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前言
6 月 30 日，百度正式开源文心大模型 4.5 系列模型，本次开源从多个维度展现出强大的竞争力，为行业发展带来新契机。
开源模型规模与覆盖范围
本次开源涵盖从 0.3B 至 424B 参数量的 10 款模型，包含 47B、3B 激活参数的混合专家（MoE）模型以及 0.3B 参数的稠密型模型等，并实现预训练权重和推理代码完全开源。 开发者可在飞桨星河社区、HuggingFace 等平台便捷下载部署，同时开源模型 API 服务已在百度智能云千帆大模型平台上线！
技术实力与行业领先地位
百度早在今年 2 月就预告了文心大模型 4.5 系列的推出及开源计划，并如期兑现。在独立自研模型数量占比、模型类型数量、参数丰富度、开源宽松度与可靠性等关键维度，均处于行业领先水平。
在技术突破上，针对 MoE 架构提出多模态异构模型结构，适用于从大语言模型向多模态模型的持续预训练，在提升文本任务性能的同时，显著增强多模态理解能力。依托多模态混合专家模型预训练、高效训练推理框架和针对模态的后训练等关键技术，基于飞桨深度学习框架，大语言模型预训练中模型 FLOPs 利用率（MFU）高达 47%。
出色的实验成果与性能表现
（一）文本模型
文心大模型 4.5 开源系列在文本模型方面表现卓越， 基础能力强、事实准确性高、指令遵循与推理编程能力出色。在多个主流基准评测中超越 DeepSeek-V3、Qwen3 等模型。例如，数学推理的 SVAMP 测试中成绩达 90.2，常识问答的 MMLU 测试中以 78.4 的高分领先。
（二）多模态模型
在多模态模型领域， 文心大模型 4.5 开源系列具备卓越视觉感知能力，在视觉常识、多模态推理、视觉感知等主流评测中，表现优于闭源的 OpenAI o1。如在 DROP 测试中，多模态推理得分达 89.4。
（三）轻量模型
轻量模型上， 文心 4.5-21B-A3B-Base 文本模型效果与同量级的 Qwen3 相当；文心 4.5-VL-28B-A3B 多模态模型更是同量级中最好的多模态开源模型，与更大参数模型 Qwen2.5-VL-32B 相比也不落下风。
| 参考图 | ||
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创新大门的 “金钥匙”
文心 4.5 系列不仅开源诚意十足，性能更是 “天花板” 级别。 其基于飞桨深度学习框架进行高效训练、推理和部署，在大语言模型的预训练中，模型 FLOPs 利用率（MFU）高达 47%。针对 MoE 架构提出的多模态异构模型结构，完美适配从大语言模型向多模态模型的持续预训练范式，在提升文本任务性能的同时，大幅增强多模态理解能力。 实测数据更是令人惊叹，在多个文本和多模态基准测试中，文心大模型 4.5 开源系列均达到 SOTA（State-of-the-Art）水平。在数学推理的 SVAMP 测试中， 成绩达到 90.2，远超 DeepSeek-V3、Qwen3 等模型；在常识问答的 MMLU 测试中， 以 78.4 的高分稳居前列；在多模态推理的 DROP 测试中， 得分 89.4，超越闭源的 OpenAI o1。 百度文心 4.5 系列的开源，是诚意与实力的双重彰显，为 AI 技术的发展注入全新活力。无论你是学术研究者，还是产业开发者，都能在这 10 款开源模型中，找到开启创新大门的 “金钥匙”。
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