结论前置
- 未来的职场分野，不在于“用不用 AI”，而在于你是“驾驭 AI”，还是“被 AI 驾驭”。AI 最大的风险不是让你失业，而是让你在不知不觉中“外包”了自己的思考能力，导致认知退化。不要把 AI 当作完成任务的“外包工”，而要把它当作激发思考的“陪练师”。每一次提问，都应是一场你主导的深度对话。AI 时代的核心竞争力：面对 AI 的输出，最有价值的不是“一键采纳”，而是你基于专业判断的“主动质疑”。
失去深度思考能力并不远
全世界都为 AI 疯狂。短短两年，就有近 10 亿人涌入 OpenAI 的产品。这就是典型的硅谷增长飞轮：打造卓越产品，提供普惠价格，让你欲罢不能，最后再想办法收割百亿利润。
我们之所以拥抱 AI，因为它提供了前所未有的“认知快捷方式”。但这趟“快车”，对大多数人而言，终点可能并不美好。我们先是让 AI 接管部分任务，但很快就会发现它已无所不包。最终，我们可能失去深度思考的能力、赖以生存的工作和未来的机遇。
但这并非命中注定。你可以选择看清前路，并走出一条截然不同的路。
终局的开端
2023 年 3 月，我第一次使用 ChatGPT。如今，ChatGPT 或 Claude 成了我的每日必备。AI 让我的脑力工作效率倍增，但与此同时，我也在认知上越来越懒。
以前，我总会逐字逐句地检查 AI 的草稿。但现在，它 90% 的情况下都能直接给出一份不错的初稿，我渐渐失去了仔细校对的动力。
一年前，我以为未来的职场只分为两类人：“用 AI 的”和“不用 AI 的”。现在我发现，我错了。五年之内，AI 将成为人人必备的工具。届时，真正的分野将是：驾驭 AI 的人，和将思考外包给 AI 的人。
“思考外包”：能力退化的开始
人类一直在想办法“外包”认知工作。在书籍出现之前，吟游诗人能背诵荷马史诗《伊利亚特》的全文。如今，科技成为我们大脑的延伸，让我们得以“外包”数学计算、导航和笔记等工作。
但 AI 不一样。它几乎能处理任何认知任务，而且让人感觉效率极高。于是，“AI 外包”总是在不经意间开始。你让 AI 草拟一封邮件，它完成得又快又好，为你节省了 10 分钟。接着，你让它为一份演示稿列出提纲，它也精准命中。
渐渐地，你开始用它处理更复杂的任务，比如制定战略。你开始依赖 AI 完成工作，而你的专业技能，也随之慢慢退化。
微软和卡内基梅隆大学发布的一篇论文表明，生成式 AI 会削弱我们的批判性思维能力。当知识工作者对 AI 的输出充满信心时，他们就不太愿意动用自己的大脑了。
像我这样信任 AI 的人，会依靠自己来充当事实核查员。但这有两个问题：1）我们常常高估自己识别 AI 错误的能力；2）跳过事实核查的诱惑会越来越大。
AI 驾驭者 vs. AI 乘客
未来十年，知识型员工将被分为两类：AI 驾驭者和 AI 乘客。
AI 乘客会乐于将他们的认知工作全权委托给 AI。他们把提示词粘贴进 ChatGPT，复制结果，然后直接当作自己的成果提交。
短期内，他们会因为工作速度更快而受到奖赏。但随着 AI 在缺少人类监督的情况下运行，这些乘客因为没有为 AI 的输出增加任何价值，终将被视为多余之人。
AI 驾驭者会坚持主导 AI。他们将 AI 的输出作为初稿，并严格审查其工作。他们也会时常关掉 AI，给自己留出独立思考的时间。
从长远来看，这两类人之间的经济鸿沟将急剧扩大。AI 驾驭者将获得不成比例的巨额财富，而 AI 乘客则会变得随时可被替代。
通过以下方式，让自己成为 AI 的主导者：
- 从你懂的领域开始。 在你具备专业知识的领域使用 AI，并对其输出持批判态度。与 AI 对话，而不是索要答案。 不要直接问 AI：“我们的营销预算该怎么花？” 你应该给 AI 设置限制、提供信息、给出选项，并与它展开辩论。保持高度警惕。 做一个积极的参与者，不要默认输出结果足够好。挑战自己去反思：“这真的是个好建议吗？”练习主动质疑。 用你的观点不断地试探 AI。“这个方案是不是低估了项目的风险？”克制“外包”所有初稿的冲动。 面对空白页或许令人恐惧，但这是激活你大脑的关键一步。做出最终决策，并为此负责。 AI 应该协助你做出的每一个中高风险决策，但它不能替你拍板。作为人类，你要为自己的决定负责。
你的大脑，不应被白白浪费
有了 AI，你现在拥有了一个全天候待命、且在任何话题上都具备“专业知识”的思想伙伴。
但你也正处在一个十字路口。你将会看到许多同事选择放弃“主动思考”，将决策权外包给 AI。许多人甚至直到认知能力退化时才后知后觉。而到那时，一切都将难以挽回。
不要成为那样的人。用 AI 来挑战和强化你的思维，而不是取代它。
问题不在于“你是否会使用 AI？”，而在于“你想成为哪种 AI 用户：驾驭者，还是乘客？”原文链接：AI正在“掏空”我们的脑子，但方式超出你的想象——慢慢学AI160 | AIMeticulously
