新智元报道
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开场：花朵比喻与技术进步
想象一朵含苞待放的花。如果你盯着它看十分钟，可能感觉不到任何变化。但这并不意味着没有变化发生。如果你耐心等待，最终会看到它绽放成一朵盛开的玫瑰。这种渐进式的变化容易被忽视，因为人类更擅长感知即时事件，而非长期的微小积累。我们的大脑更擅长关注即时发生的事情，这可能与进化中为了生存而形成的本能有关。为什么要提这个？因为AI可能是人类历史上发展最快的技术之一，但它的影响力往往需要数年甚至数十年才能完全显现。现在，AI的重要性已经无需多言，几年前可能还需要探讨，但现在这已经是共识。但我想强调，我们可能低估了AI变革的程度，尤其是AI为个人和整个人类提供「杠杆」的潜力。这个词在硅谷等地被频繁使用，但含义因上下文而异。在经典力学中，想象一个杠杆：在一端施加压力，另一端可以抬起一个物体，比如1公斤的物体。如果延长杠杆的长度，就能用同样的力抬起更重的物体。这意味着输入力没变，但通过杠杆，输出效果可以放大，比如能举起3倍重的物体。这个概念可以推广到很多领域。杠杆是指通过小的输入（时间、精力）实现大的输出（成果、价值）。很多人试图通过「要更努力工作」来提高产出。但努力有其极限。真正的突破在于找到一种机制，让输入不变或小幅增加，就能大幅放大输出。这正是杠杆的核心。三种杠杆：人力、资本、科技
根据知名投资人和思想家Naval Ravikant的观点，杠杆可以分为三类：人力、资本、科技。人力这是最古老的杠杆形式，也最常见。比如，假设我要建一座金字塔。如果没有杠杆，只能一个人干，非常困难。但通过杠杆，可以雇佣几千名工人。我的投入（时间和精力）可能没变甚至更少，但产出大大增加，因为有几千人一起工作。这需要说服别人为你工作。在现代社会，人力仍然是主要的杠杆形式之一。资本这是20世纪常见的杠杆形式。比如，想投资一块价值100万美元的地皮，但我只有20万美元。于是我从银行借了80万美元。假设运气好，这块地皮升值到200万美元。虽然地皮价值只翻了一倍，但我的回报却是400%或500%，因为用借来的钱放大了收益。这是资本杠杆的力量。科技这是近年兴起的杠杆，尤其在科技领域。比如，开发一款应用，第一个用户从中获得价值。如果第二天另一个用户下载并使用，无需额外工作，价值就翻倍了，因为代码可以无限复制。同样，如果我给200人讲课，录下来放到YouTube上，每增加一个观看者，价值就增加，而无需额外付出。这类杠杆的潜力几乎是无限的。历史上，巨大的财富创造往往依赖这些杠杆。20世纪的金融行业大量利用了资本杠杆，而最近几十年，科技公司通过代码杠杆创造了巨大价值。如果回顾那些创造了巨大财富的公司或个人，往往都能找到他们利用的杠杆机制。这些杠杆推动了财富和价值的创造，但一旦某种杠杆被广泛应用，竞争随之加剧。成为YouTuber如今远比十年前困难。AI作为一种新兴杠杆，结合了人力和科技的优势，潜力几乎无限。
全新杠杆：AI
当某种新技术使得新的杠杆成为可能时，它会带来巨大的价值和回报，但随着时间推移，这种优势会被竞争削弱。所以，要好好想想：有哪些新的杠杆正在出现？个人：学习效率革命
Chung分享了AI如何改变他的学习方式。以往，学习新领域（如分布式系统）需要耗费大量时间查找资料，内容往往晦涩或零散。如今，AI能根据他的知识水平，动态生成通俗易懂、难度适中的学习材料。这就像是杠杆：我的输入（时间和精力）没变，但输出（理解力和知识）大大增加。AI几乎消除了学习新领域的门槛，极大地提高了效率。当学习变得更容易，人人都能快速掌握新知识时，不学习的机会成本就在增加。社会价值的衡量取决于稀缺性，而AI让知识获取更普遍后，好奇心和探索欲成为更稀缺的品质。它们推动人们克服学习中的认知挑战，保持竞争力。好奇心一直很重要，但在学习成本降低的今天，它变得更加关键。「技术正在改变什么」，意识到这些变化——即使你不直接参与技术开发——也非常有帮助。AI智能体：人力与代码的复合杠杆
AI智能体是2025年最热门的研究方向之一，智能体结合了两种杠杆：人力和代码。人力杠杆：AI智能体像一个全能助手，代替人类完成任务。代码杠杆：作为软件，AI智能体可无限复制。需要10倍产出？运行10个智能体即可。
它就像雇了个帮手，替你干活（人力杠杆）；而且它又是软件，能无限复制（代码杠杆）。这种复合型杠杆机制非常强大，可能是未来财富创造的主要来源。AI智能体还处于起步阶段，但已经展现出巨大潜力。DeepSearch（目前我认为是最成熟的AI智能体）等AI智能体已显著提升工作效率。这种复合杠杆让小团队也能创造巨大价值。一些只有10-20人的初创公司能创造数亿美元收入，这在AI赋能下越来越常见。过去，扩大产出需依赖资本（融资）或人力（雇佣更多人），但协作成本高，效率不一定成正比。大规模的人力协作往往有很高的成本，比如沟通问题、团队冲突等。增加一个人到100人的团队，并不意味着产出会增加1%，甚至可能因为协作摩擦而下降。AI让个体和小团队能以低成本实现高产出，可能重塑企业规模和组织结构。当然，大公司依然会存在，但小型高效团队可能会成为主流。社会层面：加速科学进步
AI的变革不仅是个人层面的效率提升，更将深刻影响整个社会。Chung认为，科学进步是推动人类发展的核心引擎，而AI是解锁这一引擎的关键。如果把人类作为一个整体，我们的目标是什么？答案因人而异，但推动科学进步、改善生活质量无疑是重要方向。AI作为杠杆，不仅能提升个体的学习和工作效率，还能加速知识整合与创新，改变社会的运行方式。发现新知识可以将原本无用的东西变成宝贵资源。比如，石油在被发现前只是黏稠的液体，但通过热力学知识和燃烧技术，它变成了极其有价值的资源。类似的例子还有很多。从历史看，自17世纪科学革命以来，财富创造呈现出爆炸式增长。如今，科学进步变得更加复杂。比如，牛顿力学与量子力学相比，复杂程度不可同日而语；制造先进计算机芯片更是远远超出单个人的能力。这需要大规模协作、更多资本投入，以及跨学科的努力。与此同时，人类的智能水平并未显著提升，而科学的复杂性却在快速增加。这两者之间的差距成为推动科学进步的瓶颈。历史上，每当遇到这样的瓶颈，人类总能找到突破的方法，发明工具来解决问题。这一次，我认为AI是解锁这一瓶颈的最有力工具。现代科学高度专业化，专家分散在不同领域，协作困难。DeepSearch通过整合现有知识，显著提升协作效率，甚至可能通过重组已有知识创造新价值。AI就像一个envelope，将这些分散的知识点连接起来，形成一个更完整的知识网络。AI能弥合专家之间的沟通和物理隔阂，提高协作效率。AI的潜力远不止整合知识。未来，AI可能在推理和创新上超越人类，成为全天候工作的研究引擎。它能生成新假设、提出新想法，并与人类和其他AI协同，加速科学突破。o3已开始帮助科学家头脑风暴，而这只是起点。正如花朵绽放，AI的潜力需要时间显现。但可以肯定的是，它正在成为人类历史上最强大的杠杆，重新定义我们的未来。
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