
8月4日,小米发布和全量开源MiDashengLM-7B模型。据小米方面介绍,MiDashengLM-7B声音理解性能在22个公开评测集上刷新多模态大模型最好成绩(SOTA),单样本推理的首Token延迟(TTFT)仅为业界先进模型的1/4,同等显存下的数据吞吐效率是业界先进模型的20倍以上。在当前版本的基础上,小米已着手对MiDashengLM模型做计算效率的进一步升级,寻求终端设备上可离线部署。


8月4日,小米发布和全量开源MiDashengLM-7B模型。据小米方面介绍,MiDashengLM-7B声音理解性能在22个公开评测集上刷新多模态大模型最好成绩(SOTA),单样本推理的首Token延迟(TTFT)仅为业界先进模型的1/4,同等显存下的数据吞吐效率是业界先进模型的20倍以上。在当前版本的基础上,小米已着手对MiDashengLM模型做计算效率的进一步升级,寻求终端设备上可离线部署。
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