在CCF HPC China 2025年会上，华为数据存储解决方案架构师李斌杰发表了主题演讲，重点介绍了华为AI数据湖解决方案在加速行业智能化落地中的关键作用。面对AI时代数据爆炸式增长和多模态数据治理、跨地域协同、复杂AI工程化等挑战，华为提出了以“数据为中心”的存力中心建设理念。该解决方案集成了AI工具链、数据管理和先进数据存储，旨在打通数据治理到模型落地的全链路，破解AI规模化落地的瓶颈。其中，全新推出的OceanStor Pacific 9926全闪分布式存储，通过高密大容量SSD和端到端NVMe协议优化，显著提升了容量密度和带宽性能，并提供容量保障服务。同时，OceanStor A800高性能AI存储则通过“存强算”和KV Cache技术，提升AI集群利用率和模型推理效率。华为致力于通过技术创新和生态共建，使AI落地更加便捷。

💡 **AI时代数据挑战与存力中心建设**：AI的爆发式增长带来了海量数据，传统架构难以满足需求，存储创新成为AI行业化落地的核心。在国家将数据列为新型生产要素的背景下，“以数据为中心”的存力中心建设恰逢其时，旨在将数据资源优势转化为经济发展优势，激发数据要素活力。企业在AI时代面临多模态数据治理、跨地域数据协同和复杂AI工程化等三大挑战，例如自动驾驶业务的数据处理流程异常复杂，数据工程和模型工程面临巨大压力。

🚀 **AI数据湖架构是AI规模化落地的核心路径**：要实现AI规模化落地，核心在于依托集成了AI工具链与先进数据存储的AI数据湖架构。该架构由政府主导建设存力中心，企业构筑行业数据湖，从而打通从数据治理到模型落地的全链路，有效解决AI落地中的“最后一公里”难题。

💾 **华为OceanStor Pacific 9926加速SSD应用，提升存储效能**：为应对AI时代热温数据存储空间需求的急剧增加，华为推出了全新款型OceanStor Pacific 9926全闪分布式存储。该产品搭载高密大容量SSD，内置高效数据缩减算法，可提供高达8PB/2U的容量密度，比HDD机型提升16倍；基于端到端的NVMe协议性能优化，单节点带宽性能达成15GB/s，提升4倍；采用面向大容量SSD优化的专有EC算法和Die级数据重构设计，重构效率相对HDD提高3倍。此外，还提供可得容量保障服务，确保用户“所购即所得”。

⚡ **OceanStor A800高性能AI存储赋能AI训练与推理**：针对AI训练/推理场景，华为OceanStor A800高性能AI存储通过“存强算”能力，能够提升AI集群利用率30%。同时，其多级KV Cache技术为大模型推理提供了长记忆能力，显著提升了推理效率，为AI模型的开发和应用提供了强有力的支撑。

🤝 **共建生态，使能AI落地**：华为通过联合伙伴充分发挥数据聚合效应，实现数据全局可视、可管，并落地数据高效应用与运营。同时，通过ModelEngine工具链框架的开源共建生态，使能数据工程和模型工程，帮助产业链伙伴和客户快速完成数据编排、模型编排以及应用对接，目标是“让天下没有难落地的AI”。

2025-08-21 09:55:32  作者：狼叫兽

摘要：AI数据湖解决方案，加速行业智能化落地！

8月13日-16日，第21届CCF全国高性能计算学术年会(CCF HPC China 2025)于鄂尔多斯盛大召开。8月15日，华为数据存储解决方架构师李斌杰出席华为高性能计算创新论坛，发表“解锁数据潜能，领航AI时代”主题演讲。

华为数据存储解决方案架构师李斌杰发表演讲

AI时代，数据无所不在。新应用的爆发让数据的价值不断攀升，数据的规模增长催生了对数据基础设施的更高要求。传统架构已难以承载海量数据的价值释放诉求，存储创新由此成为AI行业化落地的核心引擎。

当下，在国家将数据列为新型生产要素的战略背景下，“以数据为中心”的存力中心建设恰逢其时，其已成为数据基础制度和先进技术落地的重要载体，旨在将数据资源优势转化为经济发展优势，激发数据要素活力。

对于企业而言，多模态数据治理、跨地域数据协同、复杂AI工程化已成为AI时代的三大首要挑战。以自动驾驶业务为例，虽然其数据质量较高，但由于多源异构、模态复杂（如激光、雷达、点云、视觉等），以及路测和研发中心分布于不同地域等因素，导致数据归集、调度、加工与处理的流程异常复杂，面临数据工程和模型工程挑战。

这揭示了AI规模化落地的核心路径：依托集成了AI工具链与先进数据存储的AI数据湖架构，由政府主导建设存力中心、由企业构筑行业数据湖，打通从数据治理到模型落地的全链路，破解AI落地的最后一公里难题。

基于此，华为推出了AI数据湖解决方案，提升数据价值密度。方案由数据湖存储、数据管理、AI工具链ModelEngine、数据应用与运营构成。

在AI时代，海量数据需要随时访问、长期留存，这使得热温数据存储空间需求急剧增加。为此，华为全闪分布式存储在高性能款型OceanStor Pacific 9920/9928的基础上，推出了全新款型OceanStor Pacific 9926，旨在加速SSD在海量数据场景下的广泛应用，加速实现HDD的升级替代。该产品搭载61.44/122.88TB高密大容量SSD，内置高效数据缩减算法，可提供高达8PB/2U的容量密度，较HDD机型提升16倍；并基于端到端的NVMe协议性能优化，单节点带宽性能达成15GB/s，较HDD机型提升4倍；此外，采用面向大容量SSD优化的专有EC算法、Die级数据重构设计， 10分钟/TB的重构效率也相对HDD提高3倍。与此同时，OceanStor Pacific 9926将配套可得容量保障服务，若达不到承诺容量即补盘，满足用户容量“所购即所得”。

针对AI训练/推理场景，华为OceanStor A800高性能AI存储以存强算，提升AI集群利用率30%，并通过多级KV Cache技术，让大模型推理具备长记忆能力，提升推理效率。

华为通过联合伙伴充分发挥数据聚合效应，实现数据全局可视、可管，落地数据高效应用与运营。同时通过ModelEngine工具链框架开源共建生态，使能数据工程和模型工程，帮助产业链伙伴和客户快速完成数据编排、模型编排以及应用对接，让天下没有难落地的AI。

AI时代，数据存储大有可为。华为数据存储将持续深化技术创新与生态协同，携手全球伙伴构建面向AI时代的数据基石，共同绘制数字经济发展的新蓝图。