钛媒体:引领未来商业与生活新知 08月13日
OpenAI重走“幻方”路,硅谷与华尔街战争一触即发
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文章揭示了当前人工智能大模型行业与华尔街量化基金公司之间日益激烈的人才争夺战。以OpenAI、Anthropic等为代表的AI新势力,正积极从华尔街的量化研究员那里招募人才,这不仅是因为他们拥有丰厚的薪资和交易奖金,更在于量化精英在处理非结构化数据、减少算法延迟方面的独特能力,以及他们严谨的分析思维和实证研究方法,这些都与AI大模型的开发需求高度契合。文章指出,硅谷AI公司不受竞业禁止协议的约束,使得这场人才争夺战成为一场不对称的竞争,对华尔街构成了严峻挑战,也预示着AI与金融行业的深度融合与潜在竞争。

📈 AI大模型公司正积极从华尔街量化基金公司挖角人才,如OpenAI、Anthropic等企业通过高薪酬和更具吸引力的职业前景吸引量化研究员。这反映了AI行业对具备复杂数据处理和算法优化能力的专业人才的迫切需求。

📊 量化精英因其在处理海量非结构化数据、降低算法延迟以及严谨分析思维方面的独特优势,被AI行业视为理想的开发者。这些技能与开发更安全、更强大的人工智能系统所需的技术能力高度重叠。

⚖️ 硅谷AI公司在人才招聘上拥有天然优势,因加州法律禁止竞业禁止协议,使得它们可以不受限制地吸引来自华尔街的人才,而华尔街金融公司则受此限制,处于竞争劣势,人才流失问题加剧。

💰 AI行业提供的薪酬方案,尤其是以股权激励代替传统奖金,对金融精英具有强大吸引力。这不仅证明了AI行业的高回报潜力,也显示出其成为“下一件大事”的吸引力,让从业者更倾向于投身AI领域。

🌐 随着AI公司进军金融服务领域,它们对华尔街人才的争夺可能进一步演变为对金融行业“龙脉”的争夺,预示着AI与金融行业的界限将更加模糊,竞争也将更加深入和广泛。

文 | 锦缎

众所周知,迄今中国最具突破性大模型DeepSeek,源出一家量化基金公司——幻方。而就在日前的大洋彼岸,依然在为商业化前景寻找出路的TOP级大模型公司们,似有共识一般,将视野投向了华尔街的量化基金公司。

根据彭博社报道,就在GPT-5发布前夕,知名AI新势力公司Anthropic相关人士,在纽约曼哈顿下东区一家屋顶酒吧与约150名量化研究员会面,展开招聘活动。

而其实早在Anthropic之前,它的主要竞争对手OpenAI和Perplexity AI ,都已做过了类似的努力尝试。

实际上,就像中国幻方的领军人物梁文锋一样,在美国AI业界,当前的主导者中也充满了量化基金背景的人士——包括OpenAI首席研究官Mark Chen,以及Perplexity联合创始人Johnny Ho等均是如此。

在量化基金领域具有建树的青年才俊都有一个共同的特征——丰厚的薪水以及交易bonus。衣食无忧之后选择涌向全新的AI大模型领域,通常而言证明两件事:

1.有志于成为AI布道者

2.AI大模型行业给的钱更多。

至于这些金融精英为何格外受到AI行业青睐,可能梁文锋的示范作用给了整个行业启示,也可能是因为金融行业本身也成为了AI大模型公司们觊觎的奶与蜜之地。

当然,也有更现实的声音一语道破天机——宣称打造“机器之神”的愿景,实际可能沦为“如何让用户点击广告”的务实任务。”

毋论动机如何,人工智能行业与传统金融的竞争,在当前明显升温。

对华尔街而言,这加剧了本就残酷的量化人才争夺战。与华尔街金融公司不同,根据加州当地法律,硅谷人工智能公司不受竞业禁止协议的桎梏——很显然,这是一场不对称战争。

“我估计,在过去12-18个月里,我们看到人工智能原生和软件公司增加了 12-18%,专门招聘具有量化金融背景的人才,”据彭博社报道,一位技术招聘人员Mike Doonan如是说。

薪酬对比显示:当前在华尔街,入门级量化人员有资格获得高达300,000美元的基本工资,但这不包括可观的奖金目标。而在硅谷,如今的人工智能公司可以提供可比的基本工资,薪酬方案由股权而不是奖金来支持。

最令华尔街担心的事情实质已经成为事实——就在人们还在慨叹程序员在AI编程时代命运多舛之时,即使是华尔街那些知名的量化基金公司——比如 Jane Street,已然成为了AI大模型时代的眼泪,它们在过去一年中,对于顶级人才的吸引力已经完全比不上AI新势力们。

从Jane Street离职 加入Anthropic的青年才俊在此前一次媒体采访中标识,他们以前供职的基金公司固然是一个很棒的工作场所,但相比成为“下一件大事”的一部分,显然后者更让人心潮澎湃。

虽然 OpenAI 也拒绝类似的现象发表评论,但其首席执行官 Sam Altman今年4 月在 X 帖子中吹捧了“以量化为重点”招聘活动行为,得以让人清晰的看到整个行业的人才脉络趋势。

根据业界共识,与人工智能研究非常相似,量化交易涉及筛选大量非结构化数据,量化精英们在减少算法延迟方面具有独特的能力,这使得他们成为人工智能开发人员的理想之选。

就 Anthropic 而言,它在一份声明中表示,它追求的是量化分析师所拥有的“严谨的分析思维和实证研究方法”。该公司表示,这些技能“与开发更安全、功能更强大的人工智能系统的技术挑战有很大重叠”,并补充说,随着规模的扩大,它将继续招聘具有专业背景的人员。

更重要的是,像 Anthropic和Perplexity 这样的公司,正在更多地推动金融服务产品。也就是说,今天还只是挖华尔街的人,可能明天就要挖华尔街的龙脉了。

据说,华尔街正试图反击人工智能公司的挖角行为。但截至目前,除了“据说”之外,仍鲜见具体动作。

这也怪不得老钱们,毕竟套都是自己发给自己的——除了人工智能实验室并不直接与金融公司竞争这个因素之外,如前文所述,华尔街崇尚竞业协议,而硅谷所在的加州则是完全禁止竞业协议之地。

围绕“AI炼金术士”争夺战,硅谷与华尔街的战争只是刚刚开始。而这场战争,也再次验证了中国DeepSeek的含金量。这就像一个循环,我们甚至也提前预知了“外卖大战”之后,中国科技大厂的下一场战役的战场所在地。

【本文系基于公开资料撰写,仅作为信息交流之用,不构成任何投资建议。】

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