闪迪与SK海力士达成合作，共同制定高带宽闪存（HBF）技术规范，旨在为下一代AI推理提供更高内存容量和性能。HBF技术专为AI推理场景设计，目标是在成本相近的情况下，实现媲美HBM的带宽和8至16倍的容量。该技术通过借鉴HBM的设计思路，利用大量I/O引脚和多层堆叠实现高带宽，并将存储介质从DRAM切换为NAND，并调整了协议。闪迪已成立技术顾问委员会，汇聚行业专家，并计划于2026年下半年交付HBF闪存样品，2027年初推出首批采用HBF的AI推理设备样品。
🌟 闪迪与SK海力士战略合作：双方签署里程碑式谅解备忘录，旨在共同制定高带宽闪存（HBF）技术规范，为AI推理提供突破性的内存容量与性能，并致力于构建HBF技术生态系统。
💡 HBF技术核心优势：HBF专为AI推理设计，目标是在成本接近HBM的前提下，提供同等带宽，但容量可达HBM的8至16倍，有效解决AI模型日益庞大带来的内存需求挑战。
🚀 HBF技术实现路径：借鉴HBM设计，利用大量I/O引脚和8至16层堆叠实现高带宽，存储介质从DRAM转为NAND，并调整了协议，可与逻辑芯片和中介层连接GPU/CPU/TPU，形成HBF+HBM的定制化组合方案。
🗓️ HBF技术发展时间表：闪迪计划于2026年下半年交付HBF闪存样品，预计首批采用HBF的AI推理设备样品将在2027年初面世，标志着AI硬件新时代的到来。
👥 行业专家指导与推动：闪迪成立技术顾问委员会，邀请David Patterson和Raja Koduri等关键人物提供战略指导和技术洞察，以确保HBF开发和开放标准的顺利进行。
闪迪与SK海力士签署了一份具有里程碑意义的谅解备忘录（MOU），将共同制定高带宽闪存（HBF）技术规范。这项新技术旨在为下一代人工智能（AI）推理提供突破性的内存容量与性能。双方将通过合作，致力于制定标准化规范、明确技术要求，并探索构建HBF技术生态系统。
随着AI模型日益庞大和复杂，推理工作负载对超大带宽和内存容量的需求激增。HBF专为数据中心、中小企业及边缘应用中的AI推理场景设计，其目标是在成本相近的前提下，提供媲美高带宽内存（HBM）的带宽，同时实现其8至16倍的容量。
HBF的设计思路借鉴HBM，利用大量I/O引脚和多层堆叠（8至16层）实现高带宽。虽然两者共享电气接口，但HBF将存储介质从DRAM切换为NAND，并调整了协议，因此不完全兼容。HBF可通过逻辑芯片和中介层连接GPU/CPU/TPU，部分替代HBM，形成HBF+HBM的定制化组合方案。
为推进HBF技术开发与战略，闪迪近期成立了技术顾问委员会，汇聚了公司内外的行业专家与资深技术负责人。闪迪还任命了David Patterson和Raja Koduri等关键人物，在HBF开发及开放标准制定过程中提供战略指导、技术洞察与市场视角。
闪迪计划于2026年下半年交付HBF闪存样品，预计首批采用HBF的AI推理设备样品将在2027年初面世。
