8 月 20 日，中国科学院与中国工程院官网同步更新，公布了 2025 年两院院士增选的有效候选人名单。

两院院士作为中国科学技术与工程技术界的最高终身荣誉学术称号，每两年一次增选。

根据官方数据，今年两院有效候选人加起来超过 1200 位，而最终的增选名额加起来不到 200 个。

我扫过那一份份沉甸甸的名单时，发现了好几位非常熟悉的 AI 领域大佬的名字：朱松纯、周志华、黄铁军、唐杰、陈熙霖、陈云霁、刘云浩、林宙辰。

朱松纯

朱松纯教授的履历，是一条典型的“精英学者”路线，履历华丽到近乎完美。

他本科毕业于中科大，后赴哈佛大学深造，师从数学界最高荣誉“菲尔兹奖”得主戴维·芒福德（David Mumford），在加州大学洛杉矶分校（UCLA）执教多年后，于 2020 年归国，同时受聘于北大、清华两大顶尖学府，并出任北京通用人工智能研究院院长。

早在深度学习浪潮席卷全球之前，他已三度问鼎计算机视觉领域的最高荣誉——马尔奖。

他认为当前主流的“大数据、小任务”范式存在根本性缺陷，转而追求一种更接近人类智慧的“小数据、大任务”的 AI。

他提出的“为机器立心”，更像是一种哲学宣言，旨在为 AI 建立一套统一的数理模型，使其真正具备常识、因果推理和价值判断的能力。

周志华

与朱松纯的国际化路径形成鲜明对比，周志华教授是本土培养的杰出代表。

他从本科到博士从未离开过南京大学，并在这里上演了堪称传奇的晋升之路：毕业次年破格升任副教授，30 岁拿杰青，33 岁成为长江学者。

周志华不仅是算法大师，还是在教育圈也赫赫有名。他编写的《机器学习》教材（也就是咱们熟悉的西瓜书），是中国大多数 AI 从业者的启蒙书，甚至可以说中国目前最有影响力的人工智能教材。

他不仅善于布道，更敢于挑战权威，在深度神经网络一统天下的局面的时候，他另辟蹊径，提出了“深度森林”（gcForest）模型，创造性地用决策树集群构建深度模型，证明了“深度化”的优势并非神经网络所独有，从而打破了学界对深度学习的固有认知，为整个领域开辟了新的可能性。

黄铁军

黄铁军教授的故事，堪称一部为国铸剑的史诗。

许多人可能还记得本世纪初，我们国家在 VCD/DVD 产业被国外专利“卡脖子”的窘境。

当时，黄铁军正是国家数字音视频编解码技术标准（AVS）工作组的秘书长，亲身领导了那场打破国外技术垄断、为中国产业夺回话语权的艰苦战役。正是这项工作，终结了国外对我国视频行业的高额专利费索取，赢得了国家科技进步二等奖。

这只是他“上部”的功绩。之后，他又创立了以特征分析与压缩为中心的视觉大数据处理技术体系，再获国家技术发明二等奖。

2015 年起担任北京“脑科学与类脑计算”重大专项专家组召集人，提出了颠覆视频概念的脉冲视觉模型，专利获中美日韩欧授权，提出了超高速目标实时检测、跟踪和识别算法，研制了比人类视觉和电影电视速度快千倍的超高速相机和视觉系统。

林宙辰

林教授的研究是 AI 大厦的数学基石—机器学习最核心的环节——数值优化 。

林教授的名字也许不像其他大神一样广为人知，但在学术圈内部，他是真正的“隐形巨擘”。简单来说，所有酷炫的 AI 模型，底层都离不开高效的优化算法来求解，而这正是林教授的“内功”所在。

他的地位有多高？

他是计算机视觉两大顶刊 TPAMI 和 IJCV 的编委，以及 CVPR、NeurIPS 等所有顶级会议的领域主席。这意味着，全球最前沿的 AI 研究成果，都要经过他的审视。他是名副其实的全球 AI 研究“守门人”和“风向标”。

唐杰

清华计算机教授、AMiner 创建者，智谱首席科学家，长期深耕数据挖掘与知识图谱并推动 GLM 系列大模型产业化。

唐教授主导研发的科技情报大数据平台 AMiner，自 2006 年上线以来，已收录论文文献 2.3 亿、学者 1.3 亿，为全球学者免费提供科技信息资源检索、学者评价/推荐、技术发展趋势分析、产业发展报告等服务。

此外，他也是清华牵头的“悟道”超大规模预训练模型的项目负责人。

刘云浩

刘云浩教授的履历上，有一个极具分量的成就：ACM 主席奖（ACM Presidential Award）。

含金量有多高？至今，他仍是唯一获此殊荣的中国学者。

当十几年前大家还在热议 PC 互联网时，刘教授早已将目光投向了更遥远的未来——物联网和无线传感网。

正是他在这个领域的开创性工作，为我们今天这个智能设备无处不在、万物互联的世界，铺设了最早、最坚实的理论基石。他是那个在未来到来之前，就已为我们画好蓝图的人。

陈熙霖

作为中国科学院计算技术研究所所长，陈教授是资深的计算机视觉专家。

他数十年的研究生涯硕果累累，多次获得国家自然科学奖和科技进步奖，是该领域名副其实的“压舱石” 。

陈云霁

中国科学院计算技术研究所副所长，这位 1983 年出生的“少年班”天才是本次候选人中最年轻的一位 。

他领导团队研制了国际首个深度学习专用处理器芯片（寒武纪），被《科学》杂志誉为 AI 领域的“先驱”和“领导者”，从根本上解决了 AI 发展的算力瓶颈问题。

2020 年 7 月 20 日，寒武纪公司在科创板挂牌上市，上市首日即突破千亿元市值。从正式递交招股书到正式敲钟上市，寒武纪公司仅用了 116 天，成为国内 AI 芯片第一股。

以下为中国科学院“信息技术科学部”、“技术科学部”2025 年院士增选有效候选人名单，感兴趣的家人们可以自行看下：

2025 年中国科学院院士增选有效候选人名单：  https://www.cas.cn/tz/202508/t20250820_5080019.shtml

中国工程院 2025 年院士增选有效候选人名单：   https://www.cae.cn/cae/html/main/col1/2025-08/20/20250820205538916198620_1.html

院士增选，既看历史贡献，也看未来潜力。

你认为今年 AI 圈会有几位学者成功当选？