Muon是一种新兴的AI优化器，在过去一年中展现出显著优势，已在多个AI实验室中实现训练效率翻倍，使模型性能相同时所需GPU减少一半。其核心理念是正交更新，灵感源自对优化过程的深入理解。然而，Muon在大规模模型训练中面临挑战，因其优化过程涉及大型矩阵乘法，导致在使用FSDP和TP并行化策略时通信开销较大。尽管如此，Muon的成功应用表明，优化器领域仍有进步空间，可能推动未来AI训练技术的发展。
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Muon是一种新兴的AI优化器，在过去一年中展现出显著优势，已在多个AI实验室中实现训练效率翻倍，使模型性能相同时所需GPU减少一半。其核心理念是正交更新，灵感源自对优化过程的深入理解。然而，Muon在大规模模型训练中面临挑战，因其优化过程涉及大型矩阵乘法，导致在使用FSDP和TP并行化策略时通信开销较大。尽管如此，Muon的成功应用表明，优化器领域仍有进步空间，可能推动未来AI训练技术的发展。
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