近日，NLPCC 2025 Conference成功举办。由复旦大学大数据学院DISC实验室吴应骞、王秋实、龙泽飞、叶蓉、卢仲天、张先印、李秉轩，华中科技大学讲师陈伟、上海财经大学教授张立文和复旦大学副教授魏忠钰共同完成的论文《FinTeam: A Multi-Agent Collaborative Intelligence System for Comprehensive Financial Scenarios》荣获NLPCC 2025 Outstanding Paper Award，论文指导老师为复旦大学大数据学院DISC实验室的魏忠钰副教授。
获奖证书
会议简介
NLPCC全称为The CCF International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing，中文名为中国计算机学会自然语言处理与中文计算国际会议，主办单位为中国计算机学会（CCF）和CCF自然语言处理专业委员会。该会议为CCF推荐的国际学术会议，是中国自然语言处理领域最具影响力的国际会议之一，聚焦自然语言处理基础研究与中文信息处理特色技术，涵盖多语言、多模态、大模型等前沿方向。
论文内容
团队在NLPCC 2025 Conference提交的论文名称为FinTeam: A Multi-Agent Collaborative Intelligence System for Comprehensive Financial Scenarios。
FinTeam是一个创新的大模型多智能体协作系统，旨在应对全面的金融场景。该系统模拟了人类金融专家团队的工作流程，通过四个专门的智能体角色——文档分析师、研究员、会计师和投资顾问来处理复杂的金融任务。每个角色都专注于特定的金融子任务，并通过任务特定的训练数据集进行优化，以提高其在金融领域的专业能力。
四个智能体角色
在系统中团队成员提出了三大核心智能体协作场景，其中宏观经济分析评估了经济趋势和政策变化对市场的影响，行业分析分析了特定行业的发展趋势和投资机会，公司分析深入评估了个别公司的财务健康状况、市场地位和投资价值。
三大核心智能体协作场景
在实验中，团队成员构建了241k指令微调数据，训练智能体的专业金融技能。并使用了来自在线论坛的150条投资者真实问题来评估系统的表现。实验结果显示，FinTeam在准确性、全面性、清晰度和专业性方面均优于其他模型，总体得分提高了0.08，特别是在全面性和专业性方面分别提高了0.25和0.16。此外，FinTeam的回答在人工评测中被选为最佳答案93次，选择率达到了62.00%。
综上，团队成员所提出的金融多智能体协作系统Finteam能够分析从宏观经济趋势到微观公司财务报表的各类数据，为金融专业人士提供深入的洞察和建议。
评选奖项
本论文最终荣获NLPCC 2025 Outstanding Paper Award。
会议评选规则为各领域主席（Track Chair）推选一篇最佳论文，总共11篇。由最佳论文评选委员会（Best Paper Committee）进行匿名评选，最终评选出2篇Distinguished Paper、1篇Best Paper和2篇Outstanding Paper，总共5篇获奖论文。大会今年一共获得505篇投稿，接收155篇（录取率30.1%），其中5篇论文获奖（1%）。
颁奖现场 · 吴应骞(左三)代表团队领取论文奖项
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