資料分析暨AI業者Databricks即將在既有投資者支持下完成K輪融資，公司估值首次突破千億美元大關。Databricks由Apache Spark原始開發者創辦，核心產品為整合資料湖、資料倉儲及AI/ML工具的Databricks Lakehouse平台，提供SaaS訂閱模式，並在數據分析領域與Snowflake、Google BigQuery及AWS Redshift等公司競爭。憑藉Spark的技術和社群優勢，Databricks已發展為擁有近9,000名員工的AI時代巨頭，此次融資將使其延後上市計畫，進一步鞏固其市場領導地位。
🚀 Databricks憑藉其創新的Databricks Lakehouse平台，成功整合了資料湖、資料倉儲以及內建的AI與機器學習工具，提供同時兼顧低成本儲存與高效分析的SaaS訂閱服務，使其在激烈的市場競爭中脫穎而出。
💡 公司由Apache Spark的原始開發者Matei Zaharia與UC Berkeley AMPLab團隊共同創辦，繼承了Spark作為大數據分散式運算引擎的技術和社群優勢，這為Databricks在全球企業及科學研究領域處理巨量資料的應用奠定了堅實基礎。
📈 在短短一年內，Databricks的估值從2024年底的520億美元飆升至超過1,000億美元，顯示其作為AI時代最大獨角獸之一的強勁增長勢頭和市場認可度。
🔮 儘管公司原本無意迅速募款，但由於既有股東的積極詢問，Databricks選擇接受此次融資，這也將導致公司上市計畫的延後，顯示出其對未來發展的謹慎與長遠規劃。
資料分析暨AI業者Databricks周二（8/19）宣布，即將在既有投資者的支持下完成K輪融資，此次融資的公司估值超過了1,000億美元。
Databricks是在2013年由Apache Spark的原始開發者Matei Zaharia及UC Berkeley AMPLab團隊共同創辦，其核心產品為整合資料湖、資料倉儲，以及內建AI與ML工具的Databricks Lakehouse平臺，可同時兼顧低成本儲存與高效分析，提供SaaS訂閱模式，競爭對手涵蓋Snowflake、Google BigQuery及AWS Redshift等。
Spark是個大數據分散式運算引擎，為全球最活躍的Apache專案之一，亦是企業及科學研究處理巨量資料的標準工具，這使得Databricks天生就具備技術及社群優勢，目前擁有近9,000名員工，上一輪在2024年底融資100億美元時的估值為520億美元，現在則超過1,000億美元，被視為AI時代最大獨角獸之一。
Databricks共同創辦人暨執行長Ali Ghodsi向華爾街日報（WSJ）透露，該公司原本不想這麼快募款，但既有股東這兩個月一直在詢問能否投資，迄今仍未確募資規模。此外，這次的融資也將使得Databricks延後上市計畫。
