DeepSeek官方宣布正式发布DeepSeek-V3.1模型，本次升级带来了混合推理架构，实现了思考模式与非思考模式的统一，并显著提高了思考效率，能在更短时间内给出答案。同时，通过Post-Training优化，新模型在工具使用和智能体任务方面的能力得到大幅增强。官方App和网页端已同步更新，用户可便捷切换思考模式。在编程和搜索智能体方面，DeepSeek-V3.1在多项评测中表现优异，尤其在需要多步推理的复杂任务上大幅领先。值得注意的是，V3.1-Think在输出token数减少的情况下，性能与R1-0528持平，而非思考模式下的输出长度也得到了有效控制。

✨ **混合推理架构实现模式统一**：DeepSeek-V3.1模型最大的亮点在于其引入了混合推理架构，能够同时支持思考模式（Think）与非思考模式（Non-Think），打破了以往模型的模式限制，为用户提供了更灵活的交互方式。这使得模型能够在需要深度推理时运用思考模式，在追求效率时切换至非思考模式。

🚀 **思考效率与Agent能力显著提升**：相较于之前的DeepSeek-R1-0528模型，V3.1-Think版本能够在更短的时间内给出答案，即思考效率更高。此外，通过Post-Training优化，新模型在工具使用和智能体（Agent）任务中的表现有了质的飞跃，尤其在编程智能体方面，在代码修复测评（SWE）和命令行终端环境下的复杂任务（Terminal-Bench）测试中表现突出，在多项搜索评测指标上也取得了较大提升。

💡 **多步推理与输出控制的平衡**：在需要多步推理的复杂搜索测试（browsecomp）与多学科专家级难题测试（HLE）中，DeepSeek-V3.1的性能已大幅领先R1-0528。经过思维链压缩训练后，V3.1-Think在输出token数减少20%-50%的情况下，各项任务的平均表现与R1-0528持平。同时，V3.1在非思考模式下的输出长度也得到了有效控制，能在输出长度明显减少的情况下保持相同的模型性能。

📈 **API价格调整助力用户**：从9月6日凌晨起，DeepSeek对开放平台API接口调用价格进行了调整，具体的价格变动信息将有助于用户更经济高效地使用其服务，进一步降低了AI模型的使用门槛。

今日，DeepSeek官方官宣DeepSeek-V3.1正式发布。据介绍，本次升级包含以下主要变化：混合推理架构：一个模型同时支持思考模式与非思考模式；更高的思考效率：相比DeepSeek-R1-0528，DeepSeek-V3.1-Think能在更短时间内给出答案；更强的Agent能力：通过Post-Training优化，新模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。

官方App与网页端模型已同步升级为DeepSeek-V3.1。用户可以通过“深度思考”按钮，实现思考模式与非思考模式的自由切换。

编程智能体：在代码修复测评 SWE 与命令行终端环境下的复杂任务（Terminal-Bench）测试中，DeepSeek-V3.1 相比之前的 DeepSeek 系列模型有明显提高。

搜索智能体：DeepSeek-V3.1 在多项搜索评测指标上取得了较大提升。在需要多步推理的复杂搜索测试（browsecomp）与多学科专家级难题测试（HLE）上，DeepSeek-V3.1 性能已大幅领先 R1-0528。

测试结果显示，经过思维链压缩训练后，V3.1-Think 在输出 token 数减少 20%-50% 的情况下，各项任务的平均表现与 R1-0528 持平。同时，V3.1 在非思考模式下的输出长度也得到了有效控制，相比于 DeepSeek-V3-0324 ，能够在输出长度明显减少的情况下保持相同的模型性能。

此外，从9月6日凌晨起，对DeepSeek开放平台API接口调用价格进行如下调整。