《报告》指出，随着网络威胁日益复杂，传统安全产品和防护体系越来越依赖资深专家进行策略配置、威胁分析和事件响应，导致人力成本高、响应速度慢、创新能力受限。安全智能体能够自主学习新型攻击手法，自动适应复杂多变的网络环境，大幅提升安全运营效率和防护能力，成为网络安全产业智能化升级的重要方向。

作为国内唯一兼具数字安全和人工智能双重能力的企业，360依托海量安全数据，以CoE多专家协同安全大模型架构为基础，通过安全场景专项化训练，形成安全垂类大模型，完成终端行为归因、网络告警研判、钓鱼邮件深度解析等专项安全任务，夯实安全智能体发展基石。目前，360已经推出安全运营智能体、终端安全能体、流量检测智能体、攻击面分析智能体、数据安全智能体、教学智能体等一系列面向实战的安全智能体。

在安全运营领域，360将大模型和智能体技术结合自有海量数据和高质量知识库训练编排，应用在安全运营全流程各个环节，实际应用成效显著：安全事件的分析研判效率实现15倍提升，事件平均研判时间从120分钟大幅缩短至5分钟，平均溯源调查时间从240分钟显著降低至10分钟。

随着人工智能技术在金融、医疗、交通、政务等关键领域的广泛落地，人工智能系统的安全性问题日益突出。人工智能安全性评估已成为构建AI可信体系、推动AI产业健康发展的重要基础设施和能力支撑。

为此，360推出大模型内容安全评测平台，面向企业和机构提供一站式的模型接入、数据管理、安全评测、任务管理及结果分析能力。通过预置的海量安全评测数据集和大模型自动泛化生成的攻击数据集，结合自动化测试与智能判定机制，帮助企业高效、精准地评估大模型在内容安全、合规性、对抗攻击防御能力等方面的表现。

在某省级政务大模型内容安全保障过程中，覆盖日常政务问答、智能写作、数字员工、政务查询、政务客服等智慧政务场景，日均检测违规不良内容15万余条，业务回复安全率超99%，风险识别准确率达99%以上，守护政务工作安全基线，有力推动政府智能化转型。