中国AI初创企业深度求索（DeepSeek）于8月21日正式发布了其升级版模型DeepSeek-V3.1。新模型最大的亮点在于支持同时进行思考模式与非思考模式，并在思考效率上相较于前代模型R1-0528有了显著提高，能够更快地给出答案。此外，通过Post-Training优化，DeepSeek-V3.1在工具使用和智能体任务上的表现也得到了大幅增强，在多步推理的复杂搜索测试（browsecomp）和多学科专家级难题测试（HLE）等评测指标上均取得了领先优势。公司同时宣布将调整API调用价格，新模型输入Token费用为每百万0.5元（缓存命中）或4元（缓存未命中），输出Token费用为每百万12元。

🚀 **双模式支持与效率提升**：DeepSeek-V3.1模型最大的革新在于能够同时支持“思考模式”与“非思考模式”，这为AI的应用带来了更大的灵活性。相较于之前的DeepSeek-R1-0528模型，V3.1在思考效率上有了显著提升，意味着它能在更短的时间内处理信息并给出响应，这对于追求快速反馈的应用场景尤为重要。

🛠️ **工具使用与智能体任务优化**：通过精细的“完成训练后”（Post-Training）优化，DeepSeek-V3.1在处理需要调用外部工具或执行复杂智能体任务时表现出更强的能力。这表明新模型在理解和执行指令、与外部环境交互方面有了质的飞跃，能够更好地完成需要多步骤或多方面协作的任务。

📊 **多项评测指标显著领先**：在多项关键的性能评测中，DeepSeek-V3.1取得了令人瞩目的成绩。特别是在需要复杂多步推理的“browsecomp”测试和涵盖多个学科领域专家级难题的“HLE”测试中，V3.1的性能已大幅超越了R1-0528，显示出其在解决复杂问题和进行深入分析方面的强大实力。

💰 **API价格调整与计费机制**：深度求索计划从9月6日零时起调整其开放平台API的调用价格。DeepSeek-V3.1模型的输入Token费用根据缓存命中情况分为每百万0.5元或4元，输出Token费用则为每百万12元。计费基础是模型处理的总Token数量，Token是模型识别和处理文本的最小单位，包括单词、数字和标点符号等。

中国人工智能（AI）初创企业深度求索（DeepSeek）发布的升级版模型，提高了思考效率。

DeepSeek星期四（8月21日）在官方微信公众号上公告，公司当天正式发布 DeepSeek-V3.1模型，这次升级的主要变化，包含一个模型同时支持思考模式与非思考模式；相比DeepSeek-R1-0528，DeepSeek-V3.1的思考效率有所提高，能在更短时间内给出答案；通过完成训练后（Post-Training）的优化，新模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。

公告称，DeepSeek-V3.1在多项搜索评测指标上取得了较大提升。在需要多步推理的复杂搜索测试（browsecomp）与多学科专家级难题测试（HLE）上，DeepSeek-V3.1的性能已大幅领先R1-0528。

公告也介绍，公司将从9月6日零时起，对DeepSeek开放平台API（应用程序编程接口）调用价格进行调整。

DeepSeek-V3.1的输入token费用在缓存命中的情况下，是每百万0.5元（人民币，下同，0.09新元），缓存未命中时为每百万4元；输出token的费用则是每百万12元。

据介绍，Token是模型在处理自然语言文本时的最小计量单位，它可以表示单词、数字或标点符号等。DeepSeek的计费机制以模型输入与输出的总token数量为基础进行计算。