互联网数据资讯网-199IT 08月15日
CB Insights:预计AI将为制药行业创造超过3500 亿美元的年均价值
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人工智能正以前所未有的力量重塑制药行业。面对专利悬崖和成本压力,药企正加大AI投入以加速新药研发和降低成本。文章指出,AI准备度竞争激烈,企业通过资本部署和战略联盟双轨并行。肿瘤学成为AI合作热点,内部LLM和药物发现平台是关键部署方向。顶尖药企的领先优势在于外部合作,礼来通过巨额AI投资实现飞跃。AI在制药领域的广泛应用预示着一个更高效、创新的未来。

💊 **AI驱动的迫切需求与价值潜力**:到2030年,专利到期将导致药企面临2360亿美元的收入损失,加剧的成本压力和收入损失迫使制药行业迫切需要通过AI加速研发周期并降低成本。预计AI将为制药行业创造超过3500亿美元的年均价值,这使得药企大力投资AI以实现更快药物发现和更有效应对行业挑战成为必然趋势,未能及时投入者将面临落后于竞争对手的风险。

🚀 **AI准备度的激烈竞争与领先策略**:制药业的AI准备度竞争日趋激烈,领先企业(如Merck KGaA和Roche)在AI集成设施、内部LLM和药物发现平台方面的投入显著。顶尖药企采取“双轨策略”,即通过资本部署(如礼来和Merck KGaA)与战略联盟(如Roche和Bayer)相结合的方式来提升AI能力。这种策略的有效性体现在顶尖企业通过外部活动(合作与交易)实现差异化,例如礼来从2023年的第14名跃升至榜首,主要得益于其AI投资的大幅增加和对药物发现、医疗设备及监管解决方案等领域的投资。

🤝 **战略合作与肿瘤学的主导地位**:战略合作被证明是突破市值限制的关键,过去十年,70%的新分子实体收入来自于外部合作产品,这印证了协作的重要性。在AI合作领域,肿瘤学占据了1/3的份额,成为最集中的行业。这主要归因于全球癌症率的持续上升、精准肿瘤学的发展以及癌症数据本身的复杂性,促使药企将AI应用于癌症诊疗的整个链条,为AI药物开发创造了巨大的商业机会。过去十年抗癌药收入的70%增长也为AI药物开发提供了坚实的基础。

🏢 **AI集成设施与内部LLM的重要性**:关税和地缘政治因素导致的供应链中断促使大型药企投入数十亿美元建设本土AI集成设施,以确保研发的连续性和安全性。此外,内部大语言模型(LLM)已成为制药AI部署的第二大支柱,企业通过自研或与科技巨头合作,自动化数据查询和文件处理流程,提升运营效率和信息获取能力。

预计 AI 将为制药行业创造超过 3500 亿美元的年均价值——成本压力加剧与收入损失迫近(到 2030 年专利到期将使药企面临 2360 亿美元收入悬崖)正催生对”加速研发周期+降低成本”的迫切需求。

为此,制药公司正大力投资 AI 以实现更快药物发现,并通过 AI 应用更有效应对行业挑战。未投入者恐将落后于竞争对手。


关键要点
• 今年制药业 AI 准备度排名呈现激烈竞争,供应链担忧促使企业建设本土 AI 集成设施。第二名 Merck KGaA(70.7 分)与第五名 Roche(66.8 分)仅差 3.9 分(2023 年分差为 11 分)。

供应链焦虑加剧制药业 AI 军备竞赛
今年制药 AI 行业竞争尤为激烈,第二名与第五名仅差 3.9 分(2023 年分差 11 分)。


AI 集成设施

关税与地缘政治导致的供应链中断催生本土设施巨额投资,几乎所有大型药企都承诺投入数十亿美元建设欧美新研发中心。最大投资承诺来自:强生(550 亿美元)、Roche(500 亿美元)和礼来(270 亿美元)。

内部 LLM

内部 LLM 已成为制药 AI 部署的第二支柱,企业通过自研或与科技巨头合作实现数据查询与文件处理自动化。

药物发现平台

药物发现平台是第三大共同部署行业,几乎所有前十药企都构建了内部 AI 系统来分析数据、预测药物-靶点相互作用及指导实验设计。

这些趋势表明 AI 准备度已从技术储备转向有效实施与敏捷迭代。

外部活动决定头部排名

所有 AI 准备度领先者都大力投入内部举措,但顶尖企业的差异化在于外部活动(合作与交易)。

今年榜首礼来实现最惊人跃升(从 2023 年第 14 名升至第 1)。其创纪录的 GLP-1 利润支撑了投资加码,AI 投资总额从 2022 年 7 亿美元翻倍至 2024 年 15 亿美元,直接转化为 AI 领导地位。礼来今年 13 笔 AI 投资远超同行。


礼来投资战略揭示其看好的三大 AI 潜力行业:药物发现(Insilico Medicine)、医疗设备(RetiSpec)和监管解决方案(Yseop)。


战略合作可突破市值限制——2018 年以来 70% 新分子实体收入来自外部合作产品,印证协作重要性。

肿瘤学主导药企 AI 合作

肿瘤学以占比 1/3 成为药企 AI 合作最集中行业(远超其他治疗行业)。这源于市场动态与癌症数据复杂性:全球癌症率持续上升,精准肿瘤学发展促使药企将 AI 应用于癌症诊疗全链条。过去十年抗癌药收入增长 70% 为 AI 药物开发创造巨大商机。

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