CCF-绿盟科技“鲲鹏”科研基金项目由CCF和绿盟科技于2017年共同发起成立，主要面向国内高校、科研机构的全职教师和研究人员，旨在以小微课题的方式支持科研人员的研究与创新，推动科研技术成果转化的同时，促进外部科研机构优秀研发能力与绿盟科技产品价值的深度融合，从而进一步构建互动合作与创新发展的生态圈。

2025年，“鲲鹏”科研基金将重点聚焦于人工智能安全、云与数据安全、安全攻防三个方向，项目实施期为1年，单项资助额度原则上不低于8万元。

一、资助对象和条件

申请人须是国内高校、科研院所在职的全职教师或研究人员，具有高级专业技术职务，博士毕业，且拥有一定数量的相关领域研究成果，能作为项目的实际负责人并担负实质性研究工作；

申请人只能申报一个项目，不能重复申报；

项目不支持联合申报。

二、本期项目时间安排

项目指南发布：2025年8月5日

项目申请截止：2025年9月5日

初审答辩：2025年9月

结果发布：2025年10月

（2025CCF产学合作发展交流会、2025CNCC期间）

签署协议：2025年12月

中期检查：2026年中下旬

提交成果：2026年11月

终期答辩：2026年12月

三、项研究方向

3.1 人工智能安全领域

1）基于大语言模型的模糊测试智能体与嵌入式固件函数语义分析关键技术研究
2）面向加密流量的高性能异常检测算法研究
3）多模态深度伪造及其检测技术的研究与对抗协同
4）基于知识图谱与AI的攻击路径溯源分析技术研究
5）基于轻量模型的攻击成功识别技术研究与验证
6）边缘人工智能模型的知识产权保护研究
7）基于大模型的代码审计与自动修复研究
8）多智能体协同自动化渗透测试关键技术研究
9）基于 AI-SBOM 的实战风险发现梳理研究
10）基于智能体的自主事件调查技术研究

3.2 云与数据安全领域

1）面向公有云安全风险态势关键技术研究
2）多模态敏感信息识别及检测技术研究
3）型数据安全场景中业务代码自动化适配转换方案研究

3.3 安全攻防领域

1）基于大模型与沙箱的攻击组织情报挖掘技术研究
2）基于新型智能方法的未知威胁精准检测技术研究
3）基于图关键要素推理增强的网络攻击检测技术研究
4）基于大模型的APT攻防靶标自动化构建研究
5）基于智能体的资产画像与攻击面管理关键技术研究
6）基于Carla的车路协同仿真安全技术研究
7）面向国产化芯片的虚拟化兼容适配系统逆向分析技术研究

更多详情请见：2025年CCF-绿盟科技“鲲鹏”科研基金项目申报正式启动

申报咨询：尤老师 (010)68438880-5485

技术答疑：kunpengfund@nsfocus.com