一项发表在《柳叶刀・胃肠病学与肝脏病学》杂志上的最新研究揭示了人工智能（AI）在医疗领域应用的双刃剑效应。研究发现，经常使用AI进行癌症检测的医生，在脱离AI辅助的情况下，其癌症检测准确率会出现显著下降。这项研究通过评估在AI辅助癌症筛查试验项目中工作的内窥镜医生，发现他们独立进行肠镜检查时的准确率降低了约6个百分点。这引发了对AI在医疗领域应用边界的深入思考，即AI在提供便利和提升效率的同时，也可能导致部分医生关键技能的退化。

🔍 **AI辅助提升与技能退化并存：** 研究表明，尽管AI在癌症检测等医疗领域能够提供有效辅助，但过度依赖AI工具可能导致医生自身相关技能的退化。例如，频繁使用AI进行癌症检测的医生，在没有AI辅助时，其检测能力有所下降。

📉 **数据佐证技能下降：** 具体研究数据显示，在AI辅助的肠镜检查试验项目中，那些经常使用AI的内窥镜医生，在脱离AI辅助的情况下进行肠镜检查时，癌症检测的准确率下降了约6个百分点，这一结果为AI可能带来的技能磨损提供了量化证据。

🌍 **跨国研究与广泛影响：** 此项研究由来自波兰、挪威、瑞典、英国和日本等多个国家的医学专业人士和研究人员共同完成，并发表在权威医学期刊《柳叶刀・胃肠病学与肝脏病学》上，显示出AI在医疗领域可能带来的技能影响是一个具有国际普遍性的问题。

🤔 **AI应用边界的思考：** 研究结果促使人们重新审视AI在医疗领域的应用策略，需要深入探讨AI在哪些环节能够真正提供有益的帮助，又在哪些情况下可能带来负面效应，从而找到AI与医生技能协同的最佳平衡点。

IT之家 8 月 14 日消息，随着人工智能（AI）在医疗领域的广泛应用，人们对其带来的技能提升和技能重塑已经有所了解。然而，一项最新研究却揭示了一个令人担忧的现象：过度依赖 AI 可能会导致医生某些技能的退化。

IT之家注意到，本周发表的一项研究发现，那些频繁使用 AI 进行癌症检测的医生，在不使用 AI 的情况下，其检测能力显著下降。研究人员试图探究持续接触 AI 是否会影响医生在进行肠镜检查时的行为表现，因此对那些经常使用 AI 的内窥镜医生进行了评估，测试他们在没有 AI 辅助的情况下进行肠镜检查的表现。

结果显示，这些医生在没有 AI 辅助的情况下，癌症检测的准确率下降了约 6 个百分点。这项研究由来自波兰、挪威、瑞典、英国和日本等国家的医学专业人士和研究人员共同完成，并发表在《柳叶刀・胃肠病学与肝脏病学》杂志上。研究对象为波兰四个肠镜检查中心的医生，这些中心参与了一个专注于利用 AI 进行肠镜检查以预防癌症的试验项目。

这一发现引发了人们对医疗领域 AI 使用的进一步思考：AI 在何种情况下能够提供帮助，又在何种情况下可能带来负面影响？