的市场竞争力。

🚀 **市场愿景与战略**:智平方创始人兼CEO郭彦东认为,人形机器人的未来在于“能工作”而非仅仅“能跑能跳”,泛化的智能操作能力是关键。公司致力于让通用智能机器人像智能汽车和智能手机一样,成为人人可用的智能终端,并已在工业、生物科技、公共服务等多个领域实现落地应用,遵循“智能驱动、商业闭环”的成长路径。

💡 **技术创新与开源**:智平方在VLA技术领域取得了重要突破,发布了全球首个全域全身VLA大模型GOVLA,并与北京大学等机构合作推出开源版本FiS-VLA,在权威评测中性能超越国际标杆。这种在核心技术上的持续创新和开放合作,有助于推动整个具身智能机器人行业的发展。

9月1日消息,笔者获悉,具身智能机器人公司智平方(AI² Robotics)近期完成新一轮A系列融资,规模为数亿元。

本轮由深创投超过亿元领投,老股东敦鸿资产、国投的持续加码,还吸引华熙生物和一家大型零售企业以产业资本的身份参与投资。

智平方表示,这是该公司半年以来完成的7轮数亿级融资中规模较大的一轮。本轮融资资金将用于GOVLA大模型及AlphaBot系列机器人的持续迭代、自建产线扩容与全球市场拓展。

据悉,智平方成立于2023年年初,公司以通用具身机器人大脑为核心,软硬一体,为行业输出具身智能机器人产品、方案和服务。

智平方创始人兼CEO郭彦东是美国普渡大学博士,师从AI领域的美国工程院院士Jan P. Allebach和Charles A. Bouman。他曾在微软美国总部核心AI团队任职,担任过小鹏汽车和OPPO的首席科学家与研发高管,曾主导数亿台智能终端的AI研发工作。

2023年初,郭彦东团队创立智平方,目标直指拥有“具身智能大脑”的新一代机器人。

与多数机器人公司不同,智平方选择了一条“软硬一体”的路径。其Alpha Bot系列机器人已进入汽车制造场景,直接对标特斯拉Optimus,并拿下国际车企订单。

郭彦东曾表示,人形机器人必须从“能跑能跳”转向“能工作”,拥有泛化的智能操作能力才是下一代机器人竞争的核心。他认为,智平方的核心竞争力在于自研具身大模型AI2R Brain以及软硬垂直整合,采用端到端大模型范式,在数据(自有数据积累)、算法(创新模型架构设计)、算力(自有高效模型训练方法)三大关键要素都有原创自主且领先的技术积累。

技术路径上,智平方作为国内最早提出端到端VLA(视觉-语言-行动)技术的企业,今年4月,公司发布了全球首个全域全身VLA大模型(GOVLA)。该大模型突破常规VLA模型仅控制机械臂的局限,实现了更好的感知能力、全身与轨迹控制能力,并全球首次输出快慢系统融合的端到端大模型。此外,智平方还与北京大学等机构推出开源版本FiS-VLA,在三方权威评测中综合性能超越国际标杆Physical Intelligence Introduces π0 (pi-zero)达30%。

落地成果方面,智平方透露,公司已在工业、生物科技、公共服务等多领域落地并实现大规模部署,并坚持“智能驱动、商业闭环”,打造出具备复利效应的成长路径。

郭彦东表示,目前人形机器人本体量产层面没有100%成熟,一些零部件的产量并不大,产能有待建设,但随着需求变大,慢慢能够走到成熟阶段。而研发不成熟的产品,硬件零部件若纳入到主机里面,就有可能被卡住,它有很多不确定性。AI眼镜就被卡过好多年,机器人行业不能犯一样的错误。

郭彦东强调,人形机器人时代的“iPhone时刻”需要5-7年,而机器人能够真正大规模To B应用需要大约3年。而智平方的愿景是让通用智能机器人像智能汽车和智能手机一样,成为人人可用的智能终端。(本文首发于钛媒体App,作者|林志佳,编辑|盖虹达)

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