谷歌近期发布报告，声称其Gemini AI模型每次文本请求仅消耗约0.26毫升水，并大幅降低了碳排放。报告采用“全栈”方法，包含数据中心现场用水和能耗等指标。然而，多位环境专家对此提出质疑，认为谷歌仅计算了数据中心现场用水，忽略了发电厂等间接用水，低估了AI运行的真实水足迹。此外，谷歌采用的“市场基准法”核算碳排放也遭到批评，专家认为其掩盖了实际环境影响。

💡 谷歌Gemini模型报告宣称每次文本请求消耗0.26毫升水，能耗0.24瓦时，碳排放0.03克二氧化碳当量，并声称总排放量降低至44分之一，旨在展示其AI环境影响的优化。

💧 专家质疑谷歌报告中的水耗数据，指出其仅计算了数据中心现场的冷却用水，忽略了为数据中心供电的发电厂在发电过程中消耗的水资源，认为这“淡化”了AI运行的真实水足迹。

📊 谷歌在碳排放核算上采用了“市场基准法”，允许扣除绿证，这可能导致数据“好看”但未能真实反映当地电网的碳强度。专家建议使用“位置基准法”以更准确地评估环境影响。

📈 对比研究显示，训练大型模型如GPT-3可能耗水高达70万升，而与ChatGPT的一次对话也可能间接消耗500毫升水，这与谷歌报告的数字形成鲜明对比，凸显了AI环境影响的潜在巨大性。

IT之家 8 月 22 日消息，科技媒体 NeoWin 昨日（8 月 21 日）发布博文，报道称谷歌近期发布了一份关于 AI 环境影响的报告，称其 Gemini 模型每次文本请求仅消耗约 0.26 毫升水（约 5 滴），实现大幅下降碳排放。

然而，多位专家质疑谷歌“淡化”了实际水资源消耗，指出其数据未涵盖发电厂等间接用水，仅计算了数据中心现场用水。

谷歌最新发布的环境影响报告，聚焦于其 Gemini 人工智能模型在日常使用中的能耗与水耗，报告自称采用了更全面的“全栈”方法，涵盖了包括闲置设备和数据中心管理开销在内的多项指标。IT之家附上谷歌的测算结果如下：

用户每次输入文本请求，Gemini 模型平均消耗 0.26 毫升水，相当于 5 滴水；

能耗为 0.24 瓦时，低于观看 9 秒电视的用电量；

碳排放为 0.03 克二氧化碳当量。

谷歌还宣称，2024 年 5 月至 2025 年 5 月间，每次请求的总排放量降低至 44 分之一。

不过，这些数字很快遭到多位环境研究专家的质疑。美国加州大学河滨分校副教授 Shaolei Ren 指出，谷歌只统计了数据中心现场用于降温的水量，忽略了为数据中心供电的发电厂在发电过程中消耗的水资源。

他进一步指出，这种“只看表面”的算法，远远低估了 AI 运行的真实水足迹。Ren 此前的研究显示，训练 GPT-3 这样的大模型，在美国高端数据中心耗水量高达 70 万升；而与 ChatGPT 的一次 20-50 轮对话，间接用水可达 500 毫升。

除了水耗争议，专家还批评谷歌采用“市场基准法”核算碳排放。该方法允许企业扣除所购绿证，从而人为降低碳排放数据。相比之下，“位置基准法”则根据实际电网碳强度计算，更能反映当地环境影响。专家认为，谷歌的做法让排放数据“看起来好看”，但掩盖了实际影响。