本文介绍了一场关于“AI时代的学习：共探学习的复杂性”的主题读书会，聚焦中小学AI通识教育的挑战与实践。活动汇聚了教育学、系统科学、脑科学等跨领域专家，旨在探讨在AI飞速发展背景下，如何有效开展AI通识教育，培养学生适应未来社会发展的素养。分享将深入剖析中小学AI通识教育的实施困境，如教材内容边界模糊、对AI本质理解偏差、理论与实践脱节等问题。主讲人将分享其在AI教学平台开发、教材编写方面的经验，提出构建分阶段的AI能力培养框架，并介绍适合初学者的工具链及学习活动设计。圆桌讨论环节还将围绕AI时代学生核心能力的培养、教学方法的动态适应等议题展开深入交流，共同推动AI教育的深入发展。

🎯 **中小学AI通识教育的现实挑战与价值定位**：文章指出，在AI快速发展的时代，中小学AI通识教育面临教材内容与信息科技课程边界模糊、对AI本质理解存在偏差、理论学习与实践应用脱节等关键问题。因此，探讨“中小学AI通识教育如何在课堂真实落地”是核心议题，需要深入分析实施困境，并重新定位AI通识教育的内涵与价值，以培养学生适应未来社会发展的基本素养。

🧠 **构建分阶段的AI能力培养框架**：为解决AI通识教育的实践难题，文章提出构建一个从易到难、循序渐进的AI能力培养框架。该框架将引导学生从最初的AI应用使用，逐步过渡到AI模型的调用，最终能够进行简单模型的训练。这种分层递进的学习路径，有助于学生系统性地掌握AI技能，并理解AI技术的内在逻辑。

🛠️ **介绍实用工具链与学习活动设计**：为了支持AI通识教育的落地，文章将介绍当前适合初学者的AI工具链，例如AIRay和XEdu等。同时，还将展示一系列精心设计的AI学习活动，这些活动旨在将理论知识与实践操作相结合，帮助学生在动手实践中加深对AI的理解和应用能力，提升学习的趣味性和有效性。

💡 **圆桌讨论聚焦AI时代的核心素养与教学创新**：读书会还将通过圆桌讨论，深入探讨在AI时代，中小学最应该培养学生哪些无法被AI替代的能力，以及如何在不同学段体现出梯度差异。此外，讨论还将关注AI技术快速迭代下，AI通识课内容和教学方法如何实现动态适应，以及AI通识课与其他课程（如信息科技）合并可能带来的价值损失。最后，还将探讨中小学、企业、高校三方共建AI通识教育资源库的可能性，并尝试用一句话定义“好的中小学AI通识课”。

2025-08-11 18:47 云南

2025年8月13日（周三）19:30-21:30分享

分享背景

在AI快速发展的时代背景下，中小学如何有效开展AI通识教育，培养学生适应未来社会发展的基本素养，已成为教育界面临的重要课题。中小学实施AI通识教育难在哪里？中小学AI通识教育应该学些什么，与信息科技是什么关系？这些问题一直缺少深度讨论。本次分享的主讲人拥有多种标签，既是拥有三十多年一线教学经验的中小学教师，又曾经担任国家实验室的AI教学平台和工具开发项目的负责人，并且负责多个版本的AI通识教材编写工作。他将从多个角度分享自己的思考。

分享简介

针对当前AI教材内容与信息科技课程边界模糊、对AI本质理解存在偏差、以及理论学习与实践应用脱节等关键问题，主讲人提出“中小学AI通识教育如何在课堂真实落地”这一目标，从分析实施困境出发，对AI通识教育进行内涵与价值的定位，构建了分阶段的AI能力培养框架，即从AI应用使用、AI模型调用，逐步过渡到简单模型训练。最后介绍当前适合初学者的工具链（AIRay、XEdu等），并展示了一系列AI学习活动的设计。

分享大纲

谢作如：主题分享

中小学实施AI通识教育难在哪里？

中小学AI通识教育应该学些什么？

AI通识课如何处理与信息科技的关系？

中小学AI通识教育何以真实落地？

如何设计中小学的AI学习活动？

圆桌讨论：

中小学AI通识教育最应该培养学生哪些无法被AI替代的能力？在小学、初中、高中阶段应如何体现出梯度差异？

当AI技术本身在快速迭代，AI通识课的内容和教学方法如何做到动态适应而非被动跟随？

如果把AI通识课合并进信息科技或综合实践课，会损失什么不可替代的价值？

如果中小学、企业、高校三方共建一个AI通识教育资源库，您觉得各自可以提供什么？

如果用一句话定义“好的中小学AI通识课”，它应该具备哪些核心特征？

主讲人简介

谢作如，温州科技高级中学人工智能科创中心负责人，浙江省“万人计划”教学名师，特级教师，正高级教师（二级），中国电子学会现代教育技术分会副主任委员，中国青少年科技教育工作者协会人工智能普及教育专业委员会委员，教育部综合实践活动课程指导纲要研制项目组专家，教育部“十四五”国培计划专家，中国STEM教育2029创新行动计划专家库成员，中国儿童中心儿童人工智能教育研究院特聘专家，NOAI国际人工智能奥林匹克学术活动中国区科学教育委员会委员、人工智能开源项目XEdu和OpenHydra发起人，清华大学中小学AI通识教材执行主编，2019年联合国教科文组织移动学习周活动特邀发言嘉宾。

王志军，江南大学人文学院教育技术系教授，博士生导师。江苏“互联网+教育”研究基地副主任，先后入选江南大学至善青年学者、江苏“紫金文化人才培养工程”文化优青培养对象、江苏省333高层次人才培养工程。主讲人一直聚焦于数字文明孕育的新型学习理论——联通主义、数智化教学创新研究。积极推进教学改革和创新，先后主持两项省级教改课题，获第十届西浦全国大学教学创新大赛特等奖，江苏省第五届教学创新大赛一等奖，江苏省高等学校微课教学比赛获一等奖。在中国大学MOOC开设本科在线课程《在线课程设计与开发》，在学堂在线开设研究生在线课程《学习分析与评价技术》。分别与北京师范大学、中国建设银行合作开发国内首门联通主义社区化课程和全球首个联通主义指导的企业培训社区项目。指导发布国内首份《人工智能人才学习白皮书》，并致力于推动中小学人工智能教育发展。

李雨琪，Datawhale成员，Datawhale青少年AI课程负责人。主导编制了江苏省首份《无锡市高新区（新吴区）中小学人工智能课程纲要（试行）》。她曾受邀在2050人工智能+学习论坛、百度文心开发者说等活动分享经验，担任Datawhale青少年AI通识课教研负责人。曾带领团队在百度飞桨黑客马拉松、通义千问AgentBuilder创意应用挑战赛、千帆杯AI原生应用创意挑战赛等赛事中斩获最佳应用、创新卓越奖等多项荣誉。

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2025年8月13日（周三）19:30-21:30

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推荐阅读

[1] 李飞飞. 我看见的世界[M]. 北京: 中信出版社, 2024.

[2] 王东，马少平. 图解人工智能[M]. 北京: 清华大学出版社, 2023.

[3] 周志明. 智慧的疆界——从图灵机到人工智能[M]. 北京: 机械工业出版社, 2018.

[4] 吴飞. 走进人工智能[M]. 北京: 高等教育出版社, 2024.

在技术浪潮的冲击下，智能时代对人才培养的需求正发生根本性转变——学习已不再局限于简单的知识传递与记忆，当机器能够替代程式化技能，人类的创造力、批判性思维与跨界协作能力将成为核心竞争力；当知识更新周期以月甚至天为单位迭代，教育的使命不再是填鸭式灌输，而是培养终身学习者的自适应能力。

在此背景下，集智俱乐部联合江南大学教授王志军，北京师范大学教授崔光佐，翼鸥教育创始人宋军波，TalkingBrain 联合创始人林思恩，清华大学讲师方可，北京师范大学博士后郭玉娟，共同发起「AI时代的学习：共探学习的复杂性」主题读书会。希望通过汇聚教育学、系统科学、脑科学、计算机科学、社会学等多领域交叉视角，突破单一学科的局限，对人类社会未来学习发展形成更加全面深入的认识。

详情请见：AI时代的学习：共探人类学习的复杂性

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