「代码后稀缺时代」里，Karpathy分享了他对AI辅助编程的最新体会：在代码已可低成本生成并随时丢弃的背景下，「写」与「删」的价值被重新审视。Cursor补全适合日常开发，Claude Code与Codex能完成大块功能但缺乏「品味」，而GPT-5 Pro则是攻克顽固bug的终极防线。
马斯克的好兄弟，我们的好朋友，大神Andrej Karpathy最新「AI编程指南」已出！
在目前模型能力已经达到博士级的情况下，如何能够最大化AI对编程的帮助？
当AI能够「低成本生成代码」，你只需要vibe coding的情况，一个新问题来了：
现在是会写代码更重要？还是会删代码更重要？
Karpathy分享了他的「最佳LLM辅助编程」体验和方法。
工具使用理念
首先是建立一种理念，工具是为人服务的。
不执着于单一「完美」工具，更倾向于整合多个工作流，取长补短。
因为不同工具在不同层级的任务中各有优势。
比如Claude Code、Codex等适合大段的难度不高的任务，Tab补全则需要人类先「打好样」。
Cursor（Tab自动补全）
Karpathy说这种方式是日常工作的主要使用方式，比例大概占约75%。
因为在代码正确位置写代码块或注释，能向AI高效传达任务规范。
这种「人类先写的方式」，信息传递效率高于自然语言对话。
但有个问题，就是经常需开关Tab自动补全以避免干扰。
更高一个层级的用法是，高亮一块具体的代码，然后让它进行某些修改。
辅助工具（Claude Code / Codex 等）
对于重型武器，比如Cladue Code和Codex，可以用于实现大块、可直接描述的功能。
不过这种完全的「自动驾驶」整体表现参差不齐，容易偏离需求。
经常需手动中断（ESC）避免错误输出。
Karpathy也还没学会如何通过并行使用多个实例来提高效率——光用一个就感觉够费劲了。
并且，Karpathy还没找到好办法能把CLAUDE.md这个文件维护好。
经常需要专门对代码风格或个人偏好的「代码品味」问题进行一轮「净化」，Karpathy举了一些例子。
它们写的代码防御性过强，比如，经常滥用try/catch；它们会把抽象搞得过于复杂；
它们会产出臃肿的代码，例如，在可以用列表推导或单行if-then-else解决的地方，非要用嵌套的if-then-else结构）；
它们会重复代码块，而不是创建一个好用的辅助函数，等等……
Karpathy认为，目前来看，这些工具基本上没什么「品味」可言。
简而言之，就是活是干了，但是没有写出「优美」的代码。
不过，当Karpathy要涉足一些自己不太熟悉、需要「凭感觉编程」的领域时，它们又变得不可或缺。
比如最近写的一些Rust、SQL命令，或者其他任何之前涉猎较少的技术。
另一个体验就是，AI写代码的同时能不能也化身老师，边写边教？
Karpathy曾试过让Claude Code在写代码的同时教他知识，但完全行不通——AI只想埋头写代码，根本不想在过程中进行任何解释。
还试过让它做超参数调优，结果非常滑稽。
此外，在处理各种风险较低的一次性定制化、实用工具或调试代码时，它们也超级有用——如果没有它们，Karpathy根本不会去写，因为太花时间了。
举个例子，为了定位一个特定的bug，Claude Code可以一口气写出1000行一次性、极其详尽的可视化代码，等找到bug后，这些代码就全部删掉了。
这就是「代码后稀缺时代」——你现在可以随手创造并删除成千上万行高度定制化、转瞬即逝的代码，这没关系，代码已不再是什么珍贵\昂贵的东西了。
GPT-5 Pro：最后防线
当面对最困难的问题，GPT-5 Pro是最后的防线。
只有GPT-5 Pro能定位其他工具无法解决的微妙 bug，用它能处理最硬核的问题。
比如，Karpathy已经遇到好几次这种情况：
Karpathy（人类）、Cursor和Claude Code三个加起来被一个bug卡了10分钟。
但当把所有东西一股脑复制粘贴给GPT-5 Pro后，它琢磨了10分钟，结果真的找到了一个极其微妙的bug。
它非常强大，能挖出各种生僻的文档和论文之类的资料。
Karpathy也用它来处理其他更棘手的任务，比如就如何优化代码抽象征求建议（结果有好有坏，有时能提出好点子，但并非总是如此），或者围绕某个特定主题做一份完整的文献综述，它总能返回相关的优质资源和线索。
代码「后稀缺时代」特征
- 可快速生成和丢弃大量定制化、一次性代码。 写代码的门槛降低，代码不再是稀缺资源。 工具使得探索性和实验性编程成为可能。
总之，在众多编程「范式」和各有优劣的工具的加持下，Karpathy感觉编程这个领域被彻底引爆，充满了无限的可能性。
身处其中，很难不为自己没能跟上技术最前沿而感到焦虑。
因此，便有了以上这些胡思乱想，以及对其他人有什么新发现的浓厚兴趣。
评论区里也由此引发大讨论。
对于CLAUDE.md的更新问题，有人专门设置一个Agent来专门负责更新和校准。
还有人表示可以把Claude Code得到代码，再给到GPT 5来「润色一番」。
也有人分享了他的AI编程工具使用流程。
还有人分享了他常用的开发工具。
有人表达了同样的体会，在不同任务上选择合适的模型是一种艺术。
你目前使用AI编程体验如何？可以评论区分享哦～
参考资料
https://x.com/karpathy/status/1959703967694545296
本文来自微信公众号“新智元”，作者：定慧 好困，36氪经授权发布。
