在特斯拉宏大的AI叙事中，Dojo超级计算机可以被看作是最神秘也最硬核的“屠龙之技”。它承载着马斯克用自研算力驱动FSD 、给出自动驾驶最终答案的野心，也曾被华尔街的分析师们给出高达5000亿美元的估值。然而，这场持续数年的豪赌，一夜之间全部归零，5000亿美元就此成为泡影。

不仅如此，它令特斯拉在AI算力布置上遭到重大打击的同时，也为AI在汽车行业的下一阶段发展带来更多的不确定性和挑战。如果说AI是不可扭转的大势所趋，那到底用什么路线走通这条道路，又会成为诸多企业下一步抉择的重点。

01 “现实主义”屈服“理想主义”

Dojo的解散伴随着重大且高频次的人事调整：Dojo负责人、芯片界传奇Peter Bannon离职，团队成员或被重新分配，或另谋高就——其中约20名核心成员，将流向了一家名为DensityAI的新创公司。这一决定由马斯克亲自下令，六年前被赋予“特斯拉AI心脏”使命的超级项目，就此终结。

Dojo的诞生与落幕，都源于马斯克对未来的终极判断：汽车的终点必然是自动驾驶，而自动驾驶的“心脏”就是AI和驱动它的超级算力。他之所以如此重视超级计算机，甚至不惜为此投入百亿美金进行一场前途未卜的自研，是因为他比任何人都清楚，算力是实现Robotaxi宏伟蓝图的唯一“燃料”。

为了这个项目，马斯克开启了一场天才招募计划。他先是请来了芯片界游侠Jim Keller，奠定了特斯拉自研芯片的基础。Keller离开后，他又从苹果挖来了亲手缔造A系列芯片神话的大神Peter Bannon。在Bannon和另一位负责人Ganesh Venkataramanan 的带领下，Dojo项目正式启动，其雄心是要打造一台专门针对视频数据优化的“性能猛兽”，以比通用GPU更低的成本和更高的效率，为FSD的进化提供源源不断的动力。

这背后，是马斯克对垂直整合近乎偏执的信仰。然而，现实的骨感远超想象。芯片研发的复杂性、团队内部的动荡，让Dojo的进展始终充满波折。Ganesh于2023年离职，如今Bannon的离开，更是宣告了特斯拉初代芯片大神们的集体谢幕。当 Dojo的研发始终伴随着技术挑战和交付延迟时，英伟达却在以摩尔定律的速度狂奔。最终，马斯克选择了及时止损，这或许就是“现实主义”对“理想主义”的一次修正。

02 “自研”vs“合作”

应该说，全世界的科技型电动车企业，在现阶段对于汽车的发展方向都有着共同的认知。他们都在尝试拥抱AI，把AI写进自己的核心战略——在中国，这已然司空见惯，早已不是简单的技术跟进，而是一场关乎品牌“灵魂”的“军备竞赛”。

比如，何小鹏就把AI视为小鹏的基因。他之前就说：“小鹏已经明确未来10年的发展方向，就是成为一家全球化的AI汽车公司。”在他看来，未来的汽车竞争，核心正是AI技术的竞争。

和小鹏类似，理想也正向着AI公司的发展方向一路狂奔。去年年底李想在AI Talk 上的豪言壮语犹如耳畔：“2023年年初发布战略愿景的时候我们做了一个根本性的变化，把人工智能从一个隐藏的战略，变成一个开放的阳谋的战略。”从理想的角度看，AI不仅仅是技术，更是产品力本身。

除此以外，鸿蒙智行、吉利、蔚来等一众中国车企都在AI发展上投下重兵。中国车企对AI的“忠诚”，深刻地说明了一个问题：汽车的核心价值正在被重塑。它不再仅仅是关于机械性能和驾驶乐趣的工业产品，而是一个以AI为核心的、可移动的智能终端。

在这场变革中，谁掌握了AI能力，谁就掌握了定义产品的权力，谁就拥有了与用户持续连接的“灵魂”。很显然这一点，也不会因为马斯克对Dojo 项目的反复而出现动摇。不管对马斯克还是中国车企，在 AI 方面的布局，更多时候是自研和合作之争，但AI的大方向，已然无法质疑。

03 重塑行业的终局之战

Dojo的落幕，是这场宏大变革中的一个注脚。AI对汽车行业的冲击，绝非仅仅是增加一项“自动驾驶”功能那么简单，它正在从根本上重塑整个行业的生态与未来。

最直接的影响，是汽车产品本身的定义被彻底颠覆。汽车正在从一个交通工具，进化为一个可移动的“第三生活空间”。未来的竞争，将不再是马力与扭矩的较量，而是算力与模型的比拼。商业模式也随之改变，一次性的硬件销售，正逐步让位于 FSD订阅、软件服务等可持续的收入模式，而Robotaxi网络，则是这一模式的终极形态。

放眼未来，AI与汽车的融合将走向更深、更广的维度。一方面，自动驾驶技术将从当前的“辅助驾驶”向真正的L4/L5级无人驾驶演进，端到端大模型将成为主流，让车辆的驾驶行为更像人类。另一方面，生成式AI将彻底改变车内的交互体验，车机不再是简单的语音助手，而是一个能深度理解、思考并主动服务的AI管家。

当Dojo的灯光熄灭，特斯拉的故事将翻开更聚焦的一页。马斯克已经表示，未来特斯拉将更多依赖部技术伙伴，包括英伟达、AMD提供计算能力，以及三星电子提供芯片制造。把Dojo视为金矿的特斯拉没有选择一条道走到黑，而是及时抽身出来，选择和合作伙伴继续对于AI上车的探索，而中国企业又会选择用什么样的路线来完成这一历史使命呢？答案可能还得再等一段时间。

本文来自微信公众号 “车云”（ID：cheyunwang），作者：路知遥，36氪经授权发布。