OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）最新警告称，美国可能低估了中国在人工智能（AI）方面取得进展的复杂性和严重性，并表示仅靠出口管制可能不是可靠的解决方案。
奥尔特曼近日罕见接受了一些媒体的公开采访。他表示，自己对于中国AI取得的进步有些担忧，“我很担心中国（的实力）。”
他警告说，美中人工智能竞赛已经深深纠缠在一起，而且其影响远比单纯“谁领先”这种排行榜要大得多。
“在推理能力方面，中国可能构建得更快。此外还有研究能力、产品化水平，整个领域有很多层面。我认为问题不会像‘美国领先还是中国领先’那么简单。”他补充说。
另一方面，尽管美国不断升级对半导体的出口管制，但奥尔特曼仍对这些政策能否跟上技术发展表示怀疑。
当被问及如果通过管制进一步减少对华GPU供应是否会奏效时，奥尔特曼对此表示怀疑，并称：“我的直觉是，这行不通。”
他说道：“你可以对某个环节实施出口管制，但或许未必精准……也许人们会建立晶圆厂或找到其他变通办法。”他指的是半导体制造设施，即生产芯片的专业工厂。
“我想要一个简单的解决方案。但我的直觉是：这很难。”他补充说。
中国开源系统的影响
奥尔特曼表示，中国的人工智能进步也影响了OpenAI对自身模型发布策略的思考。
虽然OpenAI长期以来一直拒绝将其技术完全开源，但奥尔特曼表示，来自中国大模型的竞争——尤其是像DeepSeek这样的开源系统，是OpenAI最近决定发布自家开放权重模型的一个因素。
“很明显，如果我们不这样做，未来世界的大部分系统可能会建立在中国的开源模型之上。这当然是我们做出决定的一个因素。虽然不是唯一一个，但这个问题似乎很大。”他说。
本月早些时候，OpenAI发布了两款开放权重语言模型，这是该公司自2019年推出GPT-2以来首次发布开放权重模型，标志着该公司战略上的一次重大转变。此前，OpenAI长期以来一直将其技术封闭在应用程序编程接口（API）之后。
新的纯文本模型称为gpt-oss-120b和gpt-oss-20b，旨在作为开发人员、研究人员和公司可以下载、在本地运行和自定义的低成本选项。
据了解，如果一个AI模型的参数（即在训练过程中学习到的、决定模型如何生成响应的值）是公开的，则该模型被视为开放权重。虽然这提供了透明度和控制力，但它与开源不同。OpenAI至今仍未发布其训练数据或完整的源代码。
随着此次发布的发布，OpenAI 加入了这股浪潮，目前，它是唯一一家积极倾向于更开放方法的美国主要基础模型公司。
如果人工智能模型的参数（在训练过程中学习到的决定模型如何生成响应的值）是公开可用的，则该模型被认为是开放权重的。虽然这提供了透明度和控制，但它与开源不同。OpenAI仍然没有发布其训练数据或完整的源代码。
不过，外界对这次开放权重模型的发布仍然褒贬不一。一些开发者认为，这些模型表现平平，并指出OpenAI商业产品中那些强大功能在开放权重版本中被剥离了。
奥尔特曼并未反驳这一点，他表示团队是有意针对一个核心应用场景进行优化：本地运行的编程代理。
“如果世界上的需求发生变化，你也可以将模型转用于其他用途。”他说。
本文来自微信公众号“科创板日报”，作者：黄君芝，36氪经授权发布。
