界面快报 08月19日
小红书AIGC团队提出图像和视频可控人脸生成新算法
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_guoji1.html

 

小红书AIGC团队发布DynamicFace,实现高质量人脸融合,融合扩散模型与3D人脸先验,提升人脸图像和视频一致性。

8月18日,据小红书消息,小红书AIGC团队发布了可控人脸生成方法DynamicFace。据介绍,DynamicFace针对图像及视频领域的人脸融合任务实现了高质量与高度一致性的置换效果。与传统人脸置换方法相比,DynamicFace独创性地将扩散模型(Diffusion Model)与可组合的3D人脸先验进行深度融合,针对人脸运动与身份信息进行了精细化解耦以生成更一致的人脸图像和视频。

Fish AI Reader

Fish AI Reader

AI辅助创作,多种专业模板,深度分析,高质量内容生成。从观点提取到深度思考,FishAI为您提供全方位的创作支持。新版本引入自定义参数,让您的创作更加个性化和精准。

FishAI

FishAI

鱼阅,AI 时代的下一个智能信息助手,助你摆脱信息焦虑

联系邮箱 441953276@qq.com

相关标签

DynamicFace 人脸融合 AIGC 扩散模型 3D人脸
相关文章