掘金 人工智能 07月28日
Artificial Analysis《2025年上半年人工智能应用报告》Google、xAI、DeepSeek崛起,大模型洗牌
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Artificial Analysis发布的《AI Adoption Survey – H1 2025》报告显示,近半数组织已将AI技术投入生产环境,工程研发成为首选应用领域。大语言模型格局出现新变化,Google Gemini、DeepSeek和xAI Grok表现强劲,模型家族使用数量显著增加。中国AI模型在海外部署方面受到认可,但成本、可靠性和智能化程度仍是主要挑战。在具体应用工具方面,ChatGPT在聊天领域保持领先,GitHub Copilot主导编程工具市场。语音、图像和视频生成领域,OpenAI和Google表现突出,用户对提示词准确性和真实感尤为看重。基础设施方面,NVIDIA在AI模型训练加速器市场占据主导地位。

🚀 **AI技术加速生产落地,组织应用日趋广泛**:报告显示,约45%的组织已将AI技术应用于生产环境,标志着AI正从实验阶段走向实际部署。在AI解决方案的构建策略上,约32%的受访者倾向于自主构建,27%选择购买现成产品,25%采用混合方式,显示出组织在AI战略上的多元化考量。

💡 **工程研发成AI应用主战场,模型选择日益多元化**:工程与研发领域以66%的采用率成为AI应用的首选,客户支持和销售营销紧随其后,这反映出AI在提升效率和优化用户体验方面的关键作用。同时,组织平均考虑或使用的AI大语言模型家族数量已从2024年的2.8个增加到4.7个,表明市场成熟度提升,用户对多样化AI应用的需求日益增长。

📈 **大语言模型格局重塑,中国模型海外接受度提升**:Google Gemini、DeepSeek和xAI Grok等模型在调研中表现出显著的增长势头,尤其在受访者使用或考虑的比例上,增长幅度可观,而Meta Llama和Mistral的使用率有所下降。此外,55%的受访者表示愿意使用中国AI实验室的模型,但前提是部署在境外基础设施上,这反映了对中国AI技术能力的认可,同时也强调了对数据安全和合规性的关注。

⚠️ **成本、可靠性与智能化是AI应用面临的主要挑战**:超过半数的组织在AI应用过程中,将智能化程度、可靠性以及成本控制视为核心挑战。这些因素是制约AI技术大规模普及和深入应用的关键瓶颈,需要行业持续投入研发和优化解决方案以克服。

🛠️ **AI工具生态日趋成熟,多模态AI发展迅猛**:在AI聊天应用领域,ChatGPT依然是最受欢迎的选择,其次是Gemini和Claude。AI编程工具市场由GitHub Copilot和Cursor主导。多模态AI发展尤为突出,语音生成领域OpenAI和ElevenLabs领先,图像生成领域OpenAI占据优势,视频生成领域OpenAI和Google表现抢眼,用户普遍看重提示词准确性和真实感。

近日,知名 AI 基准测试与洞察提供商 Artificial Analysis 发布了《AI Adoption Survey – H1 2025》报告,基于超过 1,036 名来自于全球各个地方的 AI 用户的调研数据,深度解析了当前 AI 技术的采用现状和发展趋势。作为业界权威的独立基准测试机构,该报告为我们提供了 AI 行业发展的重要参考。

六大关键趋势洞察

1. AI 进入生产阶段,近半数组织已实际应用

调研显示,约 45% 的组织已经将 AI 技术投入生产环境使用,标志着 AI 应用正从原型阶段向实际部署转变。在构建与购买策略方面,32% 的受访者倾向于自主构建解决方案,27% 选择购买现成产品,25% 采用混合方式。

2. 工程研发领跑应用场景,客服销售紧随其后

工程与研发(Engineering & R&D)以 66% 的采用率成为 AI 应用的首选领域,客户支持和销售营销紧随其后。这一趋势反映了 AI 技术在提升研发效率和优化客户服务方面的显著价值。

3. 大语言模型格局重新洗牌, Google 、 xAI 、 DeepSeek 崛起

80% 的受访者正在使用或考虑使用 Google Gemini 模型,53% 考虑 DeepSeek31% 考虑 xAI Grok

与 2024 年相比, Google Gemini 需求增长 49 个百分点, DeepSeek 激增 53 个百分点, xAI Grok 增长 31 个百分点,而 Meta Llama 下降 6 个百分点, Mistral 下降 15 个百分点。

4. AI 应用多样化趋势明显

组织平均使用或考虑的大语言模型家族数量从 2024 年的约 2.8 个增加到 2025 年的约 4.7 个,表明市场日趋成熟,组织正在探索多样化的 AI 需求和应用场景。

5. 中国模型接受度高,但需海外部署

55% 的受访者表示愿意使用来自中国 AI 实验室的大语言模型,前提是这些模型部署在中国境外的基础设施上。这一数据反映了对中国 AI 技术能力的认可,同时也体现了对数据安全和合规性的关注。

6. 成本、可靠性、智能化成主要挑战

超过 50% 的组织在使用 AI 时面临智能化程度、可靠性和成本控制三大核心挑战,这些问题仍是制约 AI 大规模应用的关键因素。

具体应用工具选择

AI 聊天应用领域

ChatGPT 仍然是最受欢迎的 AI 聊天应用,紧随其后的是 GeminiClaude 。其他被提及的聊天应用包括 DeepSeek ChatT3 ChatQwen Chat

AI 编程工具市场

GitHub CopilotCursor 在 AI 编程工具市场占据主导地位,显著领先于 Claude CodeGemini Code Assist 。其他被使用的编程工具包括 ClineRoo CodeChatGPT

多模态 AI 发展态势

语音生成领域

OpenAIElevenLabs 在语音生成模型方面最受欢迎,用户最重视流媒体质量、自然语音效果和延迟表现。

图像生成应用

OpenAI 在图像生成模型领域处于明显领先地位,用户将提示词准确性视为第一重要因素。主要应用场景包括内容创作(缩略图、插图)、营销广告和娱乐游戏。

视频生成市场

OpenAIGoogle 在视频生成领域大幅领先,用户最看重提示词准确性和真实感。主要用途包括纪录片娱乐制作、营销社媒内容和原型测试。

基础设施与硬件选择

在推理服务方面,来自专有模型实验室和超大规模云服务商的第一方 API 占据主导地位。拥有前沿第一方模型 API 的提供商(如 OpenAIGoogleAnthropic )以及芯片挑战者(如 GroqCerebras )份额有所增长,而 AmazonAzure 的份额有所下降。

在 AI 模型训练加速器市场, NVIDIA 以约 78% 的使用率占据绝对优势,远超 Google (27%)和 AMD (17%)。

结语

这份调研报告揭示了 AI 技术正在从实验阶段向生产应用快速过渡,工程研发领域引领应用潮流,模型选择日趋多样化。中国 AI 模型的海外接受度提升,同时成本控制和技术可靠性仍是行业面临的主要挑战。随着技术不断成熟和应用场景不断拓展, AI 将在更多领域发挥重要作用,推动数字化转型进程。

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AI 技术正以前所未有的速度发展,它将如何塑造我们的未来?让我们拭目以待。

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