刚刚，马斯克xAI加入Coding战局：推出智能编程模型Grok Code Fast 1。
Fast写进名字里，新模型主打的就是快速、经济，且支持256K上下文，可在GitHub Copilot、Cursor、Cline、Kilo Code、Roo Code、opencode和Windsurf上使用，还限时7天免费！
不仅性能比肩Claude Sonnet 4和GPT-5，价格更是只有它们的十分之一。
已经有网友在Cursor上用Grok Code Fast 1制作了一个模拟战斗的小游戏，可实现持续交互。
目前，Grok Code Fast 1在ToyBench上的整体排名为第5名，仅次于GPT-5、Claude Opus 4、Gemini 2.5 Pro和DeepSeek Reasoner。
近期，各家发布的新产品可不少，让人感叹：AI发展太快了……
能力如何？
先来看一波网友实测。
首先，第一感受就是确实快，思考时长基本在几秒之内。在VS Code开源免费的扩展Cline中即可使用。
还有人将Grok Code Fast 1添加到聊天机器人中，只需要简单的prompt：
展示真正优秀的pygame。
就得到了如下随机的多媒体效果，看上去也非常丝滑～
不只游戏模拟器，Grok Code Fast 1对UI设计也手拿把掐。
在多指令下构建的时间晶体的细节展示也很到位。
确实，不少体验者都表示，这个新模型在指令遵循方面表现很优秀。
看完实测案例，再来看看模型情况。
兼具速度与性价比
根据官方透露出的消息，Grok Code Fast 1从零开始搭建了全新的模型架构，使用专门的代码语料库进行预训练，并利用真实世界拉取请求与编码任务数据进行微调。
另外，还与GitHub Copilot、Cursor、Roo Code等平台深度合作，让模型能够在IDE中快速理解开发者指令，完成如grep、终端和文件编辑等常用工具的使用。
借助推理加速和提示缓存优化，模型能在你还没读完思维流程第一段文字时，就已经执行了数十种工具调用。
指令缓存命中率更是超过90%，用户体验将会极度顺畅，让响应毫无卡顿的感觉。
除了快，Grok Code Fast 1还具有很强的通用性，无论是TypeScript、Python、Java，还是Rust、C++、Go，它都可以轻松完成，从创建项目到点对点的bug修复，而无需人工监督。
在内部基准测试SWE-Bench-Verified的完整子集上，grok-code-fast-1成绩可达70.8%，在其余一众编程模型中，性能也处于较为领先的程度。
除了传统基准，测试过程中还额外添加了开发者主观评估与自动化行为监控，确保模型快速可靠，满足日常编码任务。
支持256K的上下文窗口，每分钟最多请求数是480，每分钟可处理约200万token。
对于日常高频编码用户，这个价格可以说是相当友好了，在性能上也不输其他编程模型。
另外，官方也和Grok 4做了对比，Grok 4更适合单次问答类场景，如复杂概念解析或深度调试，需要事先提供充足上下文。
而Grok Code Fast 1作为轻量级智能编码模型，更适用于多步骤、工具调用密集的复杂自动化任务，是兼具速度和效率的AI代码助手。
此次更新中，最亮眼的莫过于Grok Code Fast 1超高的性价比。
每1M输入tokens只需要0.2美元（折合人民币约1.4元），输出tokens需要1.5美元（约10.7元），缓存调用tokens更是仅需0.02美元（约0.14元）。
与Claude Sonnet 4和GPT-5相比，相当于是只有别人的10%。
现在更是7天内可以免费使用……
所以已经用过的朋友，快来说说马斯克家的AI coding体验够不够地道？
参考链接：
[1]https://x.com/xai/status/1961129789944627207
[2]https://www.reuters.com/business/musks-xai-forays-into-agentic-coding-with-new-model-2025-08-28/
[3]https://docs.x.ai/docs/models/grok-code-fast-1
[4]https://docs.x.ai/docs/guides/grok-code-prompt-engineering
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