一份IDC报告显示，未来一年内，东南亚地区高达86%的企业计划采用AI智能体，其中42%已完成部署，近44%将在12个月内落地。企业加速部署AI智能体的核心驱动力在于提升员工效率、加快产品上市速度以及优化产品和服务质量。实际应用中，AI智能体已帮助75%的受访者做出更明智的业务决策，72%认为其显著提升了生产力。金融、制造和零售批发是应用最积极的行业，客户服务自动化、风险管理和运营效率提升被视为主要潜力领域。然而，治理机制不完善、人才短缺和高昂的基础设施投入是当前面临的主要挑战。

📈 **AI智能体普及率高涨，东南亚企业积极布局**：IDC报告指出，未来一年内，东南亚地区86%的企业将采用AI智能体，其中超过四成已完成部署。这表明AI智能体正迅速从试点阶段走向大规模应用，只有约一成企业尚未明确使用意向，显示出该技术在区域内的强劲增长势头。

🚀 **效率与产品质量提升是核心驱动力**：企业之所以加速部署AI智能体，主要是为了提升员工效率、加快新产品推出速度，以及提高产品和服务的整体质量。实际应用效果也已显现，75%的受访者认为AI智能体有助于做出更明智的业务决策，72%则表示其显著提升了整体生产力。

💡 **金融、制造和零售是先行者，应用场景多元**：在所有行业中，金融服务、制造业以及零售和批发领域的企业在AI智能体应用方面最为积极。主要的潜在应用场景包括客户服务自动化、风险管理与欺诈识别，以及提升运营效率，这些领域都显示出AI智能体巨大的价值潜力。

⚠️ **面临治理、人才和成本等多重挑战**：尽管市场对AI智能体充满热情，但在企业中的广泛应用仍面临诸多障碍，包括不完善的治理机制、专业人才的短缺以及较高的基础设施投入。此外，数据隐私泄露、安全隐患和系统交互的不确定性也是企业对AI智能体本身的担忧。

🔗 **“智能体自动化”与协同是未来趋势**：报告强调，AI智能体与自动化工具的结合是重要趋势。通过“智能体自动化”技术，企业可以整合分散的AI任务，实现更广泛的业务流程自动化和智能调度。同时，企业在引入AI智能体时，应优先建立可信透明的人机协作机制，并选择具备良好扩展性和兼容性的平台工具。

据近期发布的一份报告显示，未来一年内，东南亚地区将有多达86%的企业采用AI智能体（AI agents）。其中，已有42%的企业完成部署，另有近44%计划在12个月内落地应用。这意味着，目前只有大约一成的企业尚未明确使用意向。

这项由IDC发布、UiPath委托开展的调查指出，AI智能体的应用正在从早期试点阶段迅速过渡到大规模实施。企业之所以加快部署，主要是希望提升员工效率、加快新产品推出速度，并提升产品和服务质量。

调查发现，AI智能体在企业中的实际成效也已逐渐显现。75%的受访者认为，它能帮助做出更明智的业务决策，72%则表示，它显著提升了整体生产力。在所有行业中，金融服务、制造业以及零售&批发领域的应用最为积极。客户服务自动化、风险管理与欺诈识别，以及提升运营效率，是企业认为最具潜力的三大应用场景。

不过，尽管市场热度高涨，AI在企业中的广泛应用仍面临多重挑战。治理机制不完善、专业人才短缺，以及较高的基础设施投入，仍是当前主要障碍。

与此同时，对于AI智能体本身而言，企业最担心的风险包括数据隐私泄露、自主行为带来的安全隐患，以及复杂系统交互引发的不可预期后果。此外，在实际推进过程中，数据安全问题、部署成本和与既有系统的兼容性，也是常见的实施难点。

尽管如此，企业对此的探索步伐并未放缓。报告显示，约八成企业正积极研究AI智能体的潜在应用场景，即便尚未进行大规模投资。当前，AI智能体与自动化工具的结合被视为重要趋势。通过“智能体自动化”技术，企业能够整合分散的AI任务，在更大范围内实现业务流程的自动化与智能调度，从而释放效率、提升弹性，并激发创新。

报告还指出，企业在引入AI智能体时，必须优先建立起可信、透明的人机协作机制，配套完善的治理体系和严格的数据保护标准。同时，也应选择具备良好扩展能力、能够与现有系统无缝对接的平台工具。

展望未来，报告认为，在快速变化的市场环境中，AI已不再仅仅只是一种选项，而是企业实现可持续增长和风险抵御能力的关键所在。