文章转载自「量子位」

刚刚，马斯克的xAI推出了智能编程模型Grok Code Fast 1。

Fast写进名字里，新模型主打的就是快速、经济，且支持256K上下文，可在GitHub Copilot、Cursor、Cline、Kilo Code、Roo Code、opencode和Windsurf上使用，还限时7天免费！

不仅性能比肩Claude Sonnet 4和GPT-5，价格更是只有它们的十分之一。

目前，Grok Code Fast 1在ToyBench上的整体排名为第5名，仅次于GPT-5、Claude Opus 4、Gemini 2.5 Pro和DeepSeek Reasoner。

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01 

模型实测：

速度快，指令遵循能力强

先来看一波网友实测。

首先，第一感受就是确实快，思考时长基本在几秒之内。在VS Code开源免费的扩展Cline中即可使用。

还有人将Grok Code Fast 1添加到聊天机器人中，只需要简单的prompt：

展示真正优秀的pygame。

就得到了如下随机的多媒体效果，看上去也非常丝滑～

不只游戏模拟器，Grok Code Fast 1对UI设计也手拿把掐。

在多指令下构建的时间晶体的细节展示也很到位。

确实，不少体验者都表示，这个新模型在指令遵循方面表现很优秀。

看完实测案例，再来看看模型情况。

02 

专为开发者完成日常任务设计，

兼具速度与性价比

根据官方透露出的消息，Grok Code Fast 1从零开始搭建了全新的模型架构，使用专门的代码语料库进行预训练，并利用真实世界拉取请求与编码任务数据进行微调。

另外，还与GitHub Copilot、Cursor、Roo Code等平台深度合作，让模型能够在IDE中快速理解开发者指令，完成如grep、终端和文件编辑等常用工具的使用。

借助推理加速和提示缓存优化，模型能在你还没读完思维流程第一段文字时，就已经执行了数十种工具调用。

指令缓存命中率更是超过90%，用户体验将会极度顺畅，让响应毫无卡顿的感觉。

除了快，Grok Code Fast 1还具有很强的通用性，无论是TypeScript、Python、Java，还是Rust、C++、Go，它都可以轻松完成，从创建项目到点对点的bug修复，而无需人工监督。

在内部基准测试SWE-Bench-Verified的完整子集上，grok-code-fast-1成绩可达70.8%，在其余一众编程模型中，性能也处于较为领先的程度。

除了传统基准，测试过程中还额外添加了开发者主观评估与自动化行为监控，确保模型快速可靠，满足日常编码任务。

支持256K的上下文窗口，每分钟最多请求数是480，每分钟可处理约200万token。

对于日常高频编码用户，这个价格可以说是相当友好了，在性能上也不输其他编程模型。

另外，官方也和Grok 4做了对比，Grok 4更适合单次问答类场景，如复杂概念解析或深度调试，需要事先提供充足上下文。

而Grok Code Fast 1作为轻量级智能编码模型，更适用于多步骤、工具调用密集的复杂自动化任务，是兼具速度和效率的AI代码助手。

此次更新中，最亮眼的莫过于Grok Code Fast 1超高的性价比。

每1M输入tokens只需要0.2美元（折合人民币约1.4元），输出tokens需要1.5美元（约10.7元），缓存调用tokens更是仅需0.02美元（约0.14元）。

与Claude Sonnet 4和GPT-5相比，相当于是只有别人的10%。