本文分享了使用富士 XE5 相机拍摄的体验，并记录了本周发现的几款潮流技术工具，包括 Maple 浏览器扩展、闲鱼监控工具、API 集合及物言卡片。文章重点探讨了 AI Coding 对程序员的影响，作者结合自身使用 Claude Code 的经历，认为 AI 极大地提升了开发效率，甚至能达到 P6+ 工程师水平。然而，他也对纯粹的编码能力不再是护城河感到担忧，并提出了下一代工程师应更侧重产品思考、架构设计、与 AI 协作及运营推广等综合能力。作者强调，AI 带来的质变是模型即产品的能力竞争，并鼓励个人投资 AI 以享受其便利。

📸 富士 XE5 潮玩体验：作者分享了使用新相机富士 XE5 拍摄的感受，认为其直出效果讨喜，质感出色，非常适合拍摄潮流周刊封面图，是一款令人喜爱的“小玩具”。

🛠️ 潮流技术工具推荐：文章列举了本周发现的几款实用工具，包括功能强大的 Maple 浏览器扩展（书签、标签页美化）、基于 Playwright 和 AI 的闲鱼多任务监控分析工具、提供全球 CDN 加速的开源 API 集合，以及用于制作卡片类场景的物言卡片工具。

💡 AI Coding 对程序员的影响：作者结合自身使用 Claude Code 的经验，认为 AI Coding 极大地提升了开发效率，甚至可媲美 P6+ 工程师。AI 能够解决复杂技术问题，让工程师像拥有了一个强大的技术伙伴。

🚀 下一代工程师的能力模型：作者提出，未来工程师的竞争力将不再仅限于编码能力，而应是综合素质的体现。成功的工程师需要具备 30% 的敲代码能力、20% 的发掘理解业务需求本质、20% 的架构设计、10% 的与 AI 精准交流以及 20% 的产品质量把控和运营推广能力。

🧠 AI 时代的产品思维与模型竞争：作者强调，AI Coding 的质变在于模型即产品，而非简单的封装调用。他建议工程师应培养产品设计和审美能力，并认为善用 AI 的产品工程师是未来的发展方向。同时，他也提到了投资 AI 是享受其便利的另一条途径。

封面图拍摄于周末拿着新到的富士 XE5 出门拍照的场景，哈哈，主要是给潮流周刊拍封面图，质感非常喜欢，照片直出拍出来也很讨喜，总之非常喜欢这个小玩具。

记录每周看到的接地气的潮流技术，筛选后发布于此，觉得不错可关注此周刊，方便获取更新通知

潮流工具

Maple 扩展 让你的浏览器更好看好用最近更新了
https://github.com/tw93/Maple
🍁 Maple 书签一键唤起，支持设置搜索收起，速度更快。
🏷 Maple 标签页支持更多效果，并支持切换刷新，新增文艺复兴风格。
🏕️ Maple 纯白简洁主题支持选中效果深一点颜色，看着更舒服。

闲鱼多任务实时/定时监控与智能分析工具
https://github.com/dingyufei615/ai-goofish-monitor
这个工具挺有意思的，基于 Playwright 和 AI 过滤的闲鱼多任务实时/定时监控与智能分析工具，配备了功能完善的后台管理界面，帮助用户节省闲鱼商品过滤，能及时找到心仪商品，不过仅学习为主，不要用于做坏事。

一系列开源、可靠、全球 CDN 加速的开放 API 集合
https://docs.60s-api.viki.moe
一系列开源、可靠、全球 CDN 加速的开放 API 集合，包括日更资讯、榜单、翻译、百科、热搜这种常用工具接口的开放能力，也可以自己部署。

物言卡片：用于制作卡片类的场景
https://mono.cards
一个有意思的小工具 物言卡片，用于制作卡片类的场景，比如链接、音乐、截图、代码，要发小红书的内容都可以，比较简洁。

随便看看

onevcat 这篇一个半月高强度 Claude Code 使用后感受
https://onevcat.com/2025/08/claude-code/
onevcat 这篇一个半月高强度 Claude Code 使用后感受，看完挺有感触，特别是在 vibe coding 时代，千万别让工具把自己逼死。效率是提高了，但人还是人，我们需要的不仅仅是更快的开发速度，还有思考的时间和生活的空间。

随便写写

随便聊聊，我感觉到的 AI Coding 对于程序员的影响。

在不到一个月使用 Claude Code $326 费用后，实际用了 $20 Pro + $50 充值，之前用了几个月的 Cursor 已经变成牛夫人了，用得好 AI 可以很轻松达到 P6+ 工程师的水平，对于一个工程师而言感觉到又惊喜又害怕。

惊喜是，AI Coding 能力真的很强，把我最近几年非前端领域一些不好解决的，实现不好的技术问题在持续交流调试的情况下，基本上给解决了，甚至像朋友玩那种游戏充钱买装备一样，忍不住很愿意松钱给 Anthropic，因为让我很惊喜，更像是交到了一个技术厉害，对人和蔼的大牛朋友。以后所谓的单兵作战在会用工具，会动脑子，懂用户需求的同学手里真的会犹如多了一个性价比极高的团队的感觉。

害怕是，曾经觉得自信的古法手工 Coding 的在当前的 AI 面前变得不值一提了，一个残酷但清晰的趋势，纯 Coding 能力也已不再是程序员的护城河了，当前 AI 可以很容易代替纯需求翻译的程序员了，这也是害怕的地方，加上现在互联网行业基础上处于一种降本增效的泥潭，会让这个事情变化得更快。

记得 2 年前环境不好的时候有分享过，下一代工程师的破局，应该是做产品工程师，也即知道用户哪儿有需求，然后自己独立用一个好的产品解决方案去承接，同时产品很易用，加上你很会运营推广，拉更多人来用。只不过当时 AI Coding 的能力还很弱，到了今天应该是做善用 AI 的产品工程师。

下一代好的工程师，敲代码能力只占了 30% 的优势，有 20% 在快速发掘理解业务需求本质上，知道为什么，有 20% 在架构设计上，好比一个架构师一样告诉 AI 你需要的东西以及前后端架构方式，确保后续更好实现，10% 在和 AI 更清楚的交流上，让她的执行更符合你的心意，还有 20% 在最终产品质量的把控，运营推广的把控上，好酒也怕巷子深，AI 能力再牛逼，也怕不会折腾的使用者。

我感觉到 AI Coding 给工程师带来的不只是工作效率提升，甚至成倍提升，其实这里不是关键，更关键的是能更快同时处理更复杂的产品思考和技术决策，加快业务迭代思路的验证，从代码民工变成数字产品的建筑师那种感觉，当然审美在现在的软件设计工程里面会更加重要，或许假如要说当前年代好的工程师还需要具备一个很好的能力，就是产品设计和审美，这也是为啥聪明的设计师借助转型到工程师很方便的地方。

不过我比较不喜欢那种宣传不懂原理技术下，教小白让他感觉有了 AI 之后能够无所不能做出产品的方式，对于计算机基础、软件架构设计、交互设计能力，才是工程师的地基，有没有 AI 这里都是一样，不能丢的是这个东西，更多需要培养的是做产品的能力。

或许之前其实质变还没有到，Claude Code 让我感觉 AI Coding 的质变到了，纯粹包个皮肤调用他人模型做编辑器其实没有太长久的搞头，慢慢变成了模型即产品的能力竞争了，此外感觉对于个人而言，如何更大享受 AI 的便利，还有一条路就是去投资 AI。