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还在手动搜索代码定义？还在为跨文件重构愁白了头？还在对着AI聊天框一遍遍地复制粘贴代码片段？
你有没有想过，如果你的AI能像一位资深开发者一样，直接打开你的项目，秒懂代码的上下文，还能自己找引用、写新功能、甚至跑测试？
今天，就给大家介绍一个颠覆性的开源项目，它能将这个梦想变为现实！
它就是——serena！一个给大型语言模型（LLM）装上“IDE大脑”的超级工具包！
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🤖 什么是Serena？你的新晋AI编程搭档！
简单来说，Serena 是一个开源的编码代理工具包。
把它想象成一个“超级插件”，可以无缝接入你正在使用的任何LLM（无论是高大上的GPT-4、Claude 3，还是本地部署的免费模型）。
接入后，你的AI就不再是一个只会聊天的“文本生成器”，而是华丽变身为一名功能齐全的编码代理（Coding Agent） ，能直接在你的真实代码库上干活！
(这是一个示意图，你可以替换成更生动的图片)
它的核心魔法在于，它不像普通工具那样只能“看懂”文本，而是利用语言服务器协议（LSP），像你的IDE（比如VS Code）一样，从“符号”层面真正理解代码的结构和关系。
这意味着，它知道哪个函数调用了哪个函数，哪个变量在哪里被定义，代码的依赖关系是怎样的。这简直是降维打击！🤯
🚀 酷！那它到底能帮我做什么？
Serena的能力远超你的想象，它几乎可以包揽软件开发的全流程！
- ✨ 自主完成开发任务： 从需求分析、设计方案，到动手写码、重构代码，再到最后的测试和Git提交，Serena可以让AI“一条龙”搞定！真正实现“你提需求，AI打工”。🧠 "IDE"级代码导航： 告别
Ctrl+F！想找一个函数的定义或所有引用？一句话的事儿！Serena能像闪电一样在大型复杂项目中精准定位，效率MAX！✍️ 精准“手术刀式”代码编辑： 它不是粗暴地替换整个文件，而是能进行“微操”，比如“在某某函数前插入一段逻辑”、“把这个类的实现体换掉”。修改代码，稳、准、狠！🛠️ 全能工具箱： 读写文件、执行代码、查看日志、运行终端命令……只有你想不到，没有它做不到。它为AI提供了与整个开发环境交互的全套能力。🎮 小白也能上手？怎么开始玩？
必须的！Serena非常贴心地提供了两种主流的“食用”方式：
- 💻 变身MCP服务器（推荐）： 你可以在本地把Serena跑起来，作为一个“模型上下文协议”服务器。然后，在你最爱的开发工具里（比如 VS Code、Cursor、IntelliJ 等）通过一个简单的插件连接上它。这样，你就能在熟悉的IDE里，让AI直接调用Serena的超能力，完全免费！🤖 集成Agno框架： 对于喜欢折腾的玩家，可以通过Serena提供的Agno代理框架。这个框架非常灵活，可以让你把市面上几乎所有的LLM都变成一个强大的编码代理。
简单四步，即刻体验：
- Clone项目：从GitHub把
oraios/serena代码拉到本地。配环境：安装一下项目依赖。写配置：复制一份配置文件模板，改成你的项目路径。启动！ ：运行启动命令，开始享受~具体的命令可以去它的GitHub仓库看哦，文档写得很清楚！
🌟 高能进阶：解锁10倍程序员的秘密武器！
如果你以为Serena就这点能耐，那可就小看它了！对于追求极致效率的“Power User”来说，Serena的这些高级用法，能让你直接起飞！
- 🧰 终极工具组合拳： Serena提供了一大堆精细化的工具，比如
find_symbol (找符号)、get_document_overview (看大纲)、execute_shell_command (执行命令)……你可以像指挥官一样，引导AI组合调用这些工具，去完成极其复杂的任务。🧩 自定义你的专属AI代理： Serena的工具和框架是解耦的。这意味着什么？你可以把它强大的工具集，集成到任何你自己的自动化流程或AI框架里，打造一个完全属于你的、独一无二的编码机器人！🏗️ 大型项目重构利器： 想象一下这个场景：你要把项目里所有废弃的旧API，全部换成新版API。手动改？累死！用Serena？写个脚本，让AI自己去分析、查找、替换、测试，你只需要泡杯咖啡，坐等结果。优雅，永不过时！写在最后
在AI浪潮席卷全球的今天，oraios/serena的出现，无疑为开发者们打开了一扇新的大门。
它不再满足于让AI成为一个“辅助”，而是致力于将其提升为真正的“合作伙伴”。通过赋予AI深度理解和操作代码的能力，它正在重新定义我们与软件开发的关系。
心动不如行动！
无论你是想让日常编码更轻松，还是想探索AI驱动软件开发的未来，Serena都绝对值得一试！
项目地址：
🚀环境准备(uv包管理器安装命令)
# Windows 安装方式 # 使用PowerShell（管理员权限）powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm <https://astral.sh/uv/install.ps1> | iex"# macOS 安装方式# 一键安装脚本curl -LsSf <https://astral.sh/uv/install.sh> | sh# 使用Homebrew包管理器brew install uv🚀Cursor配置方式
{ "mcpServers": { "serena": { "command": "uvx", "args": ["--from", "git+https://github.com/oraios/serena", "serena-mcp-server"] } }}🚀Claude Code配置方式
# 使用正确的配置添加 Serenaclaude mcp add serena -- uvx --from git+https://github.com/oraios/serena serena-mcp-server --context ide-assistant# 启动 Claude Code 并检查 MCP 状态claude# 检查 MCP 状态/mcp🚀使用方式
✅ 请激活项目：/Users/user/Desktop/magentic-ui✅ 分析这个项目的执行流程✅ 对项目进行深度技术分析✅ 每次修改后请运行相关测试，确保没有破坏现有功能✅ 请运行代码质量检查工具，检查有哪些需要改进的地方✅ 如果为项目增加用户认证功能，需要修改哪些文件✅ 帮我在这个React项目中添加一个新的组件✅ 找出所有调用 process_data 函数的地方✅ 帮我修复这个Python脚本的bug✅ 重构这段代码使其更清晰✅ 给我这个项目的整体结构概览✅ 帮我找到处理用户认证的相关代码✅ 请分析 src/main.py 文件的主要功能和结构✅ 我需要在用户类中添加一个密码重置功能，请帮我实现✅ 登录功能有bug，用户输入错误密码时没有正确的错误提示，请帮我修复✅ 请帮我重构 utils.py 中的数据处理函数，让它更模块化✅ 为新添加的密码重置功能编写单元测试✅ 请运行项目的测试套件，看看有没有失败的测试✅ 我想在我的Flask应用中添加一个API端点来获取用户统计信息✅ 我的应用在处理大文件时会崩溃，请帮我找出原因✅ 我的数据处理模块变得很复杂，请帮我重构🚀高级使用技巧
🔥工作流管理
# 开始一个复杂任务时请为这个重构任务创建一个详细的计划，并保存为记忆# 任务进行中请检查一下我们是否还在正确的轨道上# 准备切换对话时请创建一个总结，包含当前进度和下一步计划，保存为记忆以便新对话继续🔥项目记忆管理
# 查看现有记忆显示所有项目记忆# 读取特定记忆读取关于数据库设计的记忆# 更新记忆请更新API设计记忆，包含我们刚讨论的新端点🔥多步骤任务
我需要实现一个完整的用户管理系统，包括：1. 用户注册和登录2. 密码重置功能 3. 用户资料管理4. 权限控制5. 相应的测试请分步骤帮我实现，每完成一个功能就让我确认后再继续下一个🚀最佳实践
请先检查git状态，确保没有未提交的更改修改login_user函数，增加密码强度验证，要求至少8位包含数字和字母请先分析现有代码，然后制定实现计划，最后再开始编码每次修改后请运行相关测试，确保没有破坏现有功能🚀故障排除
🔥工具无法使用
# 检查工具状态请列出当前可用的工具# 重启语言服务器请重启语言服务器🔥项目无法识别
# 手动指定项目路径请切换到项目目录：/path/to/your/project# 重新执行入门分析请重新执行项目入门分析🔥编辑出现问题
# 检查文件状态请显示当前文件的git状态# 恢复更改如果出现问题，可以使用git恢复文件