IT之家 07月30日
扎克伯格豪掷数十亿美元未果,Meta 被曝高薪挖角 OpenAI 前 CTO 新公司 TML 人才
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Meta CEO马克·扎克伯格正积极为其新成立的超级智能实验室招募顶尖AI人才,目标锁定OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂创立的Thinking Machines Lab(TML)。Meta开出了包括数亿美元高薪在内的优厚条件,试图吸引TML的员工。然而,尽管Meta的招募策略包括扎克伯格亲自出面沟通,并且提出以开源模式挑战OpenAI的策略,但目前为止TML尚未有人接受邀约。Meta的招募工作面临挑战,部分原因是其领导层和产品路线图存在争议,以及人才更倾向于OpenAI或Anthropic等公司更崇高的使命。

🎯 Meta正全力招募顶尖AI人才,目标是OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂创立的Thinking Machines Lab(TML)。扎克伯格亲自出马,通过WhatsApp等方式接触潜在候选人,并提供高额薪酬报价,部分年薪高达5000万至1亿美元,总额可达10亿美元,旨在壮大其超级智能实验室。

💡 Meta试图通过开源策略来削弱OpenAI的竞争优势,计划发布与OpenAI直接竞争的开源模型,从而实现AI技术的商品化。尽管Meta在模型研发上可能落后于竞争对手,但其开源策略被视为一种差异化竞争手段。

🚫 尽管Meta开出了极具吸引力的薪酬,但TML的顶尖人才并未接受邀约。这部分归因于Meta超级智能实验室领导层(如汪滔)的领导风格和经验引发的担忧,以及部分人才对Meta产品路线图(如为Reels或脸书打造“劣质AI”)的看法。

🌟 部分AI人才选择OpenAI或Anthropic等公司,是因为他们不仅能获得高额薪酬,还能参与“构建造福全人类的通用人工智能”等更具使命感的事业。对他们而言,钱可以在任何地方赚到,但实现宏大目标的机会更为重要。

💰 TML公司成立仅一年,估值已高达120亿美元,并刚刚完成巨额种子轮融资,显示出其强大的资金实力和吸引力。这使得TML的员工无需在金钱与理想主义之间做出艰难抉择,可以同时追求两者。

北京时间 7 月 30 日,据《连线》杂志报道,Meta CEO 马克・扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 正全力为其新成立的超级智能实验室招募顶尖 AI 人才。在成功挖走多名 OpenAI 顶尖研究员后,他似乎已经将目光瞄准了下一个目标。

扎克伯开始瞄准穆拉蒂公司的员工

这个目标就是 OpenAI 前首席技术官米拉・穆拉蒂 (Mira Murati) 新创立的 AI 公司 Thinking Machines Lab (TML)。穆拉蒂的公司共拥有 50 人,但已经有超过 12 人被 Meta 接触或收到了高额薪酬报价。

知情人士称,其中一份薪酬报价总额超过 10 亿美元,为期数年。多位知情人士证实,其余报价介于 2 亿美元至 5 亿美元之间,分四年支付。Meta 保证,仅在加入第一年,这些员工就能拿到 5000 万美元至 1 亿美元的薪酬。

不过,目前为止,TML 尚无人接受 Meta 的邀约。

Meta 通讯总监安迪・斯通 (Andy Stone) 在发给《连线》的声明中对此报道提出了异议。“我们只向少数 TML 员工发出了邀约,虽然有一份待遇很优厚,但报道细节失实。这让人不得不质疑是谁在操纵这种叙事,目的何在。”他表示。

扎克伯格的招募策略

据《连线》看到的信息,扎克伯格最初的接触方式较为低调。在某些情况下,他会通过 WhatsApp 向招募对象发送私信,邀请对方聊聊。随后,面试过程进展迅速,先是让招募对象与他本人进行一次长时间通话,接着再与 Meta 首席技术官安德鲁・“博兹”・博斯沃思 (Andrew “Boz” Bosworth) 以及其他 Meta 高管进行交谈。

以下是扎克伯格在创建 Meta 超级智能实验室之前,发给一位潜在招募对象的信息 (如今的语气变化不大):

“多年来,我们一直在关注您在推动技术发展以及让 AI 造福全人类方面的工作。为了给人们打造最具价值的 AI 产品和服务,我们正在对研究、产品和基础设施进行重要投资。我们相信,所有使用我们服务的人都将拥有一位世界级的 AI 助理来帮助完成各种事务;每一位创作者都将拥有一个能与其社群互动的 AI;每一家企业都将有一个能为客户提供购物和支持服务的 AI;每一位开发者都将能使用最先进的开源模型来构建 AI。我们希望能将最优秀的人才带到 Meta,也很乐意分享更多我们的工作。”

在与招募对象交流过程中,博斯沃思坦率地表达了他对 Meta 如何与 OpenAI 竞争的想法。据知情人士透露,尽管 Meta 在构建前沿模型方面落后于规模更小的竞争对手,但它打算通过开源策略来削弱 OpenAI。Meta 的思路是,它可以发布直接与 OpenAI 竞争的开源模型,将 AI 技术商品化。

来自 Meta 的消息称,“自今年年初以来,公司始终承受着压力,我认为这种压力在 Llama 4 被匆忙推出时达到了顶点”。Meta 最新一代系列模型曾因性能难以提升而推迟。在正式发布后,Meta 似乎通过操控评测基准,让其模型看起来比实际表现更好,这引发了不小的争议。

高薪未必能挖到人

那么,为什么 Meta 这些高调的招募策略没能打动 TML 的顶尖人才呢?

自从扎克伯格任命 Scale AI 联合创始人汪滔 (Alexandr Wang) 与前 GitHub CEO 纳特・弗里德曼 (Nat Friedman) 共同领导 Meta 超级智能实验室以来,就不断有知情人士向《连线》透露,汪滔的领导风格存在争议。而且,他的经验相对欠缺,引发了担忧。尽管这并未阻止扎克伯格在短时间内为其实验室招募了近 24 人,但并不是所有人都愿意为汪滔工作。奥特曼曾表示,Meta“没有挖到我们最顶尖的员工”,他们不得不选择次一级的员工。

其他知情人士表示,Meta 的产品路线图也并不令人振奋。在部分人看来,钱在哪儿都能赚,为 Reels 或脸书打造“劣质 AI”并没有多大意义。而在 OpenAI 或 Anthropic,他们不仅同样能赚到高额薪酬,还能参与更崇高的使命,比如“构建造福全人类的通用人工智能”。一些接受过 Meta 面试的人士称,这个过程如今更像是一个测试自己在 AI 市场上“身价”的手段。

而且,TML 也并不缺钱。这家创业公司刚完成了有史以来最大的一轮种子轮融资,说明选择留下的研究人员并不需要在理想主义与金钱诱惑之间二选一。这家成立仅一年的公司估值已经高达 120 亿美元,而他们甚至还没有发布任何产品。正如那句西班牙谚语所说的那样:“为什么不能两者都要呢?”

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