近期一場活動中，自行車製造巨頭巨大機械資訊經理林傑文揭露，自家如何靠打造雲端資料中臺，來支援多品牌、多業態集團業務的供應鏈管理，以及使用者體驗塑造。

巨大機械品牌及商業模式複雜，50年來隨著企業發展，現已有4個品牌、4個子公司，透過B2B、B2B2C、D2C等模式提供商品與服務。背後有8座工廠、全家17家行銷公司，以及代理商、經銷商。

巨大業務涵蓋多品牌、多工廠與全球銷售公司，系統複雜度高，長期累積技術債，成為推動中臺建設的關鍵原因。攝影-郭又華

林傑文說，這些年來，IT部門都是隨著當下企業發展所需，快速打造出對應系統，例如經銷商下單系統、電商系統、POS系統、使用者系統等。過程中，卻忽略長期整規畫，最後累積出數十套高度客製化的系統與複雜的串接關係，技術債築高臺。

系統架構龐大且笨重，使IT難以彈性的開發、改動系統，來進一步因應巨大機械仍在快速成長的業務。

過去依賴大量客製化的單體式架構，ERP與自建平臺高度耦合，導致系統笨重難以擴充。攝影-郭又華

面臨這些技術債，巨大不希望放棄既有高度客製化，已經深度融入業務流程的系統，同時，又需要使系統架構更加彈性，能快速導入新系統，來因應業務擴張。為了同時達成這兩項需求，5年前，他們決定圍繞著一個自建的新系統中臺，來重新打造IT系統架構。

將內部系統拆分為基礎模組後重組，再串接回中臺

巨大機械資料中臺部署在雲端環境，以因應未來擴大系統規模的可能性。中臺由數據湖、數據倉儲、資料處理模組，以及功能模組組成，向後端串接原始資料來源，向前端則串接不同企業與消費者用的App與服務。BI工具與GenAI應用，也會透過中臺存取資料。

巨大機械在雲端打造資料中臺，將資料湖、資料倉儲與功能模組整合，提供前端應用與GenAI存取資料。攝影-郭又華

林傑文強調，他們不是單純導入一個系統中臺，再把所有系統串接上去就完事。「我們不只是把資料全丟到中臺集中儲存，更精心設計中臺架構，來發揮資料最大價值。」

他們的策略是，將模組化精神發揮到極致，不只把個別系統視為可以串聯到中臺的模組，連系統本身都得拆解成個別功能模組。設計功能模組時，則時刻思考，資料如何收集、處理、儲存與分析。如此，才能在打造中臺時，決定資料存放種類、存放方式，以及處理方式。

打造功能模組的做法是，全面審視既有系統，背後是由哪些基礎功能結合而成，並將他們拆解成一個個「組裝式商業能力」模組（PBC，Packedged Business Capabilities）。PBC是由一系列微服務與前端介面組成，定義好資料結構、API、事件通道（Event Channel），整合為特定商業能力的單一模組。

巨大以「組裝式商業能力」（PBC）為核心，將系統拆解成微服務模組，提升重複利用與靈活組裝能力。攝影-郭又華

有了這些PBC功能模組，不同前端服務便能根據商業需求，來呼叫對應模組。例如，旅行服務可以呼叫行程規畫、預約、導遊等；腳踏車服務有車隊資訊查詢、預約、會員經營模組；售後服務有預約、聯絡維修人員等。

PBC特性，使技術團隊能重複使用模組，商業團隊也能理解不同模組對應的商業用途。巨大機械更鼓勵商業團隊，設計銷售模式和客戶服務時，都要思考如何重複利用、重新組裝不同模組，來充分利用既有資源，開發出最好的商業模式。

林傑文說，從打造PBC到組成中臺的過程中，IT還學會了從企業高度思考，同時顧及商業實務應用目的、系統整合可行性，以及資料準備程度。「對從商業到技術的需求透徹了解，才能正確拆解功能和資料。」

中臺帶來的系統彈性與可重複利用性，如何加速巨大機械拓展業務

導入資料中臺後，巨大機械已經體驗到它帶來的諸多效益，包括後端系統建置與維運更簡單、資料運用更靈活，以及前端服務開發更快速。

第一個例子是海外公司IT系統快速上線。過去若要設立海外新公司，IT團隊往往需要針對業務和語言需求，在既有系統上進行大量客製化開發。有了中臺，巨大新設立的泰國行銷公司，只需要呼叫對應功能模組和資料，就能更快、更簡單的打造出專屬系統。

另一個例子是，巨大得以快速替換系統廠商。他們近年更換行銷平臺廠商時，用中臺扮演資料處理與系統連結的角色，順利且快速的完成替換，而不需大規模重寫後端系統，或花費許多時間重建一整套前後端串接機制。

新系統架構下，資料規格更加統一、處理流程也標準化，有助於他們更快速、精確地分析銷售數據和顧客數據。例如，他們將BI工具串接中臺資料庫來分析後，發現高階車款主要銷售於彰化區域的門店，而非想像中的都會區。這些基礎但重要的分析能力強化後，使巨大能針對區域特性重新規畫門市部局與商品配置。

數據運用更靈活，還使他們得以搭上生成式AI浪潮，打造出GenAI售後維修助手。巨大則運用中臺資料建立維修知識庫。透過RAG技術，AI可以正確回答維修人員相關專業問題，提升維修服務效率。

在消費者端，中臺也讓新應用開發更有效率。例如，巨大旗下「RideLife」App，能記錄騎行路程，並結合挑戰、社群互動等功能。同時，提供經銷商門店、直營店的資訊與促銷活動。雖然此App功能多元，但打造起來相當容易，都能直接呼叫中臺中的PBC模組，而非從零開始打造。

林傑文說：「IT基礎架構的優化與發展，是一個長期、無止盡的旅程。」中臺帶來的這些益處，如今看起來十分美好。不過，這是5年來，他們耐心打造系統架構的一塊塊積木，在看不到明顯成果時咬牙撐過，才贏得的結果。

旅程的下一步，他們計畫於雲端環境打造GenAI基礎設施，來標準化用RAG及客製化模型發展GenAI應用的流程。未來，更要發展可以重複利用的無伺服器設計模式（Serverless patterns）來打造GenAI 應用。

巨大計畫在AWS發展GenAI基礎建設，並標準化未來發展相關應用的流程。攝影-郭又華