💡Kimi API新增联网搜索功能，搜索到内容获取都由Kimi完成

🚀该功能像Kimi智能助手一样快速，且以Tools形式提供，不破坏原API兼容性

💰计费方式为获得特定响应时收取联网搜索调用费用0.03元，同时按模型大小收取Tokens费用

Kimi 开放平台 2024-09-10 11:54 北京

批量处理，自动填表

非常羡慕 Kimi 智能助手的网上冲浪（联网搜索）功能，不管是什么奇妙的问题 ，Kimi 都能从广袤的互联网上找到想要的答案，真是太好用了！

但是 Kimi API 却只有干巴巴的聊天功能，什么时候 Kimi API 也能网上冲浪啊，API 也想“遇到不会的问题就上网搜”

今天，它来了她来了他来了！

Kimi API 现在提供联网搜索功能，它的特点如下：

省心：从搜索到内容获取，都由 Kimi 完成

快速：像 Kimi 智能助手一样快

兼容：以 Tools 的形式提供，即不破坏原 API 兼容性，也不破坏你已经写好的代码；

让我们用一个简单的例子来说明如何使用联网搜索功能：

import osfrom openai import OpenAI
client = OpenAI(    api_key=os.environ.get("MOONSHOT_API_KEY"),    base_url="https://api.moonshot.cn/v1",)
tools = [    {        "type": "builtin_function",        "function": {            "name": "$web_search",        },    },]
messages = [    {        "role": "system",        "content": "你是 Kimi"    },    {        "role": "user",        "content": "请联网搜索 Moonshot AI Context Caching 技术，并告诉我它的原理。"    },]
completion = client.chat.completions.create(    model="moonshot-v1-auto",    messages=messages,    n=1,    temperature=0.3,    max_tokens=4096,    tools=tools,)
if completion.choices[0].finish_reason == "tool_calls":    response_message = completion.choices[0].message    messages.append(response_message)    for tool_call in response_message.tool_calls:        if tool_call.function.name == "$web_search":            messages.append({                "role": "tool",                "tool_call_id": tool_call.id,                "name": tool_call.function.name,                "content": tool_call.function.arguments,            })
    completion = client.chat.completions.create(        model="moonshot-v1-auto",        messages=messages,        n=1,        temperature=0.3,        max_tokens=4096,        tools=tools,    )
    print(completion.choices[0].message.content)

关于计费：当你在 tools 中加入 $web_search 工具，并获得了一个 finish_reason = tool_calls 且 tool_call.function.name = $web_search 的响应时，我们收取联网搜索 $web_search 调用费用 0.03 元；当响应 finish_reason = stop 时，不会收取调用费用。此外，在使用 $web_search 时，我们依然会按照不同的模型大小收取 /chat/completions 接口产生的 Tokens 费用。

关于联网搜索的详细指南，请点击阅读原文查看。

快来体验更加智慧的 Kimi API 吧！

阅读原文

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