掘金 人工智能 08月20日
我用AI写Mermaid,差点被逼疯!一个连Gemini都搞不定的“史诗级”排错之旅
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本文作者在尝试使用AI(Gemini)生成Mermaid思维导图时,遭遇了AI无法解决的“天坑”。从英文括号导致解析错误,到子节点前缀“-”引发的“幽灵Bug”,作者通过手动调试和查阅官方文档,最终发现了问题的根源:英文括号对Mermaid解析器是命令符号,而“-”作为缩进前缀会导致不稳定的渲染。文章强调了在AI时代,人类的直觉、耐心和对官方文档的尊重依然是解决复杂问题的关键,并提供了Mermaid的最佳实践,如放弃“-”使用纯缩进,以及用双引号包裹节点内容,优先使用中文括号。

✨ AI在处理特定工具的“怪癖”和深层Bug时存在局限性。作者尝试使用Gemini生成Mermaid代码,但AI无法识别英文括号“()”对Mermaid解析器而言是“命令符号”,导致解析错误,即便多次修正也未能解决。这表明AI擅长通用语法,但在特定场景下的细微差别上仍需人工介入。

💡 人类直觉和手动测试是解决AI无法触及问题的关键。当AI陷入逻辑怪圈时,作者凭借“老码农”的直觉,采用“控制变量法”进行手动测试,发现删除英文括号后程序不再报错。进一步验证发现,将英文括号替换为中文括号“()”也能成功渲染,因为中文括号被视为普通文本。

🐛 “幽灵Bug”挑战AI的能力边界,隐藏的错误更需细致排查。在解决了解析错误后,作者又遇到了节点内容“凭空消失”的问题。经过反复测试,确认子节点前的连字符“-”是另一个不稳定因素,不仅可能引发解析错误,还会导致节点文本渲染不出来,即使代码不报错。

🛠️ 最佳实践是AI时代不可或缺的基石。作者基于此次经历总结出Mermaid的最佳实践:彻底放弃使用“-”作为子节点缩进前缀,改用纯缩进;将节点内容全部用双引号“ " " ”包裹;优先使用中文括号“ () ”以避免冲突。这些实践是AI难以完全替代的人类经验总结。

🚀 AI是起点,但终点仍需人类智慧。作者强调,AI能提供90%的起点,但解决最后10%最棘手的问题,仍需依靠经验、耐心和对第一手资料(官方文档)的尊重。在AI浪潮下,工程师的个人价值和解决问题的乐趣依旧源于自身的智慧和能力。

在AI席卷一切的今天,我们的工作流似乎被重塑了:遇到问题,写个Prompt,让AI生成代码。我本以为用Mermaid画个思维导图也是如此,直到我一脚踏进了一个连Gemini这种顶级大模型都束手无策的“天坑”。

这不仅是一次排错,更是一场关于AI的局限、老码农的直觉和官方文档重要性的深刻体验。

故事的开端:AI生成了一份“完美”的代码

我的需求很简单:将一份操作手册整理成思维导图。我熟练地打开Gemini,喂给它我的需求,它也“不负众望”,迅速生成了一份看起来非常专业的Mermaid代码。

Code snippet

mindmap  智能体开发实战操作手册    第二阶段:能力构建      步骤        - “叫作”专家角色” (Role-Playing)”         - “搏出”元问题” (Meta-Questioning)”

我自信地将代码贴入编辑器,等待着惊艳的图表出现。然而,现实却给了我一记响亮的耳光——Parse error

第一回合:与AI在“括号”问题上的无效拉扯

“小问题,”我想,“AI偶尔会犯错。” 我将完整的报错信息和代码一并扔回给Gemini,让它修正。

它道歉,然后给出了修改版。我粘贴,运行,依旧报错!

我再次把新的报错信息贴给它,它再次道歉,再次修改……这个过程循环了三四次,我们始终围绕着代码的结构打转,但Gemin始终没能意识到问题的根源。它陷入了一个逻辑怪圈,无法理解为什么这段“看起来没问题”的代码就是通不过。

此时我意识到, AI 已经到了它的能力边界。 它能理解通用的语法规则,但对这种特定工具的“怪癖”和深层Bug却无能为力。

是时候放弃幻想,靠自己了!这才是“老码农”的看家本领:直觉、手动测试和查阅官方文档。

我决定采用最朴素的“控制变量法”。当我试着把节点后面的 (Role-Playing)(MVP) 这些括号和里面的内容全部删掉时,奇迹发生了——程序不再报错了!

【重大发现1】 :导致程序崩溃的“元凶”是英文括号 () !为了进一步验证,我做了个大胆的尝试:把英文括号换成中文括号 () ,结果竟然也成功了!

【真相】 :这背后的原理是,英文括号 () 对Mermaid解析器是**“命令符号” ,有特殊的语法含义,错误的使用会引发冲突。而中文括号 ()** 对它来说只是**“普通文字”**,因此能被安全地渲染。

第二回合:更隐蔽的“幽灵Bug”

解决了崩溃问题,我松了一口气,图表总算出来了。但仔细一看,不对劲!有些节点的内容,比如“识别问题信号”,竟然是空的!文字“凭空消失”了。

(注:此处用最终成功的图示意,但可想象部分节点是空心的)

这次没有任何报错,问题变得更加隐蔽。我的直觉告诉我,问题出在剩下的“特殊符号”上——子节点前的连字符 -

经过反复测试,我最终确认:

【重大发现2】 :使用 - 作为子节点的缩进前缀,是导致不稳定的另一个核心原因。它不仅可能引发解析错误,还存在一个更诡异的“幽灵Bug”:在某些情况下,代码不报错,但该节点的文本就是渲染不出来!

这让我下定决心,必须彻底抛弃 - 写法,完全依靠纯粹的缩进。

最后的总结:人类经验无法被替代

这次坎坷的经历,让我对AI和个人技能有了全新的思考。AI可以给我们一个90%的起点,但解决最后10%最棘手、最关键的问题,往往还是要靠我们自己那份源于经验的直觉、刨根问底的耐心和尊重第一手资料(官方文档)的习惯。

最后,给所有使用Mermaid的朋友们献上我用“血泪”换来的最佳实践:

    彻底放弃 -:请使用纯缩进(Tab或空格)来定义层级。这是最稳健、最不会出错的方式,可以避免节点内容“神秘消失”。

    拥抱双引号 "" :将节点的所有内容,不管多复杂,都用双引号包裹起来。

    驯服括号

      优先使用中文括号 () ,因为它被视为普通文本,绝对安全。

希望我的这段经历,能让你在AI时代更加相信自己手中那份不可替代的价值。这或许就是作为一名工程师,最独特的乐趣和骄傲所在。

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