苦练Python第22天：11个必学的列表方法
前言
大家好，我是倔强青铜三。是一名热情的软件工程师，我热衷于分享和传播IT技术，致力于通过我的知识和技能推动技术交流与创新，欢迎关注我，微信公众号：倔强青铜三。欢迎点赞、收藏、关注，一键三连！！！
欢迎来到 100天Python挑战 的第22天！昨天你已学会创建和操作列表，今天我们将深挖 最常用却最常被误用的列表方法，让你的代码瞬间“Pythonic”起来。🐍
📦 今日秘籍
- 核心列表方法：
append()、insert()、remove()、pop()、sort() 等每个方法的真实业务场景何时用哪个？避坑指南最佳实践 + 常见错误一次说清🔧 1. append()——末尾秒加元素
fruits = ["apple", "banana"]fruits.append("cherry")print(fruits) # ['apple', 'banana', 'cherry']✅ 场景：购物车追加商品、日志追加最新记录。
📍 2. insert(index, item)——精准插队
fruits.insert(1, "orange")print(fruits) # ['apple', 'orange', 'banana', 'cherry']✅ 场景：待办清单把紧急任务置顶。
❌ 3. remove(value)——按值除名
fruits.remove("banana")print(fruits) # ['apple', 'orange', 'cherry']⚠️ 注意：值不存在直接抛 ValueError，先判断或捕获。
🧹 4. pop(index=-1)——弹出并拿走
last_item = fruits.pop() # 默认弹末尾print(last_item) # 'cherry'second_item = fruits.pop(1) # 指定位置print(second_item) # 'orange'✅ 场景：实现栈（LIFO）或队列（配合 pop(0)）。
🔄 5. clear()——一键清空
fruits.clear()print(fruits) # []✅ 场景：重置购物车、清空聊天记录。
🔄 6. sort()——原地升序
numbers = [5, 2, 9, 1]numbers.sort()print(numbers) # [1, 2, 5, 9]降序只需：
numbers.sort(reverse=True)⚠️ 原地修改，原列表顺序永久改变。
🧪 7. sorted(iterable)——返回新排序副本
nums = [4, 1, 7]new_nums = sorted(nums)print(new_nums) # [1, 4, 7]print(nums) # [4, 1, 7] 原列表不动✅ 场景：需要保留原数据做对比或回滚。
🔁 8. reverse()——原地反转
nums = [1, 2, 3]nums.reverse()print(nums) # [3, 2, 1]📊 9. count(value)——出现次数统计
names = ["Alice", "Bob", "Alice"]print(names.count("Alice")) # 2🔍 10. index(value, start=0)——首次出现下标
names = ["Alice", "Bob", "Alice"]print(names.index("Bob")) # 1⚠️ 找不到直接抛 ValueError，可设 start 缩小搜索范围。
➕ 11. extend(iterable)——批量合并
a = [1, 2]b = [3, 4]a.extend(b)print(a) # [1, 2, 3, 4]✅ 与 + 区别：extend 原地修改，节省内存；+ 生成新列表。
💡 一图胜千言
| 方法 | 功能简述 | 是否修改原列表 |
|---|---|---|
append() | 末尾追加单个元素 | ✅ 是 |
insert() | 指定位置插入 | ✅ 是 |
remove() | 按值删除首个匹配项 | ✅ 是 |
pop() | 按索引删除并返回元素 | ✅ 是 |
clear() | 清空所有元素 | ✅ 是 |
sort() | 原地排序 | ✅ 是 |
sorted() | 返回排序后新列表 | ❌ 否 |
reverse() | 原地反转 | ✅ 是 |
count() | 统计某值出现次数 | ❌ 否 |
index() | 返回某值首次出现的索引 | ❌ 否 |
extend() | 合并另一可迭代对象 | ✅ 是 |
🧠 今日回顾
- 掌握了11个高频列表方法，写出更紧凑、更高效的代码分清“原地修改”与“返回新对象”，避免副作用用
extend 代替 +，用 sorted 保留原数据，性能与可读性双赢最后感谢阅读！欢迎关注我，微信公众号：
倔强青铜三。欢迎点赞、收藏、关注，一键三连！！！
