Meta正对其人工智能业务进行重大调整，计划将人工智能部门拆分为四个小组，分别侧重于研究、超级智能技术、产品和基础设施。此举旨在加速AI产品的开发以应对行业竞争。同时，Meta也在考虑精简AI部门规模，可能涉及裁员或人员调动。公司正在积极探索使用第三方AI模型，包括开源和闭源模型，这标志着其AI战略的转变。此次重组伴随着高层人事变动和内部紧张关系，尤其是在AI首席官亚历山大·王的领导下，关于模型开源与闭源的讨论也引发关注。Meta正投入巨资发展AI，以期在AI竞赛中保持领先地位。

🚀 **AI部门重组与拆分**：Meta计划将其人工智能部门“Meta超级智能实验室”拆分为四个独立小组，分别专注于AI研究、超级智能技术、产品开发以及数据中心等基础设施。这一战略调整旨在优化资源配置，提升AI产品的开发速度，以更好地应对日益激烈的市场竞争。

💡 **AI战略转变：拥抱第三方模型**：Meta正在积极探索和采用第三方AI模型，包括免费的“开源”模型以及从其他企业授权的“闭源”模型。这标志着公司AI发展策略的重要转变，从以往主要依赖自有技术转向更开放和多元化的合作模式，以期加速技术迭代和产品创新。

⚖️ **内部调整与人才变动**：此次重组伴随着内部的紧张关系和人事变动。部分AI部门高管预计将离职，公司也在考虑对AI部门进行整体精简，可能包括裁员或将员工调至其他部门。同时，Meta也积极从OpenAI、谷歌等竞争对手处挖角顶尖人才，引发了“挖人战”，这显示了公司在AI领域不惜重金招募顶尖人才的决心。

🔮 **“超级智能”的未来展望**：Meta首席执行官马克·扎克伯格将“超级智能”视为开启“个人赋能新时代”的关键。公司正投入巨资用于数据中心建设和AI研究人员的招聘，显示了对AI技术未来发展的坚定信心和战略布局。AI已开始改善Meta的核心广告业务，预示着AI在公司各项业务中的重要作用。

🌐 **开源与闭源模型的争议**：Meta新AI团队在模型开发策略上出现了分歧，特别是关于将下一代AI模型设为“闭源”模式的讨论，这与公司长期秉持的“开源”理念可能产生重大背离。闭源模型会严格保密底层代码，而开源模型则允许其他开发者在其基础上进行拓展，这一决策将在很大程度上影响Meta的AI生态和发展方向。

Meta 首席执行官马克・扎克伯格在过去几个月里一直在调整公司的人工智能业务。如今，他计划采取进一步行动，这可能会加剧该技术领域的内部动荡。知情人士透露，Meta 预计将于周二宣布将其人工智能部门 —— 即 Meta 超级智能实验室 —— 拆分为四个小组。

其中一个小组将专注于人工智能研究；一个小组聚焦于名为 “超级智能” 的潜在强大人工智能技术；一个小组负责产品相关工作；还有一个小组专注于数据中心等基础设施及其他人工智能硬件。知情人士称，这些举措旨在更好地整合 Meta 的资源，使其能更快地开发人工智能产品，以与其他企业竞争。

知情人士表示，部分人工智能部门高管预计将离职。此外，由于近年来该部门已扩张至数千人规模，Meta 正考虑对人工智能部门进行整体精简，可能包括裁员或将员工调至公司其他部门。他们还提到，相关讨论仍在进行中，尚未做出最终决定。

知情人士称，Meta 以往仅依靠自有技术为其人工智能产品提供支持，而现在公司正积极探索使用第三方人工智能模型，包括基于其他可免费获取的 “开源” 人工智能模型进行开发，或从其他企业授权使用 “闭源” 模型。

这些变动之前，Meta 围绕其人工智能战略经历了数月的动荡与重组。41 岁的扎克伯格不惜投入重金，且愿意对公司进行彻底改革，以在人工智能领域保持竞争力 —— 目前，打造最先进人工智能技术的竞争已聚焦于少数关键参与者。随着人工智能竞赛不断催生新的赢家与输家，Meta 的表现正受到密切关注。

今年 6 月，在 Meta 难以推进其最新人工智能模型研发后，扎克伯格的决心愈发明显。当月，Meta 宣布成立超级智能实验室，专门致力于打造一款比人类大脑更强大的人工智能。Meta 向初创公司 Scale AI 投资 143 亿美元，并聘请该公司首席执行官亚历山大・王担任其新任人工智能首席官。此外，Meta 还开出数亿美元的薪酬套餐，从 OpenAI、谷歌等竞争对手处挖角研究人员，引发了硅谷的 “挖人战”。

亚历山大・王，Meta 的人工智能首席官。他的新团队在公司内部引发了紧张关系。

在上个月的投资者电话会议上，扎克伯格表示，他正押注超级智能将开启 “个人赋能的新时代”，并补充称人工智能已改善了 Meta 的核心广告业务。该公司称，今年的资本支出可能高达 720 亿美元，其中大部分将用于数据中心建设和人工智能研究人员的招聘。

Meta 的一位女发言人拒绝置评。此次重组的部分细节此前已由《The Information》报道。

自扎克伯格在亚历山大・王的领导下成立超级智能团队以来，紧张局势便已显现。知情人士透露，亚历山大・王的团队正专注于打造公司最强大的人工智能模型 —— 即所谓的 “前沿模型”。

该新团队已讨论将 Meta 的下一代人工智能模型设为 “闭源” 模式，这与公司长期秉持的模型 “开源” 理念将形成重大背离。闭源模型会对其底层代码严格保密，而开源人工智能模型则允许其他开发者在此基础上进行拓展开发。

知情人士称，新团队已决定放弃 Meta 此前名为 “Behemoth” 的前沿模型，转而从零开始研发新模型。其中一人表示，去年春天，由于性能测试结果不佳，Behemoth 模型的发布被推迟。

随着 Meta 斥资数十亿美元引进人工智能人才，三位知情人士透露，部分公司元老对这些新 hires 感到不满。

今年 7 月，Meta 任命 OpenAI 研究员、ChatGPT 聊天机器人的联合创造者赵胜佳（Shengjia Zhao）担任首席人工智能科学家。一位知情人士称，近几周来，Meta 的一批老人工智能研究员和员工在赵胜佳的办公室外排队等候，他在为新岗位面试这些人时，会询问他们过去的工作情况。

知情人士称，GitHub 前首席执行官纳特・弗里德曼（Nat Friedman）以及曾运营名为 “安全超级智能”（Safe Superintelligence）初创公司的丹尼尔・格罗斯（Daniel Gross），将在产品与应用研究部门领导新人工智能功能的开发工作。

人事变动也在持续发生。今年早些时候，Meta 的顶尖计算机科学家若埃尔・皮诺（Joelle Pineau）离职，随后加入了人工智能初创公司 Cohere。曾参与 Meta 开源人工智能模型 Llama 研发的研究科学家安吉拉・范（Angela Fan）近期也已跳槽至 OpenAI。知情人士表示，生成式人工智能副总裁洛雷达娜・克里桑（Loredana Crisan）预计将于周二宣布离职。

不过，部分资深人工智能负责人仍留任公司。知情人士称，2014 年参与创立 Meta 人工智能研究部门的罗布・弗格斯（Rob Fergus）将继续担任 Meta 基础人工智能研究实验室（FAIR）的日常负责人，该部门负责通过开源研究推动人工智能技术发展。曾从事生成式人工智能产品研发的艾哈迈德・阿尔 - 达勒（Ahmad Al-Dahle）和阿米尔・弗伦克尔（Amir Frenkle）目前向亚历山大・王汇报工作，专注于战略性人工智能项目。