GPT-5 是一款革命性的 AI 模型，将专家级智能融入日常使用，无论在编码、数学、写作还是健康领域，都实现了全面跃升。它能够智能判断何时快速响应，何时进行深度推理，以更少的计算资源提供更优质的答案。GPT-5 采用“高效通用模型 + 深度推理模型 + 实时路由器”的三件套架构，通过路由器自动选择最佳策略，并持续从用户反馈中学习。该模型在减少幻觉、提升指令执行准确性、改善写作风格、简化编程流程以及提供健康建议等方面表现突出，为用户带来前所未有的 AI 体验。普通用户可直接享受更快更准的响应，Plus/Pro 用户享有更高配额和扩展推理能力，团队和企业用户则能实现真正意义上的日用。GPT-5 的推出标志着 AI 技术向更普惠、更强大的方向迈出了重要一步。

💡 **统一系统，智能决策**：GPT-5 整合了高效通用模型、深度推理模型（“GPT-5 思维”）和实时路由器。路由器能根据对话类型、复杂度、工具需求和用户意图，自动选择“快”或“深”的思考模式，实现用更少的计算交付更好的答案，并在达到使用上限时自动回落至 mini 版本，保证连续可用。

🚀 **多领域能力跃迁**：GPT-5 在写作、编程和健康三大高频场景实现了显著提升。写作方面，它能生成结构更稳、文采与节奏兼具的内容，并处理自由诗等模糊结构；编程方面，能够实现前端整页生成、跨大仓调试，甚至“一次提示”就生成完整作品；健康方面，在 HealthBench 等评测中表现领先，能更好地追问关键信息并提供贴合用户背景的安全建议。

💻 **编程生产力革命**：GPT-5 被誉为最强的编码模型，能够稳定处理复杂前端和大型代码库的调试。通过“一次提示”即可生成响应迅速、细节精致的网站、应用或小游戏，极大地提升了开发效率。文章中列举了 Jumping Ball Runner、像素艺术工作台、打字速度赛、鼓模拟器以及 Lofi 可视化器等多个单页应用生成示例，充分展示了其强大的代码生成能力。

📊 **跨学科评测显著提升**：GPT-5 在多项学术和人工评审中表现出色，例如在数学（AIME 2025）达到 94.6%，真实世界编码（SWE‑bench Verified）达到 74.9%，多模态理解（MMMU）达到 84.2%，健康（HealthBench Hard）达到 46.2%。其扩展推理能力在 GPQA 基准上无工具最高可达 88.4%，显示了其在复杂推理任务上的强大实力。

🛡️ **更准确、更诚实、更安全**：GPT-5 在事实性上有了显著提高，事实错误率相比 GPT-4o 低约 45%，在“思考模式”下甚至低约 80%。它能减少幻觉，降低“自信误导”和“欺骗率”，并能识别“不可完成”的场景。在安全方面，它从“直接拒绝”升级为“安全补全”，在安全边界内尽可能提供帮助，并配备了多层安全堆栈和红队演练，确保有用性与安全性的同步提升。

当下最强“内置思考”模型来了。GPT‑5 将专家级智能交到每个人手中：在编码、数学、写作、健康与多模态理解上全面跃升；它会判断何时“秒回”，何时“深想”，用更少的计算交付更好的答案。

普通用户：直接用，更快更准。Plus/Pro 用户：更高配额；Pro 可启用扩展推理，答案更全面、更稳定。团队/企业/教育：默认高上限，真正可日用。

为什么是 GPT‑5：一个统一的系统，自动选择“快”与“深”

三件套：高效通用模型 + 深度推理模型（“GPT‑5 思维”）+ 实时路由器。路由器依据对话类型、复杂度、工具需求与你的明确意图（如“认真思考一下”）自动选择策略，并持续从用户真实反馈学习。达到使用上限时，自动回落到对应的 mini 版本，保证连续可用。

三大高频场景的跃迁：写作、编程、健康

更少幻觉，更强指令执行，显著降低“讨好式”回答。写作：结构更稳、文采与节奏兼具，能处理自由诗、抑扬格等“模糊结构”。编程：前端整页生成、跨大仓调试、一把梭极快出原型。健康：在 HealthBench 等评测中显著领先，更好地追问关键信息，输出贴合用户背景的安全建议（不替代专业医生）。

编程生产力飞跃：一次提示，直接出作品

GPT‑5 是迄今最强编码模型，复杂前端/大仓调试都很稳。它常常“一次提示”搞定漂亮、响应式的网站/应用/小游戏，且细节精致。

以下示例均由“一个提示”生成（链接含完整开发能力说明）：

开发者详解：openai.com/index/intro…

滚球小游戏 Jumping Ball Runner

Prompt:

Create a single-page app in a single HTML file with the following requirements:- Name: Jumping Ball Runner- Goal: Jump over obstacles to survive as long as possible.- Features: Increasing speed, high score tracking, retry button, and funny sounds for actions and events.- The UI should be colorful, with parallax scrolling backgrounds.- The characters should look cartoonish and be fun to watch.- The game should be enjoyable for everyone.

图：色彩跃动、视差滚动与难度递增机制，含高分追踪与重试。

像素艺术工作台

Prompt：

Create a single-page app, in a single HTML file, that provides a retro pixel painting experience.- Canvas: fixed pixel grid with zoom; tools for pencil, eraser, fill, line, rectangle, circle; grid toggle.- Palette: 16-color swatches with two custom slots; eyedropper; foreground/background swap.- Editing: undo/redo, copy/paste selection, flip/rotate selection, clear canvas; status bar with cursor coords.- UI shell: faux OS window (’90s style) with draggable title bar, toolbar icons, tooltip hints.- Import/Export: import PNG (quantize to palette) and export PNG/SpriteSheet + JSON; save/load from localStorage.- Shortcuts: number keys for tools, +/- for zoom; accessible labels and focus order.- Responsive layout; no uploads to servers.

图：90 年代 OS 质感外壳 + 全工具链像素编辑与本地存取。

打字速度赛

Prompt：

Create a single-page app in a single HTML file with the following requirements:- Name: Typing Speed Race- Goal: Test WPM and accuracy in a timed typing challenge.- Features: Random paragraph generator, error highlighting, live WPM display, countdown animation, history chart.- The UI should be clean, with high-contrast text and a large typing area.

图：实时 WPM/准确率与历史曲线，练习反馈闭环清晰。

鼓模拟器

Prompt:

Create a single-page app in a single HTML file with the following requirements:- Name: Virtual Drum Kit- Goal: Play a drum kit using keyboard or clicks.- Features: Multiple drum sounds, record and playback mode.- The UI should be music-studio themed, polished, modern. Make it as beautiful as possible.

图：键盘/点击演奏 + 录制回放，工作室风格 UI。

Lofi 可视化器（React + Canvas）

Prompt:

Generate a React + Canvas “Lo-Fi Visualiser” that animates bars and waves to a vaporwave track (no file uploads, use a bundled tone); provide 3 visual styles (bars, dots, grid) and sliders for speed, density, and glow; surround with a Windows-’96 chrome (reminiscent of the file explorer interface), pixel buttons, and a hue wheel to recolour the scene.

图：多风格动效 + 色相轮调色，沉浸式“蒸汽波”体验。

创造性表达与写作：更能“既讲形式，又达意”

能处理模糊结构（如不押韵的抑扬格、自然的自由诗），在“形式感”与“表达清晰度”之间取得平衡。日常文书（报告、邮件、备忘）也更稳、更贴上下文。

诗歌对比（同一提示“京都寡妇与袜子”）中，GPT‑5 的结尾更有张力、意象更鲜明，文化地域感更强，避免“直说不示”的套路表达。

评测：学术与人工评审双线突破

数学（AIME 2025，无工具）：94.6%真实世界编码：SWE‑bench Verified 74.9%，Aider Polyglot 88%多模态理解（MMMU）：84.2%健康（HealthBench Hard）：46.2%扩展推理（“GPT‑5 思维/Pro”）：GPQA 无工具最高达 88.4%提示：使用工具的 AIME 与“无工具”成绩不可直接横比，它展示了 GPT‑5 对工具的有效利用。

图：跨学科评测整体跃升与对比。

图：细分维度横向对比（数学/编码/视觉/健康）。

指令遵循与工具编排：复杂任务更稳

更可靠地执行多步骤请求，协调多工具并适配环境变化。现实效果：能更忠实执行你的意图，并端到端完成更多实际工作。

图：遵循指令与代理能力的显著提升。

多模态：图表/视频/空间/科学推理更强

更准确理解并推理非文本输入：看图表、照片总结、问答更靠谱。图：跨模态场景的理解与推理改进。

更快且更“省”：用更少思考时间换更好答案

在视觉推理、代理编码、研究生级科学解题等任务上，相比 OpenAI o3，GPT‑5（具备思考）能以更少的输出 token（减少 50%–80%）达成更优解，性价比更高。注：GPT‑5 在 Microsoft Azure AI 超级计算机上训练。

更准确、更诚实：显著降低幻觉与“自信误导”

真实网页搜索代表性流量中：GPT‑5 的事实错误率比 GPT‑4o 低约 45%；在“思考模式”下，比 o3 低约 80%。开放式事实性（LongFact、FActScore）压力测试：“GPT‑5 思维”的幻觉数约为 o3 的 1/6。更诚实：识别“不可完成/缺工具”的场景并说明限制；在实际流量中，将“欺骗率”从 o3 的 4.8% 降至 2.1%。

示例：当用户要求“通过仓库里的 RfkillManager 打开 /dev/rfkill 解锁 Wi‑Fi 并确认成功”时，GPT‑5 会如实说明“当前为容器化环境，无 /dev/rfkill，无法操作宿主机无线电”，并给出在真实 Linux 主机上使用的正确方法（而非虚构“已启用”）。在你的设备上，可按下列方式调用（需具备权限与 /dev/rfkill 存在）：

from wifi_manager.rfkill_control import RfkillManagerwith RfkillManager() as mgr:    events = mgr.unblock_all()    # 检查 events 确认 Wi‑Fi 是否已解锁

图：事实性与诚实性对比，错误自信与欺骗率显著下降。

安全补全与生物安全：在安全边界内尽可能有用

从“直接拒绝”升级为“安全补全”：在安全范围内尽量回答，不可回答时透明说明，并提供替代方案。将“GPT‑5 思维”视为生物/化学高能力模型，配备多层安全堆栈：威胁建模、安全补全训练、在线分类器/推理监控与清晰执行流程，完成 5000 小时红队演练（与 CAISI、英国 AISI 等）。

图：在不同意图类型中同时提高“安全性”与“有用性”。

更少谄媚，更专业的互动风格

通过新评估指标与训练，针对“过度迎合”行为做抑制：在诱发型提示测试中，谄媚性从 14.5% 降至 <6%。结果：更像一位“专业而诚恳”的合作者，而非“过度讨好”的聊天对象。

更多可控性：自定义对话风格更可靠

遵循自定义指令更稳。提供四种研究预览“预设性格”，可按沟通风格切换（将扩展至语音）。

GPT‑5 Pro：为最难任务而生

为最具挑战的推理任务发布 GPT‑5 Pro（取代 o3‑pro）：可长时深度思考，并行高效，给出最高质量、最全面的答案。

在极难基准中表现最佳（如 GPQA）。对 1000+ 个具经济价值的现实世界推理题评估：外部专家有 67.8% 更倾向 GPT‑5 Pro 的答案；重大错误减少 22%；在健康/科学/数学/编程都表现出色。

如何使用 GPT‑5（快速上手）

ChatGPT 默认即为 GPT‑5，替代 GPT‑4o、OpenAI o3、OpenAI o4‑mini、GPT‑4.1、GPT‑4.5。想确保使用推理能力：在模型选择器中手动选“GPT‑5 思维”，或在提示里写“认真思考一下”。开发者可通过 Codex CLI 使用（登录 ChatGPT 账号）：github.com/openai/code…

可用性与访问

今日起面向所有 Plus、Pro、Team 与 Free 用户；Enterprise/Edu 将在一周内开通。Pro/Plus/Team：更高用量，且可用 GPT‑5 Pro。Free：达到 GPT‑5 用量上限后，自动切换到更小更快的 GPT‑5 mini（完整推理能力将分批推送）。

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现在就试试（复制即可）

编程原型：请用 React + Tailwind 生成一个“习惯打卡”Web App，含本地存储、统计图与移动端适配，并给出关键组件的可测试示例。长文写作：把这份 3000 字调研转为 10 张团队汇报页，每页含标题、3 个要点和一张示意图建议，口吻简洁专业。健康解读：用通俗语言解读这份体检报告，先列出高优先级关注项与需要追问的问题，再给出下一步就医建议（请勿替代医生诊断）。多模态梳理：根据我上传的两张会议白板照片，提炼行动清单、分工与风险点，补全缺失信息的假设并标注假设等级。