本文介绍了字节跳动新推出的开源项目Coze Studio和CozeLoop，它们为AI Agent开发提供了便捷的解决方案。Coze Studio是一站式AI Agent开发工具，集成了Prompt、RAG、Plugin、Workflow等核心技术，并提供丰富的应用模板和编排框架，旨在降低AI Agent的开发门槛。CozeLoop则是一个面向开发者的AI Agent开发与运维平台，涵盖了开发、调试、评估、监控等全生命周期管理能力。两个项目均采用Apache 2.0 License，部署基于Docker Compose，社区活跃，潜力巨大，是商业版Coze和Dify之外的有力竞争者。

🌟 **Coze Studio：一站式AI Agent开发利器** Coze Studio作为字节跳动旗下AI平台Coze的开源版本，提供了AI Agent开发所需的全套核心技术，包括Prompt、RAG、Plugin和Workflow。其开箱即用的设计理念，通过健全的应用模板和编排框架，让开发者能够以最低成本、最便捷的方式构建专业的AI Agent，将创意快速转化为现实。

🚀 **CozeLoop：AI Agent全生命周期管理平台** CozeLoop是Coze的开源版本，专注于AI Agent的开发与运维。它解决了AI Agent开发过程中可能遇到的各类挑战，提供了从开发、调试、评估到监控的全生命周期管理能力。开源模式使得开发者可以免费使用核心基础功能，并根据自身需求进行定制和扩展，极大地促进了社区的共建与分享。

🛠️ **部署便捷，功能强大** Coze Studio和CozeLoop均采用Docker Compose进行部署，配置相对简单，文档友好。尽管目前开源版本的功能相较于商业版尚有简陋之处，但其核心功能如智能体创建、插件支持、应用创建和工作流支持等已相当齐全，特别是工作流功能被认为是生产力爆表的亮点，为开发者提供了强大的支持。

💡 **开源协议宽松，社区潜力无限** 两款产品均遵循Apache 2.0 License协议，协议宽松，为广泛的应用和社区贡献奠定了基础。开源版本的推出预示着未来将有更多的开发者参与到Coze生态的建设中，不断完善和扩展其功能，潜力巨大，值得关注和支持。

🔥 Dify之外的新选择？开源版Coze部署初体验，真香警告！🚀

✨ 前言 今天要给大家安利一个超有意思的开源项目——Coze Studio和CozeLoop！coze目前用户体验断层领先，但无奈之前只有商业版本，很多人不得以转向Dify。这几天字节终于发布了开源版coze，带大家一窥究竟吧。

💡 为什么选择Coze？

作为字节跳动旗下的AI平台，Coze商业版已经圈粉无数，现在开源版终于来了！🎉

项目地址速递：

Coze StudioCozeLoop

两款产品均采用Apache 2.0 License,协议宽松

📦 部署说明

两款产品都属于大型项目，依赖众多，均使用docker compose启动。推荐新建一个虚拟机或者干净的系统进行部署，否则需要改动很多配置以避免端口冲突。

不推荐wsl进行安装，es和minio在初始化的适合可能有问题，可参考issue进行解决，为了方便演示，本文以Ubuntu虚拟机为例。

🛠️ Coze Studio指南

介绍

Coze Studio 是一站式 AI Agent 开发工具。提供各类最新大模型和工具、多种开发模式和框架，从开发到部署，为你提供最便捷的 AI Agent 开发环境。

提供 AI Agent 开发所需的全部核心技术：Prompt、RAG、Plugin、Workflow，使得开发者可以聚焦创造 AI 核心价值。开箱即用，用最低的成本开发最专业的 AI Agent：Coze Studio 为开发者提供了健全的应用模板和编排框架，你可以基于它们快速构建各种 AI Agent ，将创意变为现实。

部署

下载源码

git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git

修改配置

cd coze-studio# 复制模型配置模版cp backend/conf/model/template/model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml

一键启动

docker compose up -d

访问地址 :8888


主界面亮相 颜值在线！

🎯 核心功能体验

智能体创建 轻松上手！


插件支持 虽然目前选择不多，但潜力无限！


应用创建 商业版平替！


工作流支持 生产力爆表！

⚠️ 小遗憾：目前功能较商业版还比较简陋，但未来可期！

🧭 CozeLoop罗盘指南

介绍

Coze Loop 是一个面向开发者，专注于 AI Agent 开发与运维的平台级解决方案。 它可以解决 AI Agent 开发过程中面临的各种挑战，提供从开发、调试、评估、到监控的全生命周期管理能力。

Coze Loop 在商业化版本的基础上，推出开源版免费对开发者开放核心基础功能模块，以开源模式共享核心技术框架，开发者可根据业务需求定制与扩展，便于社区共建、分享交流，助力开发者零门槛参与 AI Agent 的探索与实践。

部署

克隆仓库

git clone https://github.com/coze-dev/cozeloop.git

配置模型 (以deepseek为例)

- id: 3002  name: "deepseek"  frame: "eino"  protocol: "deepseek"  protocol_config:    api_key: "sk-xxx" # 换成你的API Key    model: "deepseek-chat"

启动服务

docker compose up --build



访问8082端口注册

🌟 使用感受

使用了半天，开源版Coze给我的感觉是：

✅ 部署简单，文档友好
✅ 功能齐全，商业版平替
✅ 社区活跃，潜力无限

虽然目前还有些小缺点，但作为开源项目已经非常惊艳了！特别是工作流功能，简直是生产力神器！✨

最后别忘了给项目点个⭐️，支持开源社区发展！🎁