互联网工程任务组（IETF）近日发布了一项关于“AI 内容披露头字段”的草案，旨在为网页 HTTP 响应添加一个可机读的 AI 使用标记。该草案提出新增一个 HTTP 头字段，用于标识 AI 在网页内容生成中的参与程度，目标是在低资源消耗下，让搜索引擎、归档系统和浏览器等快速识别 AI 相关内容。与现有的人工提示不同，这种机器可读的标记有助于搜索引擎更精准索引，并提升合规审查和数据归档效率。该头字段将包含 AI 使用模式、模型名称、提供方、审查人及日期等信息，并定义了四种 AI 使用模式：未使用、AI 修改、AI 生成（经人工审核）和机器生成。该草案旨在为网络爬虫和分析工具提供低延迟的 AI 检测途径，以减少资源浪费。

🤖 **AI 内容披露新标准草案**：IETF 发布《AI 内容披露头字段》草案，提议在网页 HTTP 响应中新增一个机器可读的字段，用于标记 AI 在内容生成中的参与情况。这有助于搜索引擎、归档系统和浏览器快速识别 AI 内容，同时保持低资源消耗。

🌐 **机器可读的优势**：与现有的文字声明或水印等人工判断的提示不同，该 HTTP 头字段是完全机器可读的，无需人工干预或解析复杂元数据。这能显著提升搜索引擎的索引准确性，并优化合规审查和数据归档的效率。

📊 **关键信息字段**：该头字段将包含五个核心信息：`mode`（AI 使用模式）、`model`（使用的 AI 模型名称）、`provider`（模型提供方）、`reviewed-by`（内容审查人）和 `date`（生成或修改日期时间）。

⚙️ **AI 使用模式定义**：草案定义了四种 `mode`：`none`（未使用 AI）、`ai-modified`（原有人类创作，经 AI 修改）、`ai-originated`（AI 生成，经人工编辑审核）和 `machine-generated`（几乎完全由 AI 生成，极少人工干预）。

🚀 **提升效率与资源节约**：IETF 指出，这种标准化的标记方式为网络爬虫、内容分析工具和归档系统提供了低延迟的 AI 检测途径，能够减少不必要的计算和资源浪费，是未来网络内容管理的重要方向。

IT之家 8 月 28 日消息，科技媒体 Tom's Hardware 昨日（8 月 27 日）发布博文，报道称互联网工程任务组（IETF）近日发布《AI 内容披露头字段》（AI Content Disclosure Header）草案，拟在网页 HTTP 响应中新增可机读的 AI 使用标记。

IT之家援引博文介绍，该草案拟为网页服务器响应添加一个新的 HTTP 头字段，用于标记人工智能在网页内容生成中的参与情况，目标是在保持低资源消耗的前提下，让搜索引擎、归档系统及浏览器等能够快速识别 AI 相关内容。

与现有的 AI 生成内容提示（如文字声明或图片 / 视频水印）不同，这一 HTTP 头字段无需依赖人工判断或解析复杂元数据文件，是完全机器可读的，官方称这不仅有助于搜索引擎进行更精准的索引，也能提升合规审查和数据归档的效率。

该头字段将包括五个主要信息：mode（AI 使用模式）、model（使用的 AI 模型名称）、provider（模型提供方）、reviewed-by（内容审查人）及 date（生成或修改日期时间）。

其中 mode 包含以下 4 种模式：

none（未使用 AI 生成或修改内容）

ai-modified（原有人类创作，经 AI 修改，如拼写检查、摘要生成等）

ai-originated（内容由 AI 生成，经人工编辑修改并审核）

machine-generated（几乎完全由 AI 生成，几乎无人为干预）。

IETF 指出，这种标准化的标记方式可为网络爬虫、内容分析工具和归档系统提供低延迟的 AI 检测途径，从而减少不必要的计算和资源浪费，该草案目前尚未成为正式标准，未来可能根据业界反馈进一步调整和扩展。