Android Studio 最新预览版（Canary 版）已支持本地大语言模型（LLM），允许开发者在本地计算机上运行 AI 模型，为聊天和代理等功能提供支持。这一功能特别适合在网络连接不佳或需要遵守公司 AI 使用政策的情况下使用。用户可以通过 LM Studio 或 Ollama 等工具配置本地 LLM，并选择适合编码任务的模型。虽然本地 LLM 提供了灵活性，但 Google 仍推荐使用 Gemini 模型以获得更佳的性能和准确性。新功能旨在增强开发者对 AI 工具的控制力，提升开发效率。

🌟 Android Studio Canary 版本现已集成本地 LLM 支持，允许开发者在本地计算机上运行大语言模型，为 AI 功能（如聊天和代理）提供驱动。此功能特别适用于网络连接不稳定或需要遵守公司 AI 使用政策的场景，提供了更高的灵活性和自主性。

🛠️ 用户可以通过下载 Android Studio Canary 版本，并利用 LM Studio 或 Ollama 等第三方工具来设置本地 LLM 环境。在配置过程中，需要确保本地 LLM 提供程序已安装并运行，下载合适的模型（推荐针对编码进行训练的模型），并正确配置上下文长度以匹配计算机的硬件资源。

🔄 在 Android Studio 中，用户可以通过“设置”>“工具”>“Gemini”>“模型提供程序”来添加和启用本地模型。连接成功后，即可在 Gemini 聊天窗口中使用模型选择器切换到已配置的本地模型，实现完全离线的 AI 驱动开发体验。

⚠️ 尽管本地 LLM 提供了灵活性，但 Google 仍建议开发者优先考虑使用 Gemini 模型，因为其在响应速度、准确性和功能支持（如工具使用和多模态输入）方面通常优于本地模型。本地模型可能存在响应不准确或延迟较高的问题，且部分 Android Studio 特定的 AI 功能可能无法正常运行。

原创 Android 2025-08-28 09:30 北京

Android Studio 最新预览版现已支持本地 LLM。只需下载 Android Studio Canary 版并选择离线模型，即可开始体验本地 LLM 带来的高效体验。

△ 本地 LLM 支持：设置视图

在日新月异的 AI 辅助开发领域，灵活性至关重要。您需要能够无缝融入您独特工作流程的工具，以适应各种场景，例如在互联网连接不佳的情况下使用本地 AI 模型，或是需要遵守公司有关使用 AI 模型的具体政策。为了满足这一需求，我们在 Google 中国开发者大会上推出了一项新的实验性功能：Android Studio 中的本地 LLM 支持。

下载 Android Studio Canary 版本后，您将能够在自己的计算机上运行本地大语言模型 (LLM) 来为 Android Studio 中的 AI 功能提供支持，例如聊天和代理功能。欢迎您进行试用并分享反馈。

🔗 Android Studio Canary 版本

https://developer.android.com/studio/preview

🔗 反馈

https://developer.android.com/studio/report-bugs

虽然我们提供了让您使用本地 LLM 为 Android Studio 中的 AI 功能提供支持的能力，但我们仍然推荐 Android 开发者使用 Gemini 打造 AI 体验。您可以继续利用 Gemini 模型进行 Android 开发，无论是使用免费的默认模型还是使用付费的 Gemini API 密钥。这为希望通过 AI 提高工作效率的 Android 开发者提供了最简单、最优质的选择。然而，对于需要在离线状态下使用 AI 完成工作、公司对 AI 工具的使用有严格政策，或者想要尝试各种开源研究模型的应用开发者而言，这一新的本地 LLM 功能提供了额外的选择。

🔗 Gemini

https://developer.android.com/gemini-in-android

🔗 Gemini API 密钥

https://developer.android.com/studio/gemini/add-api-key

🔗 入门指南

https://developer.android.com/studio/gemini/use-a-local-llm

下载 Android Studio Canary 版本，然后使用聊天窗口中的模型选择器来选择离线模型：

设置本地 LLM 环境：首先，请确保您的计算机上已安装并运行本地 LLM 提供程序。LM Studio 或 Ollama 是两个热门选项，均已通过与 Android Studio 的兼容性测试。

下载模型：下载并安装您选择的模型。有很多选项可供选择，社区模型也在不断发展。如果您想使用代理模式，我们建议您使用经过 "工具使用训练" 的模型。

运行您本地的 LLM：下载后，启动您的 LLM 提供程序，以便为本地应用提供 LLM 服务。请确保配置了足够大的上下文长度 token 窗口，同时兼顾计算机的可用内存和 GPU 性能 (有关启动和配置环境的说明，请参阅 Ollama 文档或 LM Studio 文档)。例如，使用 22k 的上下文窗口搭配专门用于编码的 12b 本地模型。

在 Android Studio 中选择您的模型：在 Android Studio 中，依次选择 "设置">"工具">"Gemini">"模型提供程序"，点击 "+" 按钮添加本地模型提供程序并启用模型。现在，打开 Gemini 聊天窗口，使用模型选择器从默认 Gemini 模型切换到已配置的本地模型。

△ 本地 LLM 支持：模型选择器

连接成功后，您便可以使用 IDE 中的聊天功能，该功能完全由在本地计算机上运行的模型提供支持。

我们希望您拥有良好的体验，并且我们也清楚，处于离线状态的本地模型可能无法像基于云端的 Gemini 模型那样提供最佳的体验。本地模型的响应可能不太准确，延迟通常也更高。因此，如果您希望获得更快、更准确的响应，Gemini 仍然是我们推荐的解决方案。

此外，请注意，使用本地模型时，Android Studio 的某些 AI 功能和 Android 开发用例将无法正常运行。某些模型可能不具备 Android Studio 特定功能所需的能力 (例如支持工具使用或多模态输入)，或者可能返回与 Android Studio 界面不兼容的响应。

🔗 工具

https://developer.android.com/studio/gemini/agent-mode#how-it-works

🔗 多模态输入

https://developer.android.com/studio/gemini/attach-image

我们正在提供本地 LLM 支持，让您能够更好、更灵活地控制您在开发工作流程中使用的 AI 模型，从而帮助您提高工作效率。我们非常期待您分享自己的使用体验，帮助我们持续完善这一功能。

欢迎您在 Canary 发布渠道中下载 Android Studio 的最新预览版，抢先体验本地 LLM。一如既往，您的反馈对我们非常重要，因为我们致力于构建您所需的工具，并帮助您更快地打造更出色的应用。也欢迎您持续关注 "Android 开发者" 微信公众号，及时了解更多开发技术和产品更新等资讯动态！

🔗 Android Studio 的最新预览版

https://developer.android.com/studio/preview

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